Java菜鸟尹先生
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ElasticSearch学习--数据聚合

介绍

数据聚合可以帮助我们对海量的数据进行统计分析，如果结合kibana，我们还能形成可视化的图形报表。自动补全可以根据用户输入的部分关键字去自动补全和提示。数据同步可以帮助我们解决es和mysql的数据一致性问题。集群可以帮助我们了解结构和不同节点的职责和角色

聚合的种类

ElasticSearch学习--数据聚合_第1张图片

注意：参与聚合的字段类型一定不能是text，但是可以是一些其他不分词的，结构化的类型，比如keyword，数值，日期，布尔

Bucket聚合

全局聚合

ElasticSearch学习--数据聚合_第2张图片

ElasticSearch学习--数据聚合_第3张图片

 ElasticSearch学习--数据聚合_第4张图片

 上面这种聚合是全局的聚合，如果数据量特别大，对效率影响很大，所以我们需要一种可以指定范围的办法

范围聚合

ElasticSearch学习--数据聚合_第5张图片

 总结

ElasticSearch学习--数据聚合_第6张图片

 Metrics聚合

ElasticSearch学习--数据聚合_第7张图片

 ElasticSearch学习--数据聚合_第8张图片

RestAPI实现聚合

与之前的搜索功能类似，也分为请求条件的组装以及相应结果的解析

ElasticSearch学习--数据聚合_第9张图片

 ElasticSearch学习--数据聚合_第10张图片

 

ElasticSearch学习--数据聚合_第11张图片

 多条件聚合

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 ElasticSearch学习--数据聚合_第13张图片

 ElasticSearch学习--数据聚合_第14张图片

 ElasticSearch学习--数据聚合_第15张图片ElasticSearch学习--数据聚合_第16张图片

过滤条件聚合

 ElasticSearch学习--数据聚合_第17张图片

 ElasticSearch学习--数据聚合_第18张图片

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    此前一直不知道缓存的具体实现，只知道是把数据存储在内存中，以便下次直接从内存中读取。对于缓存的使用也没有概念，觉得缓存技术是一个比较”神秘陌生“的领域。但最近要用到缓存技术，发现还是很有必要一探究竟的。   缓存技术使用背景：一般来说，对于web项目，如果我们要什么数据直接jdbc查库好了，但是在遇到高并发的情形下，不可能每一次都是去查数据库，因为这样在高并发的情形下显得不太合理——
  • Spring+Mybatis 手动控制事务 toknowme mybatis
    @Override    public boolean testDelete(String jobCode) throws Exception {       boolean flag = false;  &nbs
  • 菜鸟级的android程序员面试时候需要掌握的知识点 xp9802 android
    熟悉Android开发架构和API调用 掌握APP适应不同型号手机屏幕开发技巧 熟悉Android下的数据存储  熟练Android Debug Bridge Tool 熟练Eclipse/ADT及相关工具  熟悉Android框架原理及Activity生命周期 熟练进行Android UI布局 熟练使用SQLite数据库； 熟悉Android下网络通信机制，S
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