python连接mysql_python连接mysql数据库获取数据并转化为dataframe

import pandas as pd
import pymysql #该库用于python和mysql的连接
#参考：https://www.runoob.com/python3/python3-mysql.html

#打开数据库连接，db为数据库名称
db = pymysql.connect(host="localhost",user="root",passwd="China110@",db="practice" )

#定义获取函数
def get_df_from_db(sql):
    cursor = db.cursor()#使用cursor()方法获取用于执行SQL语句的游标
    cursor.execute(sql)# 执行SQL语句
    """
    使用fetchall函数以元组形式返回所有查询结果并打印出来
    fetchone()返回第一行，fetchmany(n)返回前n行
    游标执行一次后则定位在当前操作行，下一次操作从当前操作行开始
    """
    data = cursor.fetchall()

    #下面为将获取的数据转化为dataframe格式
    columnDes = cursor.description #获取连接对象的描述信息
    columnNames = [columnDes[i][0] for i in range(len(columnDes))] #获取列名
    df = pd.DataFrame([list(i) for i in data],columns=columnNames) #得到的data为二维元组，逐行取出，转化为列表，再转化为df
    
    """
    使用完成之后需关闭游标和数据库连接，减少资源占用,cursor.close(),db.close()
    db.commit()若对数据库进行了修改，需进行提交之后再关闭
    """
    cursor.close()
    db.close()

    print("cursor.description中的内容：",columnDes)
    return df

sql = "SELECT * FROM score" # SQL语句
dff=get_df_from_db(sql)
dff

以上，之后就可以进行进一步的分析可视化了。