_mget
一条一条的查询，比如说要查询100条数据，那么就要发送100次网络请求，这个开销还是很大的
如果进行批量查询的话，查询100条数据，就只要发送1次网络请求，网络请求的性能开销缩减100倍
（1）mget批量查询不同index
GET /_mget
{
"docs": [{
"_index": "test_index",
"_type": "test_type",
"_id": 1
}, {
"_index": "test_index2",
"_type": "test_type2",
"_id": 2
}]
}
（2）如果查询的document是一个index下的不同type
GET /test_index/_mget
{
"docs": [{
"_type": "test_type",
"_id": 1
}, {
"_type": "test_type",
"_id": 2
}]
}
（3）如果查询的数据都在同一个index下的同一个type下，最简单了
GET /test_index/test_type/_mget
{
"ids": [1, 2]
}
bulk语法
POST /_bulk
{ "delete": { "_index": "test_index", "_type": "test_type", "_id": "3" }}
{ "create": { "_index": "test_index", "_type": "test_type", "_id": "12" }}
{ "test_field": "test12" }
{ "index": { "_index": "test_index", "_type": "test_type", "_id": "2" }}
{ "test_field": "replaced test2" }
{ "update": { "_index": "test_index", "_type": "test_type", "_id": "1", "_retry_on_conflict" : 3} }
{ "doc" : {"test_field2" : "bulk test1"} }
每一个操作要两个json串，语法如下：
{"action": {"metadata"}}
{"data"}
举例，比如你现在要创建一个文档，放bulk里面，看起来会是这样子的：
{"index": {"index": "test_index", "type", "test_type", "_id": "1"}}
{"test_field1": "test1", "test_field2": "test2"}
有哪些类型的操作可以执行呢？
（1）delete：删除一个文档，只要1个json串就可以了
（2）create：PUT /index/type/id/_create，强制创建
（3）index：普通的put操作，可以是创建文档，也可以是全量替换文档
（4）update：执行的partial update操作
注意：
（1）bulk api对json的语法，有严格的要求，每个json串不能换行，不同json串间，必须有一个换行；
（2）bulk操作中，任意一个操作失败，是不会影响其他的操作的，但是在返回结果里，会告诉你异常日志；
（3）bulk request会加载到内存里，如果太大的话，性能反而会下降，因此需要反复尝试一个最佳的bulk size。一般从10005000条数据开始，尝试逐渐增加。另外，如果看大小的话，最好是在515MB之间。
为什么bulk有换行的奇怪格式要求?
如果是任意换行的格式
可读性好。bulk中的每个操作都可能要转发到不同的node的shard去执行
但es必须要按照下述流程去进行处理
（1）将json数组解析为JSONArray对象，这个时候，整个数据，就会在内存中出现一份一模一样的拷贝，一份数据是json文本，一份数据是JSONArray对象
（2）解析json数组里的每个json，对每个请求中的document进行路由
（3）为路由到同一个shard上的多个请求，创建一个请求数组
（4）将这个请求数组序列化
（5）将序列化后的请求数组发送到对应的节点上去
耗费更多内存(bulk size会翻倍，因为每个请求的json都copy一份为jsonarray对象)，更多的jvm gc开销
现在的奇特格式
{"action": {"meta"}}\n
{"data"}\n
{"action": {"meta"}}\n
{"data"}\n
（1）不用将其转换为json对象，不会出现内存中的相同数据的拷贝，直接按照换行符切割json
（2）对每两个一组的json，读取meta，进行document路由
（3）直接将对应的json发送到node上去
最大的优势在于，不需要将json数组解析为一个JSONArray对象，形成一份大数据的拷贝，浪费内存空间，尽可能地保证性能