- 【图像去噪】论文精读:Noise2Self: Blind Denoising by Self-Supervision(N2S)
十小大
计算机视觉深度学习图像处理图像去噪人工智能论文阅读论文笔记
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- VIT视觉
妄想成为master
opencv目标检测机器学习数据挖掘语音识别人工智能计算机视觉
VisionTransformer视觉和语言(Vision-Language)NLPrompt:Noise-LabelPromptLearningforVision-LanguageModelsPaper:https://arxiv.org/abs/2412.01256Code:GitHub-qunovo/NLPromptPhysVLM:EnablingVisualLanguageModelsto
- 基于MATLAB平台设计并实现自适应噪声抵消器(Adaptive Noise Canceller, ANC)
AI Dog
自动控制matlab自适应噪声抵消器ANC信号去噪
本课题旨在基于MATLAB平台设计并实现自适应噪声抵消器(AdaptiveNoiseCanceller,ANC),以有效去除信号中的背景噪声,提升语音、医疗或通信系统中的信噪比。系统采用自适应滤波算法,如最小均方误差(LMS)或归一化LMS(NLMS)算法,通过参考噪声信号估计并抵消主通道信号中的噪声成分,实现动态降噪。研究内容包括信号采集与仿真建模、自适应滤波器结构设计、算法参数调整及降噪性能评
- pwn手记录题3
前言:研究生的生活很充实(忙,大概三年我再也没有时间去认真做题了以下是最近比赛的遇到的题目。仅记录脚本,细节不会再核实了(没时间(;´༎ຶД༎ຶ`))可能以后不太会触碰CTF比赛了强网杯-baby_heapfrompwnimport*context(os='linux',arch='amd64',log_level='debug')binary='./pwn'r=process(binary)el
- ISP Pipeline(4): Anti Aliasing Noise Filter 抗锯齿与降噪滤波器
andwhataboutit?
接口隔离原则
上一篇文章讲的是:ISPPipeline(3):LensShadingCorrection镜头阴影校正-CSDN博客视频:(5)AntiAliasingNoiseFilter|ImageSignalProcessingPipelineTutorialSeries源码:ISPPipeline(3):LensShadingCorrection镜头阴影校正-CSDN博客Anti-AliasingNois
- 人脸识别常用数据集和Loss
JL_Jessie
人脸识别深度学习
人脸识别数据集数据集的noise对训练效果的影响很大!很长一段时间MegaFace的效果都上不去,就是因为数据集噪声的原因。而且自己在训练人脸的时候,如果不对数据集的噪声和属性有一点了解,对训练结果可能会有误判,甚至越训练越差…在选择数据集的时候不要一味求大,有的时候选择一个noise比例极高的大数据集,效果还不如选择一个clean的小数据集呢,可以参见这篇论文TheDevilofFaceReco
- open3d 点云拟合圆 mesh
扶子
python点云处理numpypythonopen3d经验分享点云拟合圆mesh
1、功能介绍:使用numpy和open3d进行二维圆拟合与三维可视化的完整示例。主要功能是对带有噪声的二维点云数据进行最小二乘法圆拟合,并使用open3d创建三角网格来可视化拟合出的圆形区域。2、代码部分:importnumpyasnpimportopen3daso3d#参数设置radius=5.0#圆的半径center=[0,0]#圆心num_points=200#点的数量noise_level
- Python编程:ISP中降噪(Noise Reduction)
倔强老吕
python接口隔离原则计算机视觉
降噪(NoiseReduction)是相机ISP(图像信号处理器)中的关键步骤,旨在消除或减弱图像中的噪声,同时尽可能保留细节。噪声可能来源于传感器(如暗电流噪声、读出噪声)、信号放大(增益噪声)或环境光线不足(光子散粒噪声)。噪声产生的原因(1)传感器噪声(SensorNoise)噪声主要来源于图像传感器的物理特性,包括:①光子噪声(PhotonNoise/ShotNoise)原因:光子到达传感
- Java高频面试之并发编程-28
牛马baby
java面试开发语言
hello啊,各位观众姥爷们!!!本baby今天又来报道了!哈哈哈哈哈嗝面试官:线程死锁了解吗?该如何避免?线程死锁的原理及避免方法线程死锁是多线程编程中因资源竞争导致的僵局,多个线程互相持有对方所需资源且不释放,导致所有线程永久阻塞。理解其原理并采取预防措施是避免死锁的关键。一、死锁产生的四个必要条件互斥条件(MutualExclusion)资源一次只能被一个线程占有(如锁、文件句柄等独占资源)
- Noise噪音halcon算子,持续更新
小邢同学
#Halcon算子解读
目录add_noise_distributionadd_noise_whitegauss_distributionnoise_distribution_meansp_distributionadd_noise_distribution功能:向一个图像添加噪声。add_noise_white功能:向一个图像添加噪声。gauss_distribution功能:产生一个高斯噪声分布。noise_dist
- 论文略读:The Power of Noise: Redefining Retrieval for RAG Systems
UQI-LIUWJ
论文笔记人工智能
省流:在RAG中,噪声文档不仅没有对系统性能造成负面影响,反而能够显著提高系统的准确性1检索文档类型分类相关文档包含直接与查询相关的信息,提供直接回答或解释查询的标准数据。相关但不包含答案文档虽然没有直接回答查询,但在语义上或背景上与主题相关联。例如,如果有人问拿破仑的马的颜色,一份表述拿破仑妻子马的颜色的文档,虽然不包含正确信息,但与之高度相关。不相关文档与查询无关,代表了检索过程中的一种信息噪
- 【业务框架】3C-相机-Cinemachine
黄培龙
业务框架unityunity
概述插件,做相机需求,等于相机老师傅多年经验总结的工具FeatureTransform:略ControlCamera:控制相机参数Noise:增加随机性Blend:CameraBrain的混合列表指定一个虚拟相机到另一个相机的过渡,这个过程是自动的,CameraBrain在做虚拟相机切换的时候调用指定的设置做混合多相机协作:把多个虚拟相机合并成一个,或者根据需要选择最适配的某个拓展虚拟相机:继承C
- 【图像去噪】论文精读:Noise2Fast: Fast Self-Supervised Single Image Blind Denoising(N2F)
十小大
计算机视觉人工智能深度学习图像去噪图像处理论文阅读论文笔记
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- OpenCV 第7课 图像处理之平滑(二)
嵌入式老牛
树莓派之OpenCVopencv图像处理人工智能
1.示例代码importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimg=cv2.imread('noise.jpg')blur1=cv2.blur(img,(5,5)) blur2=cv2.GaussianBlur(img,(5,5),1) blur3=cv2.medianBlur(img,5) plt.figure(figsize=(10
- Android进阶之路 - 网络请求中user-agent的使用
远方那座山
Android进阶之路#项目开发知识点归纳Androiduser-agentUA
首次听到user-agent的概念,及时来恶补一下~关联篇-网络请求OkHttp的入门使用适用于我的OkHttpUtils网络请求中user-agent的使用如使用场景在WebView内,即可关注下那些关于WebView的回忆~整合了入门使用、监听加载状态、优化加载样式、多场景后退键处理、双端交互流程、交互常见问题、header、user-agent传值、API概述等Baby当你老了,我们都在干嘛
- Nonlinear total variation based noise removal algorithms论文阅读
青铜锁00
论文阅读#退化论文阅读图像处理
Nonlineartotalvariationbasednoiseremovalalgorithms1.论文的研究目标与意义1.1研究目标1.2实际意义2.论文的创新方法与核心公式2.1总变差最小化模型2.1.1欧拉-拉格朗日方程2.1.2演化方程(梯度下降法)2.1.3数值离散化2.2与传统方法的对比3.实验设计与结果分析3.1实验设置3.2关键数据4.未来研究方向与挑战4.1学术挑战4.2技术
- Cold Diffusion: Inverting Arbitrary Image Transforms Without Noise论文阅读
钟屿
论文阅读图像处理人工智能计算机视觉深度学习
冷扩散:无需噪声的任意图像变换反转摘要标准扩散模型通常涉及两个核心步骤:图像降质(添加高斯噪声)和图像恢复(去噪操作)。本文发现,扩散模型的生成能力并不强烈依赖于噪声的选择,而是可以通过改变降质过程构建一个更广泛的生成模型家族。即使使用完全确定性的降质操作(如模糊、遮蔽等),扩散模型的训练和测试规则仍可被推广,从而生成高质量图像。这一发现挑战了学界对扩散模型的传统认知——即依赖于梯度朗之万动力学或
- 平滑过滤值策略
量化金策
程序化交易策略pythonbeautifulsoupdash
该策略是一种基于技术分析的交易策略,主要通过计算一系列指标来判断市场趋势,并根据这些指标生成交易信号。策略概述该策略的核心在于利用多个技术指标来分析市场动态,并据此制定交易决策。它结合了价格动量、波动性和趋势跟踪等多种因素,旨在提高交易的准确性和效率。指标计算1.DIFF:计算前两根K线收盘价的绝对差值。这个指标用于衡量价格的短期波动。2.NOISE:计算DIFF的N1周期累加和。NOISE反映了
- Java高频面试之并发编程-09
牛马baby
java面试开发语言
hello啊,各位观众姥爷们!!!本baby今天来报道了!哈哈哈哈哈嗝面试官:详细说说ThreadLocalThreadLocal是Java中用于实现线程本地变量的工具类,主要解决多线程环境下共享变量的线程安全问题。以下是其核心要点:1.核心作用线程隔离:每个线程拥有独立的变量副本,避免多线程竞争。无锁优化:通过空间换时间,消除同步开销。2.实现原理ThreadLocalMap:每个线程(Thre
- Java高频面试之并发编程-16
牛马baby
java面试开发语言
hello啊,各位观众姥爷们!!!本baby今天又来报道了!哈哈哈哈哈嗝面试官:volatile实现原理是什么?volatile关键字的实现原理volatile是Java中用于解决多线程环境下变量可见性和指令重排序问题的关键字。其实现原理基于JVM内存屏障(MemoryBarriers)和硬件层面的缓存一致性协议(如MESI)。以下是详细分析:1.核心作用可见性:确保一个线程对volatile变量
- Java高频面试之并发编程-08
牛马baby
java面试开发语言
hello啊,各位观众姥爷们!!!本baby今天来报道了!哈哈哈哈哈嗝面试官:说说sleep和wait的区别?1.核心区别总结特性sleep()wait()所属类Thread类的静态方法Object类的实例方法锁的释放不释放锁(保持当前线程持有的锁)释放锁(让其他线程获取锁)调用条件可在任何地方调用必须在synchronized同步块或方法中调用唤醒机制时间到自动唤醒需其他线程调用notify()
- Java高频面试之并发编程-06
牛马baby
java面试开发语言并发编程
hello啊,各位观众姥爷们!!!本baby今天来报道了!哈哈哈哈哈嗝面试官:线程上下文切换是什么?线程上下文切换(ThreadContextSwitching)是操作系统中CPU从一个线程切换到另一个线程执行的过程。它本质上是保存当前线程的执行状态(上下文),并加载下一个线程的状态,使得CPU可以继续执行新线程的任务。为什么需要上下文切换?多线程并发需求:CPU核心数有限(如4核),但操作系统需
- Java高频面试之并发编程-05
牛马baby
java面试开发语言并发编程
hello啊,各位观众姥爷们!!!本baby今天来报道了!哈哈哈哈哈嗝面试官:线程有哪些调度方法?在Java中,线程的调用方法主要包括以下几种方式,每种方式适用于不同的场景和需求:1.继承Thread类通过继承Thread类并重写run()方法,直接调用线程的start()方法启动线程。实现步骤:classMyThreadextendsThread{@Overridepublicvoidrun()
- chatTTS使用问题新生避雷
散发一叶舟
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1.链接:gitclonehttps://github.com/2noise/ChatTTS.git2.遇到'nomalizer'问题,直接pipinstallnemo_text_processing,pynini,WeTextProcessing,这在linux无问题,windows有问题解决办法:在chatTTS里面的core.py:143行到149行注释掉:#ifdo_text_normal
- Java高频面试之并发编程-02
牛马baby
java面试开发语言
hello啊,各位观众姥爷们!!!本baby今天来报道了!哈哈哈哈哈嗝面试官:进程和线程的区别是什么?1.资源分配与独立性进程:独立性:每个进程拥有独立的内存空间(堆、栈、数据段)和系统资源(文件句柄、网络连接)。资源分配:操作系统分配资源的最小单位,进程间互不干扰。类比:类似电脑上同时运行的多个独立应用(如浏览器和音乐播放器)。线程:共享性:同一进程内的线程共享进程的内存和资源(如全局变量、文件
- Java高频面试之并发编程-03
牛马baby
java面试开发语言
hello啊,各位观众姥爷们!!!本baby今天来报道了!哈哈哈哈哈嗝面试官:线程的创建方式有哪些?Java中线程的创建主要有以下三种核心方式,每种方式各有适用场景和优缺点:一、继承Thread类实现方式:自定义类继承Thread类,重写run()方法。创建子类实例并调用start()方法启动线程。代码示例:classMyThreadextendsThread{@Overridepublicvoi
- Java高频面试之集合-15
牛马baby
java面试开发语言
hello啊,各位观众姥爷们!!!本baby今天来报道了!哈哈哈哈哈嗝面试官:解决哈希冲突有哪些方法?1.开放寻址法(OpenAddressing)核心思想:当哈希冲突发生时,通过特定规则探测下一个空闲槽位存储数据。方法分类:线性探测(LinearProbing)规则:冲突后顺序查找下一个槽位,公式:(hash(key)+i)%size(i为步长,初始为1,逐步递增)。优点:实现简单,无需额外数据
- Java高频面试之集合-18
牛马baby
java面试开发语言
hello啊,各位观众姥爷们!!!本baby今天来报道了!哈哈哈哈哈嗝面试官:HashMap是线程安全的吗?多线程下会有什么问题?HashMap的线程安全性分析HashMap不是线程安全的,在多线程环境下使用可能导致数据不一致、死循环等问题。以下是详细分析:一、多线程下的主要问题数据覆盖(LostUpdates)场景:两个线程同时执行put操作,且键的哈希值相同。原因:线程A和B同时检测到桶为空,
- Java高频面试之并发编程-01
牛马baby
java面试开发语言
hello啊,各位观众姥爷们!!!本baby今天来报道了!哈哈哈哈哈嗝面试官:并行跟并发有什么区别?并发vs并行:核心区别与场景1.定义对比维度并发(Concurrency)并行(Parallelism)核心处理多任务的能力(不要求同时执行)同时执行多任务(物理上同步)资源依赖单核即可实现(通过时间片切换)必须依赖多核/多机(如GPU、分布式集群)目标提高资源利用率(如IO阻塞时切换任务)缩短任务
- 3dmax 管子动画_3DMAX中模拟液体在管道流动动画是如何做的?
ayetony 清风
3dmax管子动画
回答:3DMax制作水流动的效果步骤方法1、选择box,执行create>geometry>compoundobjects>Boolean,点击PickOperandB按钮,然后选择cylinder,做成一个水槽的形状。2、在bumpmap通道中选择noise,bumpamount为30%,如下图设置参数。在reflection通道中选择falloff贴图,保留默认设置,reflectionamo
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
cugfy
java
分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_