Python——pyside6中Matplotlib视图动态获取数据并绘制图表+美化

目录

一、前言

二、找到了相关美化文章

 三、创建一个绘图线程QThread

四、美化的图表demo

4.1、赛博朋克风格

4.2、其他风格仓库地址

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一、前言

• 用pyside6需要一个子线程，来动态的绘制出计算结果
• 而且原来的图表不好看，需要进行美化！！

二、找到了相关美化文章

4个Python库来美化你的Matplotlib图表！ - 知乎大家好，我是小F～ Matplotlib是一个被广泛使用的Python数据可视化库，相信很多人都使用过。 但是有时候总会觉得，Matplotlib做出来的图表不是很好看、不美观。 今天小F就给大家分享四个美化Matplotlib图表的Pytho…https://zhuanlan.zhihu.com/p/624890496

 三、创建一个绘图线程QThread

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author : pan
import time

from PySide6.QtCore import QThread, Signal

import matplotlib.pyplot as plt
# mplcyberpunk不可去掉！
import mplcyberpunk
import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')


class WorkerThread(QThread):
    finished = Signal()
    count_signal = Signal()  # 数据信号

    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.is_stopped = True
        self.is_continue = True
        self.is_close = True

    # 线程执行
    def run(self):
        self.is_stopped = False
        self.is_continue = False
        self.is_close = False

        # 添加样式 赛博朋克
        plt.style.use("cyberpunk")
        # plt显示中文
        plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
        # 隐藏默认的工具栏
        plt.rcParams['toolbar'] = 'None'

        plt.figure("MTSP系统动态图表")


        fig = plt.gcf()
        # 注册窗口关闭事件的回调函数
        fig.canvas.mpl_connect("close_event", self.on_close)

        while True:
            # 终止信号
            if self.is_stopped:
                plt.show()
                return

            # 如果暂停
            if self.is_continue:
                time.sleep(1)
                continue

            # 如果关闭窗口
            if self.is_close:
                return
            # 清除当前坐标轴上的绘图内容，保留其他设置
            plt.cla()
            # 动态数据
            from classes.yolo import y_axis_count_graph as y
            # from classes.yolo import x_axis_time_graph as x
            plt.xlabel('时间')
            plt.ylabel('车流量/辆')
            plt.title('实时流量折线图')
            plt.plot(y, linestyle='-', marker='o')
            # plt.plot(y, ls='-', marker='o', mec='skyblue', mfc='white', color="skyblue")
            # 发光效果+渐变填充
            mplcyberpunk.add_gradient_fill(alpha_gradientglow=0.5, gradient_start='zero')
            plt.xticks([])
            plt.pause(2)


        plt.show()

        try:
            plt.close()
            return
        except:
            plt.close()
            pass
    # 窗口关闭方法
    def on_close(self, event):
        self.is_close = True

    # 停止方法
    def stop(self):
        self.is_stopped = True

    # 暂停方法
    def pause(self):
        self.is_continue = True

    # 继续方法
    def run_continue(self):
        self.is_continue = False

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以上方法，仅供参考

⚠️踩坑点：

1、画图之后，要用cla（）方法来清空图表内容！（否则会重叠！）

2、线程开启后，关闭窗口，还会让窗口弹窗！（用fig的窗口关闭回调函数解决！）

# 清除当前坐标轴上的绘图内容，保留其他设置
plt.cla()

美化方法：

1、隐藏默认的工具栏

2、设置自己喜欢的样式

3、设置中文字体

4、当x轴数据过多时，隐藏其内容

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在主线程中，创建线程即可！

根据主线程的设置，可以控制画图线程的开启、暂停、继续、终止

# 画图线程
self.draw_thread = WorkerThread()

# 线程开启
self.draw_thread.start()

# 折线图继续
self.draw_thread.run_continue()  

# 折线图暂停
self.draw_thread.pause()  

# 停止画图线程
if self.draw_thread.isRunning():
    print("画图线程退出")
    self.draw_thread.stop()

# 退出画图线程
self.draw_thread.quit()

四、美化的图表demo

4.1、赛博朋克风格

# 安装库
pip install mplcyberpunk

项目地址：https://github.com/dhaitz/mplcyberpunk

 

 

import matplotlib.pyplot as plt
import mplcyberpunk

# 添加样式 赛博朋克
plt.style.use("cyberpunk")
# plt显示中文
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
# 隐藏默认的工具栏
plt.rcParams['toolbar'] = 'None'

plt.figure("MTSP系统动态图表")
plt.xlabel('时间')
plt.ylabel('车流量/辆')
plt.title('实时流量折线图')

plt.plot([1, 3, 9, 5, 2, 1, 1], marker='o')
plt.plot([4, 5, 5, 7, 9, 8, 6], marker='o')

mplcyberpunk.add_glow_effects()

plt.show()

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4.2、其他风格仓库地址

GitHub - nschloe/matplotx: :bar_chart: More styles and useful extensions for Matplotlib:bar_chart: More styles and useful extensions for Matplotlib - GitHub - nschloe/matplotx: :bar_chart: More styles and useful extensions for Matplotlibhttps://github.com/nschloe/matplotx
https://github.com/quantumblacklabs/qbstyleshttps://github.com/quantumblacklabs/qbstyles

 科学绘图

GitHub - garrettj403/SciencePlots: Matplotlib styles for scientific plottingMatplotlib styles for scientific plotting. Contribute to garrettj403/SciencePlots development by creating an account on GitHub.https://github.com/garrettj403/SciencePlots