基于Matlab图形用户界面的加权+绝对差分中值滤波图像去噪处理

基于Matlab图形用户界面的加权+绝对差分中值滤波图像去噪处理

近年来，数字图像处理技术得到了广泛应用。随着图像获取设备的不断普及，数字图像处理技术将逐渐成为现代工程技术中不可或缺的一部分。在图像处理中，去除图像中的噪声已经成为一项关键任务。图像噪声会影响到图像的质量和清晰度，从而让人观感不佳。因此，如何有效地去除图像中的噪声是图像处理中需要解决的重要问题。

本文将介绍基于Matlab图形用户界面的加权+绝对差分中值滤波图像去噪处理方法，该方法可以有效的去除图像中的噪声，提高图像的质量和清晰度。

算法原理

加权+绝对差分中值滤波法是一种基于中值滤波法的一种变体，其主要思路是，在中值滤波的基础上添加加权和绝对差分操作，对图像进行去噪处理。具体实现步骤如下：

1. 中值滤波：计算出图像滤波器的大小和半径，将滤波器大小设置为奇数，然后将滤波器移动到图像的每个像素位置上，并计算出滤波器内像素的中位数。

2. 加权：由于实际图像中存在复杂噪声，因此需要对中值滤波进行加权处理。将中值滤波得到的像素值与周围像素值进行校正，提高去噪的效果。

3. 绝对差分：绝对差分是指将当前像素的像素值与其周围像素值的差距取绝对值，然后将其加起来作为一个权重。根据这个权重，可以加强和减弱像素值的贡献，进一步提高去噪的效果。

4. 中值滤波（再次）：根据前面的三个步骤，得到的像素值还需要进一步进行中值滤波，以进一步提高去噪效果。

算法实现

1. 编写GUI程序

打开Matlab软件，新建一个GUI文件，添加需要用