- SpringBoot整合ShardingSphere
陌殇殇
中间件springboot后端java
SpringBoot整合ShardingSphere文章目录SpringBoot整合ShardingSphere1.概述1.Sharding-JDBC2.Sharding-Proxy3.比较2.ShardingJdbc读写分离1.pom依赖2.yml配置3.测试4.props其他配置3.ShardingJdbc分库分表1.分库分表方式2.逻辑表3.分库分表数据节点-actual-data-node
- 为什么需要分布式数据库
KunlunBase 昆仑数据库
KunlunBasepostgresql数据库mysql分布式存储数据库开发
这些年,由于数据规模和业务访问负载越来越大,越来越多的公司无法依赖单台数据库服务器支撑其业务,越来越多的公司不得不做数据分区存储,也就是所谓的分库分表,但大量的烦恼与困惑也随之而来。令人“头都大了”的分库分表中间件10多年前阿里因此原因不得不把淘宝后台系统从OracleRAC切换到数百个MySQL集群构成的分库分表集群,不过那时的淘宝仅仅使用一个分库分表中间件,名为tddl(又名:头都大了,江湖上
- 数据库分库分表-ShardingSphere学习
学Java的skyyyyyyyy
数据库java
ShardingSphere是一个开源的分布式数据库中间件解决方案,旨在提供数据库分片、分布式事务、读写分离、数据治理等多种数据服务,它以模块化的方式设计,使用户可以根据不同的应用场景选择适合的模块来部署。ShardingSphere架构概述ShardingSphere的架构主要围绕四个核心组件展开,分别是Sharding-JDBC、Sharding-Proxy、Sharding-Sidecar(
- 电商系统-核心架构思路
allin8116
#高并发下单主要包括以下几个方面:分库分表多应用实例全局唯一订单号数据库连接买家查询订单卖家查询订单扩容问题业务拆分一、分库分表随着订单量的增长,数据库的发展主要经历以下几个步骤:1主-1从架构双主-多从架构,读写分离表分区,提高并发分表,提高并发Master更换SSD分库,分表,提高并发###分库分表实现过程订单分成16个库,每个库64个表进行存储,总共1024个表,mysql单表性能超过千万级
- 分库分表学习笔记(一)
Murphy.Wang
关系型数据库数据库
图源(鹅厂技术架构师公众号)MySQL执行顺序:FROM:确定数据来源。JOIN:执行表之间的连接操作。WHERE:过滤记录。GROUPBY:对记录进行分组。HAVING:对分组结果进行过滤。SELECT:选择要返回的列。DISTINCT:去除重复记录(如果有)。ORDERBY:对结果排序。LIMIT:限制返回的记录数量。分表分库的演进系统随着用户量的提升,整个分库分表有以下阶段,随着数据库QPS
- 打造扛得住的MySQL数据库架构视频教程-数据库结构优化 高可用架构设计
cd137a460a79
打造扛得住的MySQL数据库架构视频教程-数据库结构优化高可用架构设计30套数据库系列Mysql/SQLServer/Redis/Mongodb/Nosql精讲训练营项目实战,数据库设计,架构设计,性能管理,集群搭建,查询优化,索引优化,分库分表,高性能可扩展,DML应用,数据迁移,数据库备份,电商项目入门到高级精讲视频教程数据库系列技术包含:Mysql,SQLServer,Redis,Mongo
- 【速览】数据库-MySQL(更新中)
GIS程序媛—椰子
数据库MySQL
目录一、背景二、优缺点三、适用场景四、核心组成基本语法数据库引擎事务索引锁连接池分库分表主从读写分离备份五、底层原理六、对比参考一、背景这个技术出现的背景、初衷和要达到什么样的目标或是要解决什么样的问题。这个问题非常关键,也就是说,你在学习一个技术的时候,需要知道这个技术的成因和目标,也就是这个技术的灵魂。如果不知道这些的话,那么你会看不懂这个技术的一些设计理念。二、优缺点这个技术的优势和劣势分别
- 数据库表优化实践指南
DebugDiver代码深处潜水员
数据库数据库javamysql
数据库表优化实践指南1.基础优化1.1选择合适的数据类型1.2建立合适的索引1.3规范化设计2.中级优化2.1分区表2.2垂直分割2.3水平分割3.高级优化3.1反规范化3.2预计算3.3读写分离3.4分库分表1.基础优化1.1选择合适的数据类型原理:适当的数据类型可以优化存储空间,提高查询和处理效率。不同数据类型占用不同的存储空间,影响索引效率和内存使用。例子:假设有一个用户表(users):C
- Java面试题-分布式
迷茫的21世纪的新轻年
面试题spring分布式java
分布式1.谈谈业务中使用分布式的场景为什么需要使用分布式:单体项目的性能瓶颈问题,需要分布式提升性能。场景1:服务拆分。单体项目将不同服务进行拆分,拆分后的服务可以支持横向扩容,避免因为单台服务器问题影响整体项目。场景2:数据库拆分。数据库读写分离,分库分表等提升性能。2.Session分布式方案项目场景:传统项目:服务器的session保存在本地,每次请求都会在同一个地方,只要session没有
- Sharding sphere分库分表
Kudo新一
java数据库开发语言
需要物理自己实现分表分库,然后通过配置文件配置。配置文件:需要配置多个数据源,主从表的关系【默认主表修改,从表读取】,定义分库的策略【比如Userid】和分表【表Id】的策略分库和分表策略:分库策略定义了如何将数据分配到不同的数据库中,例如,可以根据用户ID的范围来进行分库。分表策略定义了如何将数据在表级别进行分片,例如,可以根据表ID来进行分表。过程:从解析sql到路由sql再到改写sql最后到
- 大规模时序数据存储(三)| 核心功能设计
AIOPstack
作者简介运小尧百度高级研发工程师一、简介基本功能方面,我们的TSDB在数据的收集上提供了HTTP、Thrift等API;对查询,除了提供API之外还提供了命令行工具(CLITool),这些基本功能的设计在不同的TSDB中大同小异,因此本文不再赘述。由于数据规模庞大且出于业务数据隔离和定期清理的需要,我们设计了分库分表功能;为了提升历史数据存储和查询效率,同时节省存储成本,我们又设计了多级降采样功能
- MySQL索引优化分析
JBryan
1、SQL性能下降的原因数据太多:考虑分库分表关联了太多的表:SQL优化没有充分利用到索引:建立索引服务器调优及各个参数设置:调整my.cnf2、索引简介除了数据本身之外,数据库还维护着一个满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式指向数据,这样就可以在这些数据结构的基础上实现高级查找算法,这种数据结构就是索引。优势:提高数据检索的效率,降低数据库的IO成本;通过索引列对数据进行排序,降低
- MYSQL的读写扩展
hailang86
mysql数据库
1.分布式数据库有很多种:采用分库分表方式将数据路由拆分到多个数据库上;以greenplum未代表的mpp数据库架构;以tidb为代表的newSQl数据库架构。2.mpp数据架构是一种处理大规模数据分析任务的分布式数据架构,大规模并行处理。当执行一条SQL语句时,会将语句发送到所有数据节点进行查询处理,利用多节点的计算能力进行计算。3.分库分表主要用于简单的业务场景,OLTP场景,onlinetr
- 分布式ID选型对比(1)
Loren_云淡风轻
框架部分特定功能springboot分布式分布式ID分布式ID实战
常见的几种ID生成方式对比:种类全局唯一高性能高可用趋势递增中心服务缺点UUID是高(本地生成,(无网络开销)低(无序,不适用)否否无序、字符串数据库自增单表唯一中中(宕机就会使业务服务中断)是否安全性差,能猜出来规律对于分库分表场景无法唯一数据库自增-集群是中中(宕机就会使业务服务中断)是否通过设置初始值及步长进行自增不好扩展,增加节点可能导致不唯一数据库号段模式是低(需要频繁更新表maxId)
- Alibaba分布式事务组件Seata实战
枫吹过的柚
分布式专题微服务专题Seata分布式
Alibaba分布式事务组件Seata实战事务本地事务对于操作单一数据库的场景下的事务,ACIO特性是数据库直接支持的分布式事务在分布式情况下,需要的操作资源分布在多个资源服务上,而应用需要保证对于多个资源服务器的数据操作要么全部成功要么全部失败,本质上是为了保证不同服务的数据一致性应用场景跨库事务分库分表跨服务调用如何实现分布式事务两阶段提交(2PC)将提交过程分为准备阶段和提交,全局事务的AC
- 分布式场景怎么Join,一文讲解
吃胖点儿
分布式系统分布式
背景最近在阅读查询优化器的论文,发现SystemR中对于Join操作的定义一般分为了两种,即嵌套循环、排序-合并联接。在原文中,更倾向使用排序-合并联接逻辑。考虑到我的领域是在处理分库分表或者其他的分区模式,这让我开始不由得联想我们怎么在分布式场景应用这个Join逻辑,对于两个不同库里面的不同表我们是没有办法直接进行Join操作的。查阅资料后发现原来早有定义,即分布式联接算法。分布式联接算法跨界点
- 大数据计算技术秘史(上篇)
人工智能
在之前的文章《2024年,一个大数据从业者决定……》《存储技术背后的那些事儿》中,我们粗略地回顾了大数据领域的存储技术。在解决了「数据怎么存」之后,下一步就是解决「数据怎么用」的问题。其实在大数据技术兴起之前,对于用户来讲并没有存储和计算的区分,都是用一套数据库或数据仓库的产品来解决问题。而在数据量爆炸性增长后,情况就变得不一样了。单机系统无法存储如此之多的数据,先是过渡到了分库分表这类伪分布式技
- 分库分表浅析
大&迈
数据库
简介对于任何系统而言,都会设计到数据库随着时间增长而累积越来越多的数据,系统也因为越来越多的需求变迁导致原有的设计不再满足现状,为了解决这些问题,分库分表就会走进视野,带着几个问题走入分库分表。什么是分库分表为什么要分库分表怎样分库分表分库分表后如何处理事务问题什么是分库分表分库分表是一种技术方案,为了解决单机数据块随着时间增长,数据量越来越大引起的数据库性能逐渐下滑。在上述定义中,分库分表主要是
- 分布式事务实战方案汇总
大摩羯先生
分布式实战总结TCC本地事务表MQ最大努力通知事务消息
分布式事务实战方案汇总1.最终一致性1.1本地事务表+轮询补偿交互流程场景:重构业务新老系统双写库同步项目背景分布式事务设计方案场景Q&A场景:第三方认证核验项目背景分布式事务设计方案场景Q&A1.2本地事务表+事务消息交互流程场景:分库分表路由字段绑定项目背景分布式事务设计方案场景Q&A1.3TCC(Try-Commit-Cancel)交互流程场景:积分商品兑换项目背景分布式事务设计方案场景Q&
- 分布式商城项目07-分布式唯一ID实战
java__1024
java分布式数据库微服务
在电商业务系统中,对ID生成的系统的可用性要求极高,如果生成系统不稳定,大量依赖ID生成系统,比如订单生成等关键动作都无法完成。一般情况下,我们使用数据库自增主键作为数据ID,但是在大量数据的情况下,尤其是在分库分表之后,这样就会出现ID大量重复,难以满足业务的需求,此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的。概括下来,那业务系统对ID号的要求有哪些呢?全局唯一性:不能出现重复的ID号,既然是
- 分布式场景怎么Join | 京东云技术团队
数据库
背景最近在阅读查询优化器的论文,发现SystemR中对于Join操作的定义一般分为了两种,即嵌套循环、排序-合并联接。在原文中,更倾向使用排序-合并联接逻辑。考虑到我的领域是在处理分库分表或者其他的分区模式,这让我开始不由得联想我们怎么在分布式场景应用这个Join逻辑,对于两个不同库里面的不同表我们是没有办法直接进行Join操作的。查阅资料后发现原来早有定义,即分布式联接算法。分布式联接算法跨界点
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数据库
背景最近在阅读查询优化器的论文,发现SystemR中对于Join操作的定义一般分为了两种,即嵌套循环、排序-合并联接。在原文中,更倾向使用排序-合并联接逻辑。考虑到我的领域是在处理分库分表或者其他的分区模式,这让我开始不由得联想我们怎么在分布式场景应用这个Join逻辑,对于两个不同库里面的不同表我们是没有办法直接进行Join操作的。查阅资料后发现原来早有定义,即分布式联接算法。分布式联接算法跨界点
- 使用ShardingJDBC实现分库分表
不摸鱼的程序员
中间件shardingJDBC分库分表
一、测试环境JDK:1.8SpringBoot:2.7.17MySQL驱动:5.1.49MyBatis:2.3.1shardingJDBC:5.1.0二、核心依赖mysqlmysql-connector-java5.1.49org.mybatis.spring.bootmybatis-spring-boot-starter2.3.1org.apache.shardingspheresharding
- 如何确定分库还是 分表?
归来少年Plus
性能优化分库分表垂直拆分
分库分表分库分表使用的场景不一样:分表因为数据量比较大,导致事务执行缓慢;分库是因为单库的性能无法满足要求。分片策略1、垂直拆分水平拆分3范围分片(range)垂直水平拆分4如何解决数据查询问题?分库分表引入的另外一个问题就是数据查询的问题在未分库分表之前,我们查询数据总数时,可以直接通过SQL的count()命令,现在数据分片到多个库表中,如何解决呢?
- Sharding-JDBC分库分表(一)
当时明月plus
数据库数据库java
1.概述1.1.分表分库是什么小明是一家初创电商平台的开发人员,他负责卖家模块的功能开发,其中涉及了店铺、商品的相关业务,设计如下数据库:通过以下SQL能够获取到商品相关的店铺信息、地理区域信息:形成类似以下列表展示:随着公司业务快速发展,数据库中的数据量猛增,访问性能也变慢了,优化迫在眉睫。分析一下问题出现在哪儿呢?关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈,单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单
- sharding-jbdc入门
酒徒兄
数据库java服务器
1.简介1.1分库分表是什么电商平台,在开发中涉及店铺、商品的相关业务,设计如下数据库通过以下SQL能够获取到商品相关的店铺信息、地理区域信息:SELECTp.*,r.[地理区域名称],s.[店铺名称],s.[信誉]FROM[商品信息]pLEFTJOIN[店铺信息]rONp.[产地]=r.[地理区域编码]LEFTJOIN[店铺信息]sONp.id=s.[所属店铺]WHEREp.id=?形成类似一下
- MySQL篇之分库分表
学java的冲鸭
mysql数据库面试java
一、为什么要分库分表1.目的1.分担了访问压力2.解决存储压力2.分库分表的时机1.前提,项目业务数据逐渐增多,或业务发展迅速,单表的数据量达1000W或20G以后。2.优化已解决不了性能问题(主从读写分离、查询索引…)。3.IO瓶颈(磁盘IO、网络IO)、CPU瓶颈(聚合查询、连接数太多)。二、拆分策略1.垂直拆分(1)垂直分库垂直分库:以表为依据,根据业务将不同表拆分到不同库中。特点:1.按业
- mybatis整合plugin处理
我不是攻城狮
mybatis
1、注入SqlSessionFatory时候会初始化所有拦截器,2、发生在handle时期,将plugin加入到org.apache.ibatis.plugin.InterceptorChain的链路当中,3、methodinvoke方法执行拦截器中的拦截方法(比如myabatisplus里面的分库分表,pageHelper里面的修改sql,替换sql的操作。4、执行拦截器拦截后的sql操作,ex
- 数据库的读写分离、分库分表(一)
搬砖的肖傲楠
数据库类mysqlsql数据库
高性能数据库集群:读写分离虽然近十年来各种存储技术飞速发展,但关系数据库由于其ACID的特性和功能强大的SQL查询,目前还是各种业务系统中关键和核心的存储系统,很多场景下高性能的设计最核心的部分就是关系数据库的设计。不管是为了满足业务发展的需要,还是为了提升自己的竞争力,关系数据库厂商(Oracle、DB2、MySQL等)在优化和提升单个数据库服务器的性能方面也做了非常多的技术优化和改进。但业务发
- Sharding-JDBC分库分表(源自:黑马程序员)
2301_78533951
数据库
1.概述小明是一家初创电商平台的开发人员,他负责卖家模块的功能开发,其中涉及了店铺、商品的相关业务,设计如下数据库:通过以下SQL能够获取到商品相关的店铺信息、地理区域信息:selectp.*,r.[地理区域名称],s.[店铺名称],s.[信誉]from[商品信息]pleftjoin[地理区域]ronp.[产地]=r.[地理区域编码]leftjoin[店铺信息]sonp.id=s.[所属店铺]wh
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc