【DataX】实现数据从postgresql迁移至tdenginue

环境准备

执行DataX需要java 1.8，以及python环境，python支持2.0和3.0，我这里使用的是python3.6

下载DataX

下载地址

解压DataX

tar -zxvf dataX.tar.gz

编写DataX JOB

编写job文件，后缀为json

{
	"job": {
		"setting": {
			"speed": {
				// 设置传输速度，单位为byte/s，DataX运行会尽可能达到该速度但是不超过它.
				"byte": 10485762
			},
			//出错限制
			"errorLimit": {
				//出错的record条数上限，当大于该值即报错。
				"record": 0,
				//出错的record百分比上限 1.0表示100%，0.02表示2%
				"percentage": 0.02
			}
		},
		"content": [{
			"reader": {
				"name": "postgresqlreader",
				"parameter": {
					// 数据库连接用户名
					"username": "***",
					// 数据库连接密码
					"password": "***",
					"column": [
						"data_time", "product_id", "type", "content", "create_time", "device_id", "id"
					],
					//切分主键
					//"splitPk": "id",
					"connection": [{
						"table": [
							"迁移目标表"
						],
						//"querySql": [
                                      //    "SELECT 'device_log_djzttcc_d1' AS tbname,data_time AS _ts, product_id AS productid, type , content , device_id AS deviceid from logdev_d1;"
                                       //],
						"jdbcUrl": [
							"jdbc:postgresql://ip:port/数据库名"
						]
					}]
				}
			},
			"writer": {
				"name": "tdengine30writer",
				"parameter": {
					"username": "***",
					"password": "***",
					"column": [
						"_ts",
						"productid",
						"type",
						"content",
						"createtime",
						"deviceid",
						"id"
					],
					"connection": [{
						"table": [
							"迁移目的库"
						],
						"jdbcUrl": "jdbc:TAOS://ip:port/数据库名"
					}],
					"batchSize": 100,
					"ignoreTagsUnmatched": true
				}
			}
		}]
	}
}

这里需要注意一点，alibaba/datax 这个仓库里面只有td2.0的writer，要写入td3.0的话需要去taosdata/datax这个仓库里拉代码再编译tdengine30writer，放入到datax plugin目录下

名词解释及修改点

• reader、writer 指的是读取写入插件，官方目前支持如下

类型	数据源	Reader(读)	Writer(写)	文档
RDBMS 关系型数据库	MySQL	√	√	读 、写
	Oracle	√	√	读 、写
	OceanBase	√	√	读 、写
	SQLServer	√	√	读 、写
	PostgreSQL	√	√	读 、写
	DRDS	√	√	读 、写
	通用RDBMS(支持所有关系型数据库)	√	√	读 、写
阿里云数仓数据存储	ODPS	√	√	读 、写
	ADS		√	写
	OSS	√	√	读 、写
	OCS		√	写
NoSQL数据存储	OTS	√	√	读 、写
	Hbase0.94	√	√	读 、写
	Hbase1.1	√	√	读 、写
	Phoenix4.x	√	√	读 、写
	Phoenix5.x	√	√	读 、写
	MongoDB	√	√	读 、写
	Hive	√	√	读 、写
	Cassandra	√	√	读 、写
无结构化数据存储	TxtFile	√	√	读 、写
	FTP	√	√	读 、写
	HDFS	√	√	读 、写
	Elasticsearch		√	写
时间序列数据库	OpenTSDB	√		读
	TSDB	√	√	读 、写
	TDengine2.0	√	√	读 、写
	TDengine3.0	√	√	读 、写

• connection 指定查询或写入的表以及库连接地址

执行脚本

python datax.py 编写的job文件.json