Kaggle新赛：通过音频识别鸟类和青蛙物种

出自：Kaggle

编辑：CV君

最近Kaggle的比赛蛮多的，已经跟大家分享了：

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以上都是计算机视觉领域的，今天分享的是声音处理识别领域的，这一方向在国内可能做的人不是很多，但在人工智能“感知”这个大方向里也是很重要的一个，内容是通过动物的叫声进行物种识别。既有挑战又有意义的方向，目前深度学习在这个领域也是被推崇的方法。

这个方向做的人不多，欢迎做语音和声音方向的同学文末扫码加群，共同交流，一起进步~

●赛题背景●

雨林物种（比如鸟类和蛙类）的保有量可以反应出气候变化和栖息地丧失所带来的影响，科学家通过了解各物种的存在，可以更好制订相关工作计划。而对于相关研究人员来说，获取雨林物种的声音比看到真实的物种要容易的多。因此声学技术在雨林环境研究中具有重要的地位。

近年来，通过深度学习进行自动声学识别已经取得成功，但模型需要对每个物种标注大量的训练样本。限制了对稀有物种的适用性，而稀有物种又恰是保护工作的核心。因此需要制订在有限的训练数据下，嘈杂的环境中自动进行高精度物种检测的方法。

在本次比赛中，参赛者需要设计算法自动检测出热带雨林录音中的鸟类和青蛙物种。需要使用数量有限、声音环境复杂的训练数据创建模型，并过滤掉除鸟类和青蛙以外的物种。

数据集获取方式：

https://www.kaggle.com/c/rfcx-species-audio-detection/data

也可在『我爱计算机视觉』公众号后台回复【SAD】，获得国内百度云下载链接。

●赛题时间●

2021年2月10日--参赛截止日期

2021年2月10日--团队合并截止日期

2021年2月17日--最终提交截止日期

●大赛奖金●

榜单奖品：（按榜单排名）

第一名：5,000 美金

第二名：4,000 美金

第三名：3,000 美金

TPU明星奖：（社区中最有知识和帮助的TPU专家）

1,000 美金 （共三名）

"TPU之星 "奖项将由谷歌的专家根据以下标准进行评审：

• 论坛和笔记讨论/评论贡献

• 公共笔记和/或论坛中代码样本的质量

• 缜密的分析和代码内容的可解释性

  

备注：声音

语音声音处理与识别交流群

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