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决策树概述

文章目录

  • 决策树介绍
    • 1.介绍
      • **决策树API：**
      • 构建决策树的三个步骤
      • 决策树的优缺点
      • 通过sklearn实现决策树分类并进一步认识决策树
    • 2. ID3 决策树
      • 1. 信息熵
      • 2. 信息增益
        • **定义：**
        • **根据信息增益选择特征方法是：**
        • **算法：**
      • 3. ID3算法步骤
      • 4. 例子：
    • 3. C4.5 决策树
      • 1. 信息增益率计算公式
      • 2. 信息增益率计算举例
      • 3. ID3和C4.5对比
    • 4.CART 分类决策树

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