- 【LangChain编程:从入门到实践】LangChain与其他框架的比较
AI天才研究院
AgenticAI实战计算AI人工智能与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
【LangChain编程:从入门到实践】LangChain与其他框架的比较1.背景介绍1.1人工智能发展现状在当今时代,人工智能(AI)已经成为科技领域中最热门和最具革命性的话题之一。随着计算能力的不断提升和算法的持续优化,AI系统正在不断扩展其应用范围,包括自然语言处理、计算机视觉、决策系统等各个领域。1.2LangChain概述在这种背景下,LangChain作为一个新兴的AI框架应运而生。L
- 踏入真实:具身智能与物理世界的认知交响
当大型语言模型在文本的海洋中纵横捭阖,生成式AI在数字画布上挥洒创意时,人工智能仍有一个根本性的疆域尚未完全征服——真实的三维物理世界。理解一个苹果,不能仅靠词向量坐标;学会行走,无法通过阅读说明书达成;在拥挤的街道导航,远非处理符号逻辑那般简单。智能的进化,自生命诞生之初,便与具身性(Embodiment)和环境交互(Interaction)密不可分。我们的认知、学习、乃至意识的雏形,都源于身体
- 分布式系统核心概念与Go语言实现方案
学历真的很重要
golang面试开发语言go职场和发展
GoGoGo,出发咯!一、分布式系统1.分布式系统基础概念定义:分布式系统由多台计算机通过网络连接协同工作,对外表现为单一系统。核心特点:包括可扩展性、一致性、高容错性和透明性。Go语言凭借高并发、轻量级协程(goroutine)和简洁的同步机制(如channel),成为构建分布式系统的理想选择。2.分布式系统的关键特性高容错性:部分节点故障不影响整体服务。可扩展性:通过增加节点横向扩展处理能力。
- happy-llm 第一章 NLP 基础概念
weixin_38374194
自然语言处理人工智能学习
文章目录一、什么是NLP?二、NLP发展三大阶段三、NLP核心任务精要四、文本表示演进史1.传统方法:统计表征2.神经网络:语义向量化课程地址:happy-llmNLP基础概念一、什么是NLP?核心目标:让计算机理解、生成、处理人类语言,实现人机自然交互。现状与挑战:成就:深度学习推动文本分类、翻译等任务达到近人类水平。瓶颈:歧义性、隐喻理解、跨文化差异等。二、NLP发展三大阶段时期代表技术核心思
- Happy-LLM 第二章 Transformer
HalukiSan
transformer深度学习人工智能
Transform架构图片来自[Happy-llm](happy-llm/docs/chapter2/第二章Transformer架构.mdatmain·datawhalechina/happy-llm),若加载不出来,请开梯子注意力机制前馈神经网络每一层的神经元都与上下两层的每一个神经元完全连接数据在其中只向前流动,用于处理静态的数据,进行图像识别或者分类,但是该网络没有记忆能力,数据在它里面没
- Vite 完整功能详解与 Vue 项目实战指南
慧一居士
前端vue.js前端
Vite完整功能详解与Vue项目实战指南Vite是下一代前端开发工具,由Vue作者尤雨溪开发,提供极速的开发体验和高效的生产构建。以下是完整功能解析和实战示例:一、Vite核心功能亮点闪电般冷启动基于原生ES模块(ESM)按需编译启动时间与项目大小无关即时热更新(HMR)毫秒级更新,保留应用状态支持Vue/JSX/CSS的HMR开箱即用支持TypeScriptJSX/TSXCSS预处理器(Sass
- 树的分裂操作的性能评估
hi error.cn
经验分享
树的分裂操作的性能评估在计算机科学中,树是一种常用的数据结构,广泛应用于文件系统、数据库索引等场景。树的分裂操作是维护树平衡性和高效性的重要手段之一。本文旨在对树的分裂操作进行详细的性能评估,探讨不同实现方式下的表现和优劣。树的基本概念树是由节点(Node)组成的一种层次结构,其中每个节点包含一个值以及指向其子节点的指针。常见的树类型包括二叉搜索树、B树、红黑树等。分裂操作通常用于处理超过最大节点
- Nystromformer:一种基于 Nyström 方法的自注意力近似算法
AI专题精讲
Paper阅读人工智能自然语言处理AI
1.摘要Transformer已经成为广泛自然语言处理任务中的强大工具。推动Transformer展现出卓越性能的一个关键组件是self-attention机制,它对每个token编码了其他token的影响或依赖关系。虽然self-attention机制具有诸多优势,但其在输入序列长度上的二次复杂度限制了其在较长序列上的应用——这是当前社区积极研究的一个主题。为了解决这一限制,我们提出了Nystr
- Python(28)Python循环语句指南:从语法糖到CPython字节码的底层探秘
一个天蝎座白勺程序猿
Python爬虫入门到高阶实战python开发语言
目录引言一、推导式家族全解析1.1基础语法对比1.2性能对比测试二、CPython实现揭秘2.1字节码层面的秘密2.2临时变量机制三、高级特性实现3.1嵌套推导式优化3.2条件表达式处理四、性能优化指南4.1内存使用对比4.2执行时间优化技巧五、最佳实践建议六、总结Python爬虫相关文章(推荐)引言在Python编程中,循环语句是控制流程的核心工具。传统for循环虽然直观,但在处理大数据时往往面
- Dify搭建私有知识库指南
挑战者666888
AI模型应用实战人工智能自然语言处理机器学习
系列文章目录CentOS系统高效部署Dify全攻略文章目录系列文章目录Dify搭建私有知识库指南一、引言二、环境准备与基础配置(含Linux命令)1.硬件要求2.软件依赖安装(Linux命令)3.安装Dify(Docker-compose部署)4.初始化设置三、数据接入与知识库构建(含实战案例)1.数据源接入示例2.数据预处理3.向量化存储配置实战案例:企业产品手册知识库四、检索与增强功能实现1.
- Softhub软件下载站实战开发(十三):软件管理前端分片上传实现
叹一曲当时只道是寻常
前端golang
文章目录Softhub软件下载站实战开发(十三):软件管理前端分片上传实现前言前端分片上传架构设计️核心组件实现1.上传资源组件(`uploadResource.vue`)2.分片上传逻辑实现3.资源管理组件(`editResource.vue`)文件大小格式化组件大整数处理方案总结Softhub软件下载站实战开发(十三):软件管理前端分片上传实现前言在之前文章中,我们实现了软件分片上传的后端接口
- 供应链风险管理:AI预测潜在风险
AI智能应用
AI大模型应用入门实战与进阶javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
供应链风险管理,AI预测,机器学习,深度学习,自然语言处理,风险评估,供应链可视化1.背景介绍在当今全球化经济体系中,供应链的复杂性和脆弱性日益凸显。供应链风险是指任何可能对供应链正常运行造成负面影响的事件或因素。这些风险可能来自自然灾害、政治动荡、经济波动、技术故障、供应商违约等方面。一旦供应链风险爆发,可能会导致生产中断、产品短缺、成本飙升、品牌形象受损等严重后果。传统供应链风险管理方法主要依
- 在Unity WebView中运行React应用的解决方案
马特说
UNITYREACTunityreact.js游戏引擎
在UnityWebView中运行React应用的解决方案概述本文档详细介绍了如何在Unity应用中通过WebView加载React应用,并解决在Android平台上常见的路径和网络问题。目录项目架构React项目打包Unity本地服务器配置Android平台特殊处理路径映射问题解决网络权限配置完整实现步骤常见问题排查项目架构该项目采用以下架构:Unity应用:主应用程序,包含游戏逻辑和UIWebV
- CppCon 2018 学习:TEACHING OLD COMPILERS NEW TRICKS TEACHING OLD COMPILERS NEW TRICKS Transpiling C++17
虾球xz
CppCon学习c++开发语言
理解问题与解决方案:C++17和编译器兼容性这个问题描述了由于编译器版本差异(特别是GCC4.9与GCC4.8),在不同编译器版本下生成的汇编代码可能会有所不同,尤其是C++17中的某些新特性和语法在老版本的编译器中可能无法正确处理。这种情况通常会导致程序行为不一致,特别是在对性能或低级代码有要求时。具体问题:问题描述:C++17特性与GCC4.9:例如,0b1000'0000是C++17中引入的
- 供应链风险管理:AI如何预测供应链风险
AI大模型应用之禅
javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
供应链风险管理,AI预测,机器学习,深度学习,自然语言处理,时间序列分析,风险评估1.背景介绍在当今全球化经济体系中,供应链风险已成为企业面临的重大挑战。供应链的复杂性和不可预测性使得企业更容易受到各种风险的影响,例如自然灾害、政治动荡、经济波动、疫情爆发等。这些风险可能导致供应中断、成本增加、交付延迟,甚至损害企业声誉。传统供应链风险管理方法主要依赖于经验和专家判断,缺乏数据驱动和预测能力。随着
- vue中添加原生右键菜单
叹一曲当时只道是寻常
vue.jsjavascript
数据结构定义conststate=reactive({contextMenu:{visible:false,x:0,y:0,currentItem:null}});//新增右键菜单处理函数consthandleContextMenu=(event,item)=>{event.preventDefault();state.contextMenu={visible:true,x:event.clien
- CppCon 2018 学习:RAPID PROTOTYPING OF GRAPHICS SHADERS IN
虾球xz
CppCon学习c++开发语言
这段内容在讲**着色器(Shader)**的基础概念,尤其是它在现代GPU(图形处理单元)中的作用。以下是逐条解释与理解:“Depictingdepthperceptionin3Dmodelsorillustrationsbyvaryinglevelsofdarkness”—Wikipedia这是**光照/阴影(shading)**的定义,来自维基百科。意思是:为了在二维图像中表现三维感,我们通过
- 【极光优化算法+分解对比】VMD-PLO-Transformer-LSTM多变量时间序列光伏功率预测Matlab代码
matlab科研助手
算法transformerlstm
✅作者简介:热爱数据处理、建模、算法设计的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。内容介绍光伏发电作为一种清洁能源,其功率预测对于电网稳定运行和电力系统调度至关重要。然而,光伏功率具有高度的非线性和波动性,传统的预测方法难以准确捕捉其动态特性。近年来,深度学习技术在时间序列预测领域取得了显著进展,为提高光伏功率预测精度提供了新的途径
- 大模型的MoE架构解析:从理论到应用的系统探讨
不秃头de程序猿
开发语言转行人工智能ai大模型程序员学习
MixtureofExperts(专家混合)架构正在重新定义大语言模型的发展轨迹。这种革命性的架构通过条件计算实现了万亿参数规模的模型,同时保持与千亿参数密集模型相当的计算成本。从GPT-4的1.8万亿参数到DeepSeek-V3的671亿参数,MoE架构已成为当前AI领域最重要的技术突破之一。MoE的核心洞察在于"不是所有的模型容量都需要同时激活"——通过让不同的专家网络处理不同类型的输入,实现
- 【MySQL基础】MVCC多版本并发控制
scj1022
MySQLmysql
文章目录MVCC-多版本并发控制一、MVCC概述1、三种并发场景2、当前读&快照读3、MVCC的作用4、结合MVCC处理并发问题二、MVCC实现原理1、隐式字段2、回滚日志UndoLog3、一致性视图ReadView1)什么时候生成?2)可见性判断3)可见性算法(属性)4)可见性算法(实现)5)可见性算法(小结)4、举例说明(版本链)三、MVCC与可重复读RR1、事务的启动时机2、事务A读取流程3
- 网络安全实入门| 剖析HTTP慢速攻击(Slowloris)与Nginx防护配置
码农突围计划
网络安全入门及实战web安全httpnginx学习安全网络协议网络
一、HTTP慢速攻击的核心原理HTTP慢速攻击(如Slowloris)是一种应用层拒绝服务攻击(DoS),其核心在于合法但缓慢地占用服务器资源,导致正常请求无法被处理。攻击者通过以下方式实现目标:协议漏洞利用:利用HTTP协议对请求完整性的依赖,例如不发送完整的请求头(如缺少\r\n\r\n结尾标识),使服务器持续等待数据。连接资源耗尽:通过建立大量半开连接(如设置Keep-Alive),占用服务
- nacos+nginx动态配置大文件上传限制
前言今天还要跟大家分享的一个点就是微服务网关gateway用webflux响应式不用servlet后,引发的一个忽略点差点在演示的时候炸锅,也不多讲废话,说说现象,说说处理就了事。一、上传超过20MB的视频报错配置在nacos里,读取配置用的@value注解发布新配置,拦截不生效用了nginx就是这么个现象,其实大概也知道原因。二、初步分析原因首先这是小弟写的,我不想动。其次可以理解是培养试验小弟
- Oracle 高级 SQL 查询与函数详解:多表连接、子查询、聚合、分析函数
白仑色
Oracle系列oracleSQL进阶多表连接子查询分析函数
关键词:Oracle高级SQL、JOIN查询、子查询、GROUPBY、聚合函数、ROW_NUMBER、LAG/LEAD、CASEWHEN、DECODE✅摘要在实际业务开发中,我们经常需要从多个表中提取数据、进行复杂计算和统计。Oracle提供了强大的SQL功能支持这些操作,包括:多表连接(INNERJOIN、LEFTJOIN等)子查询(标量子查询、列子查询等)聚合函数与GROUPBY分组字符处理、
- 【微信小程序】小程序的双线程架构,为什么要设计成双线程的,双线程之间如何通信
我有一棵树
小程序微信小程序
在开始学习之前,建议看一下官方文档逻辑层和渲染层微信小程序是双线程的,有渲染层和逻辑层两个执行环境,渲染层负责页面的渲染和样式,逻辑层负责小程序的逻辑和数据处理。渲染线程:渲染层使用了WebView负责渲染界面,包括解析wxml,wxss,样式计算,布局排版和绘制试图等操作。一个页面是一个WebView,所以渲染层会有多个webview逻辑线程:基于有JsCore运行js脚本,负责处理业务逻辑和数
- List中的对象进行排序处理
以下是使用JavaStream对对象列表按id和age排序的完整示例,包含升序和降序两种场景:1.定义测试对象类@Getter@SetterpublicclassPerson{privateintid;privateintage;}2.排序实现代码importjava.util.*;importjava.util.stream.Collectors;publicclassStreamSortExa
- CYA8009:超高速低噪声放大器的国产新标杆,全面超越AD8009!
在高端信号处理领域,ADI的AD8009曾长期占据主导地位。如今,上海宸屿推出的CYA8009以更优性能参数、更宽温度适应性及国产高性价比优势,成为高速电流反馈放大器的新一代标杆解决方案!关键性能参数对比:可以看到CYA8009凭借526ps的上升时间,能显著提升雷达与激光测距系统的响应精度;其70MHz高频段二次谐波失真低至-71dBc(干扰较AD8009降低27%),为5G基站提供提升30%的
- GC8138:军用级高性能全差分运放,完美替代AD8138的革新方案
上海宸屿电子
电子元器件国产替代
上海宸屿推出的GC8138全差分运算放大器,凭借低噪声、高带宽、高压摆率以及输出轨至轨的特性,支持单端转差分/差分至差分信号处理,显著简化了差分信号放大与驱动设计流程。其电压噪声仅为3.5nV√Hz(100kHz~40MHz),失调电压为±0.5mV,关键性能全面优于AD8138,可实现完美替代。军用级可靠性升级全系封装覆盖:除标准工业级(SOIC/MSOP)封装外,独家推出N1级军用封装,支持-
- Python 中 BeautifulSoup 的异常处理方法
Python编程之道
pythonbeautifulsoup网络ai
Python中BeautifulSoup的异常处理方法关键词:Python,BeautifulSoup,异常处理,Web解析,HTML解析,XML解析,错误处理摘要:本文深入探讨了Python中BeautifulSoup库在进行HTML和XML解析时的异常处理方法。首先介绍了BeautifulSoup的基本背景和相关概念,接着详细阐述了可能出现的各类异常及其产生原因,通过具体的Python代码示例
- 【python深度学习】DAY 51 复习日
抽风的雨610
【打卡】Python训练营python深度学习开发语言
作业:day43的时候我们安排大家对自己找的数据集用简单cnn训练,现在可以尝试下借助这几天的知识来实现精度的进一步提高1.读取数据使用CIFAR-10图像数据importtorchfromtorchvisionimportdatasets,transforms#数据预处理transform=transforms.Compose([transforms.ToTensor(),transforms.
- 使用Python爬虫与自然语言处理技术抓取并分析网页内容
Python爬虫项目
python爬虫自然语言处理javascript数据分析人工智能
1.引言在如今数据驱动的时代,网页爬虫(WebScraping)和自然语言处理(NLP)已成为处理大量网页数据的重要工具。利用Python爬虫抓取网页内容,结合NLP技术进行文本分析和信息抽取,能够从大量网页中提取有价值的信息。无论是新闻文章的情感分析、社交媒体的舆情分析,还是电商网站的商品评论挖掘,这些技术都发挥着至关重要的作用。本文将介绍如何利用Python爬虫与自然语言处理技术抓取并分析网页
- HQL之投影查询
归来朝歌
HQLHibernate查询语句投影查询
在HQL查询中,常常面临这样一个场景,对于多表查询,是要将一个表的对象查出来还是要只需要每个表中的几个字段,最后放在一起显示?
针对上面的场景,如果需要将一个对象查出来:
HQL语句写“from 对象”即可
Session session = HibernateUtil.openSession();
- Spring整合redis
bylijinnan
redis
pom.xml
<dependencies>
<!-- Spring Data - Redis Library -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-redi
- org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
0624chenhong
Hibernate
参考:http://blog.csdn.net/qingfeilee/article/details/7052736
org.hibernate.NonUniqueResultException: query did not return a unique result: 2
在项目中出现了org.hiber
- android动画效果
不懂事的小屁孩
android动画
前几天弄alertdialog和popupwindow的时候,用到了android的动画效果,今天专门研究了一下关于android的动画效果,列出来,方便以后使用。
Android 平台提供了两类动画。 一类是Tween动画,就是对场景里的对象不断的进行图像变化来产生动画效果(旋转、平移、放缩和渐变)。
第二类就是 Frame动画,即顺序的播放事先做好的图像,与gif图片原理类似。
- js delete 删除机理以及它的内存泄露问题的解决方案
换个号韩国红果果
JavaScript
delete删除属性时只是解除了属性与对象的绑定,故当属性值为一个对象时,删除时会造成内存泄露 (其实还未删除)
举例:
var person={name:{firstname:'bob'}}
var p=person.name
delete person.name
p.firstname -->'bob'
// 依然可以访问p.firstname,存在内存泄露
- Oracle将零干预分析加入网络即服务计划
蓝儿唯美
oracle
由Oracle通信技术部门主导的演示项目并没有在本月较早前法国南斯举行的行业集团TM论坛大会中获得嘉奖。但是,Oracle通信官员解雇致力于打造一个支持零干预分配和编制功能的网络即服务(NaaS)平台,帮助企业以更灵活和更适合云的方式实现通信服务提供商(CSP)的连接产品。这个Oracle主导的项目属于TM Forum Live!活动上展示的Catalyst计划的19个项目之一。Catalyst计
- spring学习——springmvc(二)
a-john
springMVC
Spring MVC提供了非常方便的文件上传功能。
1,配置Spring支持文件上传:
DispatcherServlet本身并不知道如何处理multipart的表单数据,需要一个multipart解析器把POST请求的multipart数据中抽取出来,这样DispatcherServlet就能将其传递给我们的控制器了。为了在Spring中注册multipart解析器,需要声明一个实现了Mul
- POJ-2828-Buy Tickets
aijuans
ACM_POJ
POJ-2828-Buy Tickets
http://poj.org/problem?id=2828
线段树,逆序插入
#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<cstdlib>using namespace std;#define N 200010struct
- Java Ant build.xml详解
asia007
build.xml
1,什么是antant是构建工具2,什么是构建概念到处可查到,形象来说,你要把代码从某个地方拿来,编译,再拷贝到某个地方去等等操作,当然不仅与此,但是主要用来干这个3,ant的好处跨平台 --因为ant是使用java实现的,所以它跨平台使用简单--与ant的兄弟make比起来语法清晰--同样是和make相比功能强大--ant能做的事情很多,可能你用了很久,你仍然不知道它能有
- android按钮监听器的四种技术
百合不是茶
androidxml配置监听器实现接口
android开发中经常会用到各种各样的监听器,android监听器的写法与java又有不同的地方;
1,activity中使用内部类实现接口 ,创建内部类实例 使用add方法 与java类似
创建监听器的实例
myLis lis = new myLis();
使用add方法给按钮添加监听器
- 软件架构师不等同于资深程序员
bijian1013
程序员架构师架构设计
本文的作者Armel Nene是ETAPIX Global公司的首席架构师,他居住在伦敦,他参与过的开源项目包括 Apache Lucene,,Apache Nutch, Liferay 和 Pentaho等。
如今很多的公司
- TeamForge Wiki Syntax & CollabNet User Information Center
sunjing
TeamForgeHow doAttachementAnchorWiki Syntax
the CollabNet user information center http://help.collab.net/
How do I create a new Wiki page?
A CollabNet TeamForge project can have any number of Wiki pages. All Wiki pages are linked, and
- 【Redis四】Redis数据类型
bit1129
redis
概述
Redis是一个高性能的数据结构服务器,称之为数据结构服务器的原因是,它提供了丰富的数据类型以满足不同的应用场景,本文对Redis的数据类型以及对这些类型可能的操作进行总结。
Redis常用的数据类型包括string、set、list、hash以及sorted set.Redis本身是K/V系统,这里的数据类型指的是value的类型,而不是key的类型,key的类型只有一种即string
- SSH2整合-附源码
白糖_
eclipsespringtomcatHibernateGoogle
今天用eclipse终于整合出了struts2+hibernate+spring框架。
我创建的是tomcat项目,需要有tomcat插件。导入项目以后,鼠标右键选择属性,然后再找到“tomcat”项,勾选一下“Is a tomcat project”即可。具体方法见源码里的jsp图片,sql也在源码里。
补充1:项目中部分jar包不是最新版的,可能导
- [转]开源项目代码的学习方法
braveCS
学习方法
转自:
http://blog.sina.com.cn/s/blog_693458530100lk5m.html
http://www.cnblogs.com/west-link/archive/2011/06/07/2074466.html
1)阅读features。以此来搞清楚该项目有哪些特性2)思考。想想如果自己来做有这些features的项目该如何构架3)下载并安装d
- 编程之美-子数组的最大和(二维)
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MaxSubArraySum2 {
/**
* 编程之美 子数组之和的最大值(二维)
*/
private static final int ROW = 5;
private stat
- 读书笔记-3
chengxuyuancsdn
jquery笔记resultMap配置ibatis一对多配置
1、resultMap配置
2、ibatis一对多配置
3、jquery笔记
1、resultMap配置
当<select resultMap="topic_data">
<resultMap id="topic_data">必须一一对应。
(1)<resultMap class="tblTopic&q
- [物理与天文]物理学新进展
comsci
如果我们必须获得某种地球上没有的矿石,才能够进行某些能量输出装置的设计和建造,而要获得这种矿石,又必须首先进行深空探测,而要进行深空探测,又必须获得这种能量输出装置,这个矛盾的循环,会导致地球联盟在与宇宙文明建立关系的时候,陷入困境
怎么办呢?
 
- Oracle 11g新特性:Automatic Diagnostic Repository
daizj
oracleADR
Oracle Database 11g的FDI(Fault Diagnosability Infrastructure)是自动化诊断方面的又一增强。
FDI的一个关键组件是自动诊断库(Automatic Diagnostic Repository-ADR)。
在oracle 11g中,alert文件的信息是以xml的文件格式存在的,另外提供了普通文本格式的alert文件。
这两份log文
- 简单排序:选择排序
dieslrae
选择排序
public void selectSort(int[] array){
int select;
for(int i=0;i<array.length;i++){
select = i;
for(int k=i+1;k<array.leng
- C语言学习六指针的经典程序,互换两个数字
dcj3sjt126com
c
示例程序,swap_1和swap_2都是错误的,推理从1开始推到2,2没完成,推到3就完成了
# include <stdio.h>
void swap_1(int, int);
void swap_2(int *, int *);
void swap_3(int *, int *);
int main(void)
{
int a = 3;
int b =
- php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令
dcj3sjt126com
PHP
php 5.4中php-fpm 的重启、终止操作命令:
查看php运行目录命令:which php/usr/bin/php
查看php-fpm进程数:ps aux | grep -c php-fpm
查看运行内存/usr/bin/php -i|grep mem
重启php-fpm/etc/init.d/php-fpm restart
在phpinfo()输出内容可以看到php
- 线程同步工具类
shuizhaosi888
同步工具类
同步工具类包括信号量(Semaphore)、栅栏(barrier)、闭锁(CountDownLatch)
闭锁(CountDownLatch)
public class RunMain {
public long timeTasks(int nThreads, final Runnable task) throws InterruptedException {
fin
- bleeding edge是什么意思
haojinghua
DI
不止一次,看到很多讲技术的文章里面出现过这个词语。今天终于弄懂了——通过朋友给的浏览软件,上了wiki。
我再一次感到,没有辞典能像WiKi一样,给出这样体贴人心、一清二楚的解释了。为了表达我对WiKi的喜爱,只好在此一一中英对照,给大家上次课。
In computer science, bleeding edge is a term that
- c中实现utf8和gbk的互转
jimmee
ciconvutf8&gbk编码
#include <iconv.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>
#include <string.h>
#include <sys/stat.h>
int code_c
- 大型分布式网站架构设计与实践
lilin530
应用服务器搜索引擎
1.大型网站软件系统的特点?
a.高并发,大流量。
b.高可用。
c.海量数据。
d.用户分布广泛,网络情况复杂。
e.安全环境恶劣。
f.需求快速变更,发布频繁。
g.渐进式发展。
2.大型网站架构演化发展历程?
a.初始阶段的网站架构。
应用程序,数据库,文件等所有的资源都在一台服务器上。
b.应用服务器和数据服务器分离。
c.使用缓存改善网站性能。
d.使用应用
- 在代码中获取Android theme中的attr属性值
OliveExcel
androidtheme
Android的Theme是由各种attr组合而成, 每个attr对应了这个属性的一个引用, 这个引用又可以是各种东西.
在某些情况下, 我们需要获取非自定义的主题下某个属性的内容 (比如拿到系统默认的配色colorAccent), 操作方式举例一则:
int defaultColor = 0xFF000000;
int[] attrsArray = { andorid.r.
- 基于Zookeeper的分布式共享锁
roadrunners
zookeeper分布式共享锁
首先,说说我们的场景,订单服务是做成集群的,当两个以上结点同时收到一个相同订单的创建指令,这时并发就产生了,系统就会重复创建订单。等等......场景。这时,分布式共享锁就闪亮登场了。
共享锁在同一个进程中是很容易实现的,但在跨进程或者在不同Server之间就不好实现了。Zookeeper就很容易实现。具体的实现原理官网和其它网站也有翻译,这里就不在赘述了。
官
- 两个容易被忽略的MySQL知识
tomcat_oracle
mysql
1、varchar(5)可以存储多少个汉字,多少个字母数字? 相信有好多人应该跟我一样,对这个已经很熟悉了,根据经验我们能很快的做出决定,比如说用varchar(200)去存储url等等,但是,即使你用了很多次也很熟悉了,也有可能对上面的问题做出错误的回答。 这个问题我查了好多资料,有的人说是可以存储5个字符,2.5个汉字(每个汉字占用两个字节的话),有的人说这个要区分版本,5.0
- zoj 3827 Information Entropy(水题)
阿尔萨斯
format
题目链接:zoj 3827 Information Entropy
题目大意:三种底,计算和。
解题思路:调用库函数就可以直接算了,不过要注意Pi = 0的时候,不过它题目里居然也讲了。。。limp→0+plogb(p)=0,因为p是logp的高阶。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath&