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笔记介绍
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Web应用前后端分离结构
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Web API接口设计的RESTful风格
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Django REST framework框架
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笔记目录：
认识RESTful
在前后端分离的应用模式里，后端API接口如何定义？
例如对于后端数据库中保存了商品的信息，前端可能需要对商品数据进行增删改查，那相应的每个操作后端都需要提供一个API接口：
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POST /add-goods 增加商品
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POST /delete-goods 删除商品
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POST /update-goods 修改商品
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GET /get-goods 查询商品信息
对于接口的请求方式与路径，每个后端开发人员可能都有自己的定义方式，风格迥异。
是否存在一种统一的定义方式，被广大开发人员接受认可的方式呢？
这就是被普遍采用的API的RESTful设计风格。
RESTful设计方法
1. 域名
应该尽量将API部署在专用域名之下。
https://api.example.com
如果确定API很简单，不会有进一步扩展，可以考虑放在主域名下。
https://example.org/api/
2. 版本（Versioning）
应该将API的版本号放入URL。
http://www.example.com/api/1.0/foo http://www.example.com/api/1.1/foo http://www.example.com/ap、/2.0/foo
另一种做法是，将版本号放在HTTP头信息中，但不如放入URL方便和直观。Github采用这种做法。
因为不同的版本，可以理解成同一种资源的不同表现形式，所以应该采用同一个URL。版本号可以在HTTP请求头信息的Accept字段中进行区分（参见Versioning REST Services）：
Accept: vnd.example-com.foo+json; version=1.0 Accept: vnd.example-com.foo+json; version=1.1 Accept: vnd.example-com.foo+json; version=2.0
1. 安装DRF
pip install djangorestframework
2. 添加rest_framework应用
我们利用在Django框架学习中创建的demo工程，在settings.py的INSTALLED_APPS中添加'rest_framework'。
INSTALLED_APPS = [ ... 'rest_framework', ]
接下来就可以使用DRF进行开发了。
见识DRF的魅力
我们仍以在学习Django框架时使用的图书英雄为案例，使用Django REST framework快速实现图书的REST API。
1. 创建序列化器
在booktest应用中新建serializers.py用于保存该应用的序列化器。
创建一个BookInfoSerializer用于序列化与反序列化。
class BookInfoSerializer(serializers.ModelSerializer): """图书数据序列化器""" class Meta: model = BookInfo fields = '__all__'
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model 指明该序列化器处理的数据字段从模型类BookInfo参考生成
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fields 指明该序列化器包含模型类中的哪些字段，'all'指明包含所有字段
2. 编写视图
在booktest应用的views.py中创建视图BookInfoViewSet，这是一个视图集合。
from rest_framework.viewsets import ModelViewSet from .serializers import BookInfoSerializer from .models import BookInfo class BookInfoViewSet(ModelViewSet): queryset = BookInfo.objects.all() serializer_class = BookInfoSerializer
-
queryset 指明该视图集在查询数据时使用的查询集
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serializer_class 指明该视图在进行序列化或反序列化时使用的序列化器
3. 定义路由
在booktest应用的urls.py中定义路由信息。
from . import views
from rest_framework.routers import DefaultRouter
urlpatterns = [
...
]
router = DefaultRouter() # 可以处理视图的路由器
router.register('books', views.BookInfoViewSet, name='books') # 向路由器中注册视图集
urlpatterns += router.urls # 将路由器中的所以路由信息追到到django的路由列表中
4. 运行测试
运行当前程序（与运行Django一样）
python manage.py runserver
在浏览器中输入网址127.0.0.1:8000，可以看到DRF提供的API Web浏览页面：
1. Request
REST framework 传入视图的request对象不再是Django默认的HttpRequest对象，而是REST framework提供的扩展了HttpRequest类的Request类的对象。
REST framework 提供了Parser解析器，在接收到请求后会自动根据Content-Type指明的请求数据类型（如JSON、表单等）将请求数据进行parse解析，解析为类字典对象保存到Request对象中。
Request对象的数据是自动根据前端发送数据的格式进行解析之后的结果。
无论前端发送的哪种格式的数据，我们都可以以统一的方式读取数据。
常用属性
1）.data
request.data 返回解析之后的请求体数据。类似于Django中标准的request.POST和 request.FILES属性，但提供如下特性：
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包含了解析之后的文件和非文件数据
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包含了对POST、PUT、PATCH请求方式解析后的数据
-
利用了REST framework的parsers解析器，不仅支持表单类型数据，也支持JSON数据
2）.query_params
request.query_params与Django标准的request.GET相同，只是更换了更正确的名称而已。
2. Response
rest_framework.response.Response
REST framework提供了一个响应类Response，使用该类构造响应对象时，响应的具体数据内容会被转换（render渲染）成符合前端需求的类型。
REST framework提供了Renderer 渲染器，用来根据请求头中的Accept（接收数据类型声明）来自动转换响应数据到对应格式。如果前端请求中未进行Accept声明，则会采用默认方式处理响应数据，我们可以通过配置来修改默认响应格式。
REST_FRAMEWORK = {
'DEFAULT_RENDERER_CLASSES': ( # 默认响应渲染类
'rest_framework.renderers.JSONRenderer', # json渲染器
'rest_framework.renderers.BrowsableAPIRenderer', # 浏览API渲染器
)
}
其他功能之一：排序
对于列表数据，REST framework提供了OrderingFilter过滤器来帮助我们快速指明数据按照指定字段进行排序。
使用方法：
在类视图中设置filter_backends，使用rest_framework.filters.OrderingFilter过滤器，REST framework会在请求的查询字符串参数中检查是否包含了ordering参数，如果包含了ordering参数，则按照ordering参数指明的排序字段对数据集进行排序。
前端可以传递的ordering参数的可选字段值需要在ordering_fields中指明。
示例：
class BookListView(ListAPIView):
queryset = BookInfo.objects.all()
serializer_class = BookInfoSerializer
filter_backends = [OrderingFilter]
ordering_fields = ('id', 'bread', 'bpub_date')
# 127.0.0.1:8000/books/?ordering=-bread
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