mmlab custom_imports

基于open mmlab系列框架开发时，如果不想打乱原有的工程文件，可以将自己的相关文件另起文件夹，然后cofig文件中加入custom_imports字段即可。

custom_imports = dict(
    imports=[
        'alpha_custom.mmpretrain.datasets', # 自己需要import的路径，可以添加多个路径
    ], allow_failed_imports=False)

以下以mmpretrain（即mmclassification-1.x版本）工程为例。
如果定义了一个自己的数据集mydataset.py文件，放入工程目录下新建的文件夹alpha_custom，并在config文件中用custom_imports字段import即可，可以代替放入原本的${project_dir}/mmpretrain/datasets路径中。这样可以将子开发的文件与官方文件区别开。方便浏览和对比。

新的config文件：

相关源码：

def import_modules_from_strings(imports, allow_failed_imports=False):
    """Import modules from the given list of strings.

    Args:
        imports (list | str | None): The given module names to be imported.
        allow_failed_imports (bool): If True, the failed imports will return
            None. Otherwise, an ImportError is raise. Defaults to False.

    Returns:
        list[module] | module | None: The imported modules.

    Examples:
        >>> osp, sys = import_modules_from_strings(
        ...     ['os.path', 'sys'])
        >>> import os.path as osp_
        >>> import sys as sys_
        >>> assert osp == osp_
        >>> assert sys == sys_
    """
    if not imports:
        return
    single_import = False
    if isinstance(imports, str): # 所以cfg中imports字段是str或者list都可以
        single_import = True
        imports = [imports]
    if not isinstance(imports, list):
        raise TypeError(
            f'custom_imports must be a list but got type {type(imports)}')
    imported = []
    for imp in imports:
        if not isinstance(imp, str):
            raise TypeError(
                f'{imp} is of type {type(imp)} and cannot be imported.')
        try:
            imported_tmp = import_module(imp)
        except ImportError:
            if allow_failed_imports:
                warnings.warn(f'{imp} failed to import and is ignored.',
                              UserWarning)
                imported_tmp = None
            else:
                raise ImportError(f'Failed to import {imp}')
        imported.append(imported_tmp)
    if single_import:
        imported = imported[0]
    return imported