商业智能BI的四个市场与基本特点

想要了解商业智能BI，首先要明确商业智能BI并不是什么新时代的新概念，相反商业智能BI是一种有数十年历史的产品，或者说数据类技术解决方案。结合这么多年的商业智能BI发展历史以及当前商业智能BI的主流形态，我们对商业智能BI的定义已经有了确定性的理念，总结起来一共有三条：

商业智能BI - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

第一，商业智能BI是一套完整的由数据仓库、查询报表、数据分析等组成的数据类技术解决方案。

第二，商业智能BI可以将企业不同业务系统（ERP、CRM、OA）中的数据打通并进行有效的整合。这个打通和整合就包括了：ETL 过程、取数、业务逻辑规则向数据规则的转变、数据仓库建模等。

第三，商业智能BI可以借助合适的查询和分析工具快速准确的提供可视化分析或报表，为企业提供决策支持。

商业智能BI有四个基本的市场方向，卖产品、卖服务、卖应用、卖咨询。

产品类

第一类，卖产品比较好理解，在一些业务成熟度比较高的企业、IT信息化基础比较好的企业，往往自己就有比较专业的BI团队、大数据团队、数据运营团队包括数据分析师。

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这一类的企业基本上已经经历过基础的IT业务信息化沉淀，数据基础相对来说也比较不错，底层大数据或者数据仓库的基础也打好了，只需要上一套BI可视化分析工具就可以了。

数据团队开放底层的数据仓库模型出来，业务人员只需要访问到这些经过清洗、规范后的数据模型，通过拖拉拽的方式就可以完成相关的可视化分析或者报表的制作，这种我们通常叫做 Ad-hoc Report 自助报表或者临时分析报表。

应用类

第二类是卖应用。在一些SaaS化程度比较高的业务系统平台上，比如一些做电商的、人力的、费用报销的等等。就可以基于这些标准的SaaS API接口完成标准的数据仓库分析模型的构建，前端来做成标准的分析应用以订阅模式卖给企业。

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这种应用场景都比较集中、比较特别，属于部门和个人级的使用用户。也有的SaaS 业务平台直接采购BI平台基于多租户的模式开发一些标准化的分析应用卖给他们自己平台的用户来看BI分析报表。

服务类

第三类就是卖服务，BI项目的实施交付服务。企业自己没有专业的BI团队，即使有可能资源也不是那么的充足，经验方面有所欠缺，不足以支撑整个BI项目的落地。往往这类企业底层的数据仓库还没有完全建好，或者基础为零。就希望通过BI项目的建设来完成底层数据仓库以及可视化分析报表的开发。

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这个时候一方面需要采购产品，另外一方面就需要采购实施交付服务，比如按项目周期投入的评估按人天采购相应的服务来完成项目的交付。

咨询类

第四类就是卖咨询，业务咨询方案、解决方案。现在有很多BI项目对厂商的能力要求不再局限于产品和技术层面，而是希望以一种数据的视角、轻咨询的方式参与到整体项目早期的顶层设计与规划。

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目前在一些大型的集团类项目中，这种诉求越来越普遍。之前可能找一些专门的咨询公司，但实际上咨询公司未定也能解决好这类问题，毕竟咨询公司不会一直专注在BI或者数据本身，就要碰运气看有没有正好懂的数据团队。

这四类方向中，前两者对BI厂商而言当然是最舒服的，市场足够标准化，卖卖产品平台和分析应用就可以躺赚了。后两类就需要更多的人力投入，就是有多少项目就需要堆多少人，厂商也不可能养这么多人，最后就只有把项目外包出去，交给第三方伙伴，基本上就是这样的一个模式。

所以，在未来的BI市场，培养更多的熟悉产品技术、懂行业、懂业务的实施交付团队就非常的重要，行业化、标准化的交付能力培养也会是未来的一个基本方向。