盘点一个numpy基础学习过程中遇到的一个小坑

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江流宛转绕芳甸,月照花林皆似霰;

大家好,我是皮皮。

一、前言

这个事情还得从前几天在Python星耀群【维哥】问了一个Python数据分析基础的问题,一起来看看吧。

盘点一个numpy基础学习过程中遇到的一个小坑_第1张图片

大佬们,请教一个问题,为啥我的这里进行了强制转换,然后numpy填充,最后得到的还是整数啊,按说答案应该是array([2.5, 2.5, 2.5, 2.5])才对吧?

代码截图如下:

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二、实现过程

咋一看,好像确实没啥毛病哈,【巭孬嫑勥烎】建议先去看看填充的用法,后来发现是因为没有赋值导致的。

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那个a需要重新赋值下,不然的话,类型默认还是最开始那个a的int形式的,重新赋值之后,类型转换才生效,可以直接fill为浮点型。

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如此顺利的地解决了问题。不过话说回来,这个地方确实有点小坑,一个不注意,真的又给自己陷进去了。

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三、总结

大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python数据分析基础的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

最后感谢粉丝【维哥】提问,感谢【巭孬嫑勥烎】给出的思路和代码解析,感谢【冫马讠成】等人参与学习交流。

【提问补充】温馨提示,大家在群里提问的时候。可以注意下面几点:如果涉及到大文件数据,可以数据脱敏后,发点demo数据来(小文件的意思),然后贴点代码(可以复制的那种),记得发报错截图(截全)。代码不多的话,直接发代码文字即可,代码超过50行这样的话,发个.py文件就行。

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