1.jp@gc - Actiive Threads Over Time：不同时间的活动用户数量展示（图表）
当前的时间间隔是1毫秒，在setting中可以设置时间间隔以及其他的参数
2.jp@gc - AutoStop Listener ：自动停止监听器
设置当发生某些预期之外的情况时自动停止测试
average Response Time is greater than 10000ms for 10 seconds ：连续10s平均响应时间大于10000ms就停止测试
average Latency is greater than 5000ms for 10 seconds ：连接10s平均等待时间大于5000ms就停止测试
Error Rate is greater than 50% for 10 seconds ：10s内错误率一直高于50％就停止测试
3.jp@gc - Bytes Throughput Over Time:不同时间吞吐量（字节Bytes）展示（图表）
聚合报告里，Throughput是按请求个数来展示的，比如说1.9/sec，就是每s发送1.9个请求；而这里的展示是按字节Bytes来展示的图表，表示每秒发送多少字节
4.jp@gc - Composite Graph： 混合图表
在它的Graphs里面可以设置多少个图表一起展示，它可以同时展示多个图表
这里可以将一些图表结合在一起查看性能趋势和走向，有利于对比和结合查看性能
5.jp@gc - Flexible File Writer：这个插件允许你灵活记录测试结果
Filename：结果记录的文件，将结果保存的文件
Overwirte existing file：是否覆盖这个文件，如果该文件有内容，勾选决定每次的结果是否覆盖文件的内容
Ｗrite File Header：文件的头(即文件的第一行)
Record each sample：记录不同的sample，sample如http请求的sample（记录哪些内容，什么顺序，如何隔开不同的值）
Write File Footer：文件的结尾（即文件的最后一行）
6.jp@gc - Hits per Second：每秒点击量，点击量在性能测试-常见的性能指标（一）的博文中已经详细介绍，指的是每秒web服务器接收到的请求数
7.jp@gc - PerfMon Metrics Collector：服务器性能监测控件，包括CPU，Memory，Network，Ｉ/Ｏ等等（此功能用到在需监听的服务器上启动startAgent）
根据需要选择CPU，Memory，Network Ｉ/Ｏ等
监控的cpu的情况如下：
8.jp@gc - Reponse Latencies Over Time：记录客户端发送请求完成后，服务器端返回请求之前这段时间
9.jp@gc - Reponse Times Distribution： 显示测试的响应时间分布，X轴显示由时间间隔分组的响应时间，Y轴包含每个区间的样本数
10.jp@gc - Respose Times Over Time： 响应时间超时，显示每个采样以毫秒为单位的平均响应时间
11.jp@gc - Response Times vs Threads： 线程响应时间，显示响应时间的并行线程的数量如何变化
12.jp@gc - Transactions per Second： 每秒事务数，服务器每秒处理的事务数
13.聚合报告
lable：对应每一个http请求，显示的是http请求的Name，如百度http请求name为baidu
#Samples：表示这一次的测试中一共发出了多少请求，如上图所示，sougou和baidu的http请求每个都发出30个请求
Average：平均响应时间，指的是所有的请求的平均响应时间，如上图的30个请求的总的响应时间除以30得出的平均响应时间，默认的情况下是单个请求的平均响应时间，但当使用了“事务控制器”时，则以事物为单位显示平均响应时间
Median：中位数，也就是50%用户的响应时间
90%Line：90%用户的响应时间
Min：最小响应时间
Max：最大的响应时间
Error%：本次测试中出现错误的请求的数量/请求的总数，如上图所示，本次的测试中，sougou的http请求66.6%的请求出错，而baidu的请求则没有出错的请求
Throughput：吞吐量，默认情况下表示每秒完成的请求数，如上图所示，每秒完成的请求数分别为6.6个每秒，6.2个每秒
Recived KB/Sec：每秒从服务器端接收到的数据量，以kb为计算的单位