给你二叉搜索树的根节点 root
,同时给定最小边界low
和最大边界 high
。通过修剪二叉搜索树,使得所有节点的值在[low, high]
中。修剪树 不应该 改变保留在树中的元素的相对结构 (即,如果没有被移除,原有的父代子代关系都应当保留)。 可以证明,存在 唯一的答案 。
所以结果应当返回修剪好的二叉搜索树的新的根节点。注意,根节点可能会根据给定的边界发生改变。
示例 1:
输入:root = [1,0,2], low = 1, high = 2
输出:[1,null,2]
示例 2:
输入:root = [3,0,4,null,2,null,null,1], low = 1, high = 3
输出:[3,2,null,1]
提示:
[1, 104]
内0 <= Node.val <= 104
0 <= low <= high <= 104
class Solution {
public TreeNode trimBST(TreeNode root, int low, int high) {
//终止条件
if(root == null) return root;
//单层循环逻辑
//当前值小于目标值,修剪左子树,返回右子树
if(root.val < low) return trimBST(root.right,low,high);
//反之
if(root.val > high) return trimBST(root.left,low,high);
//当前值符合范围,分别修建左右子树
root.left = trimBST(root.left,low,high);
root.right = trimBST(root.right,low,high);
return root;
}
}
给你一个整数数组 nums
,其中元素已经按 升序 排列,请你将其转换为一棵 高度平衡 二叉搜索树。
高度平衡 二叉树是一棵满足「每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 」的二叉树。
示例 1:
输入:nums = [-10,-3,0,5,9]
输出:[0,-3,9,-10,null,5]
解释:[0,-10,5,null,-3,null,9] 也将被视为正确答案:
示例 2:
输入:nums = [1,3]
输出:[3,1]
解释:[1,null,3] 和 [3,1] 都是高度平衡二叉搜索树。
提示:
1 <= nums.length <= 104
-104 <= nums[i] <= 104
nums
按 严格递增 顺序排列class Solution {
public TreeNode sortedArrayToBST(int[] nums) {
return sortedSubBST(nums,0,nums.length-1) ;
}
public TreeNode sortedSubBST(int[] nums,int start,int end) {
if(start>end) return null;
int mid = start + (end - start)/2;
TreeNode root = new TreeNode(nums[mid]);
root.left = sortedSubBST(nums,start,mid-1);
root.right = sortedSubBST(nums,mid+1,end);
return root;
}
}
给出二叉 搜索 树的根节点,该树的节点值各不相同,请你将其转换为累加树(Greater Sum Tree),使每个节点 node
的新值等于原树中大于或等于 node.val
的值之和。
提醒一下,二叉搜索树满足下列约束条件:
**注意:**本题和 1038: https://leetcode-cn.com/problems/binary-search-tree-to-greater-sum-tree/ 相同
示例 1:
输入:[4,1,6,0,2,5,7,null,null,null,3,null,null,null,8]
输出:[30,36,21,36,35,26,15,null,null,null,33,null,null,null,8]
示例 2:
输入:root = [0,null,1]
输出:[1,null,1]
示例 3:
输入:root = [1,0,2]
输出:[3,3,2]
示例 4:
输入:root = [3,2,4,1]
输出:[7,9,4,10]
提示:
0
和 104
之间。-104
和 104
之间。class Solution {
int sum = 0 ;
public TreeNode convertBST(TreeNode root) {
if(root == null)return null;
convertBST(root.right);
sum += root.val;
root.val = sum;
convertBST(root.left);
return root;
}
}