本文主要记录映射Mappings的作用、类型、ES常用数据类型、常见参数、重要的数据类型、映射配置、映射模板。
静态参数使不可修改的,所以mappings里的配置需要谨慎行事
mapping类似Mysql中的表结构,在Maping里包含了一些属性,比如字段名称、类型、字段使用的分词器、是否评分、是否创建索引等属性,并且在ES中一份字段可以有多个类型。
所有(默认创建keyword映射)
GET <索引名>/_mapping
{
"text_create": {
"mappings": {
"properties": {
"name": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
}
}
}
}
}
查看指定
GET <索引名>/_mapping/field/<字段名称>
{
"text_create": {
"mappings": {
"name": {
"full_name": "name",
"mapping": {
"name": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
}
}
}
}
}
}
在索引文档写入时发生自动创建mapping的机制。在写入文档时会自动为该文档创建mapping映射字段。在创建索引时不要求创建mapping映射,ES会根据字段值来推断字段类型,进而创建并指定索引类型。
自动类型推断的规则为:
field type | dynamic | runtime |
---|---|---|
true/false | boolean | boolean |
小数 | float | double |
数字 | long | long |
object | object | - |
数组 | 取决于数组中的第一个非空元素类型 | 取决于数组中的第一个非空元素类型 |
日期格式字符串 | date | date |
数字类型字符串 | float/long | double/long |
其它字符串 | text + keyword | keyword |
自动映射器会尽可能的把字段映射为宽字段类型
PUT text_create/_doc/1
{
"price": 18.12,
"display": true,
"object":{
"1":1,
"2":2
},
"arey" :[
"3","4"
],
"time": "2011-11-12"
}
mapping对应映射
{
"text_create": {
"mappings": {
"properties": {
"age": {
"type": "long"
},
"arey": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"display": {
"type": "boolean"
},
"name": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
},
"object": {
"properties": {
"1": {
"type": "long"
},
"2": {
"type": "long"
}
}
},
"price": {
"type": "float"
},
"time": {
"type": "text",
"fields": {
"keyword": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
}
}
}
}
}
也称为显示映射,在索引文档写入前。创建索引并且指定索引中每个字段类型、分词器等参数。
mapping索引创建完成后,部分mapping的属性时不允许更改的
PUT text_mapping
{
"mappings": {
"properties": {
"text_field" : {
"type": "text",
"fields": {
"text_filed_keyword":{
"type": "keyword"
}
}
},
"long_field": {
"type": "long"
}
}
}
}
在定义字段映射的时候,往往字段不一定有具体的名称,有时候希望对一类相同或者相似特征的字段定义相同的映射,此时可以使用Dynamic Templates。
"dynamic_templates": [
{
"my_template_name": {
... match conditions ...
"mapping":{...}
}
},
...
]
用于匹配数据类型
例子
PUT templates_text
{
"mappings": {
"dynamic_templates": [
{
"integers":{
"match_mapping_type": "long",
"mapping": {
"type": "integer"
}
}
},
{
"integers":{
"match_mapping_type":"string",
"mapping": {
"type": "keyword"
}
}
}
]
}
}
插入数据,对应的字段将会自动带上对应的类型。
PUT templates_text/_doc/1
{
"my_integer": 500,
"my_string": "smz"
}
"properties": {
"my_integer": {
"type": "integer"
},
"my_string": {
"type": "keyword"
}
}
用以匹配字段名称规则,支持通配符、正则表达式。
正则:
"match_pattern": "regex",
"match": "^profit_\d+$"
示例:
PUT templates_text2
{
"mappings": {
"dynamic_templates": [
{
"longs_as_strings":{
"match_mapping_type": "string",
"match": "num_*", #以num_*开头
"unmatch": "*_text",#不以_text结尾
"mapping": {
"type": "long"
}
}
}
]
}
}
用于嵌套字段
用例:
PUT templates_text3
{
"mappings": {
"dynamic_templates": [
{
"full_name":{
"path_match": "name.*", #路径
"path_unmatch": "*.middle",#路径不匹配
"mapping": {
"type": "text",
"copy_to": "full_name"#符合的字段拷贝到此
}
}
}
]
}
}
PUT templates_text4
{
"mappings": {
"dynamic_templates": [
{
"named_analyzers":{
"match_mapping_type": "string",
"match": "*",
"mapping": {
"type": "text",
"analyzer": "{name}" #分词器名称
}
}
},
{
"no_doc_values":{
"match_mapping_type": "*",
"mapping": {
"type": "{dynamic_type}",
"doc_values": "false"
}
}
}
]
}
}
以上示例,定义的两个模板,有以下规则:
本文主要记录了ES映射以及映射配置、映射模板。