Zookeeper与Eureka区别

Zookeeper与Eureka区别

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都可以作为注册中心的Zookeeper和Eureka,想要理解两种注册中心的区别,首先要理解CAP理论。
CPA理论:C–>Consistency(一致性):数据一致更新,所有数据变动都是同步的。A–>Availability(可用性):好的相应性能。P–>Partition tolerance(分区容忍性):可靠性。
一个分布式系统不可能同时满足C(一致性)、A(可用性)和P(分区容错性)。由于分区容错性在分布式系统中是必须要保证的,因此我们只能在A和C之间权衡。故在此Zookeeper保证的是CP,而Eureka则保证的是AP。

Zookeeper:

当向注册中心查询服务列表时,我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息,但不能接受服务直接down掉不可用。也就是说,服务注册功能对可用性的要求要高于一致性。但是Zookeeper会出现这样一种情况,当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时,剩余节点会重新进行leader选举。问题在于,选举leader的时间太长,30s~120s,并且选举期间整个Zookeeper集群都是不可用的,这就导致在选举期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下,因网络问题使得Zookeeper集群失去master节点是较大概率会发生的事,虽然服务能够最终恢复,但是漫长的选举时间导致的注册长期不可用是不能容忍的。
Eureka:
Eureka看明白了这点,因此在设计师就有限保证可用性,Eureka各个节点都是平等的,几个节点挂掉不会影响正常节点的工作,剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而Eureka的客户端在向某个Eureka注册时如果发现连接失败,会自动切换至其他节点,只要有一台Eureka还在,就能保证注册服务可用(保证可用性),只不过查到的信息可能不是最新的(不保证强一致性)。除此之外,Eureka还有一种自我保护机制,如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳,那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障,此时会出现以下几种情况:
1、Eureka不再从注册列表中溢出因为长时间没有收到心跳而应该过期的服务。
2、Eureka仍然能够接受新服务的注册和查询请求,但是不会被同步到其他节点上(即保证当前节点依然可用)。
3、当网络稳定时,当前实例新的注册信息会被同步到其他节点中。
因此,Eureka可以很好的应对网络故障导致部分节点失去联系的情况,而不会像zookeeper那样使整个注册服务瘫痪

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