满足考研角度理解数据结构的连通图、极大连通子图等概念

连通图、极大连通子图、连通分量、生成树

文章目录

  • 连通图、极大连通子图、连通分量、生成树
  • 一、无向图
    • 1. 连通图
    • 2. 极大连通子图、连通分量
    • 3. 极小连通子图、生成树

一、无向图

1. 连通图

在一个无向图 G 中,若从顶点 i 到顶点 j 有路径相连(当然从 j 到 i 也一定有路径),则称 i 和 j 是连通的。如果图中任意两点都是连通的,那么图被称作连通图。

2. 极大连通子图、连通分量

极大连通子图要根据例子理解:

case 1:
该图本身就是一个连通图,则极大连通子图就是它自己。
满足考研角度理解数据结构的连通图、极大连通子图等概念_第1张图片
case 2:
该图本身不是一个连通图,则极大连通子图是每一个连通的图,每一个单独的连通图称之为一个连通分量,就是说非连通图的极大连通子图叫做连通分量。下图有两个极大连通子图、两个连通分量。
满足考研角度理解数据结构的连通图、极大连通子图等概念_第2张图片

3. 极小连通子图、生成树

一个连通图的极小连通子图就是该连通图的生成树。生成树保证了:

  1. 该图仍是一个连通图。
  2. 该图的边数可以达到最小。

也就是我们对原连通图的边进行最大化删除,却仍保持全图连通的性质得到的图就是一个极小连通子图、一颗生成树。

需要注意的是,生成图是不唯一的,但如果我们对图中的每条边赋予权值,每个边代表着“一定的代价”,所以我们就有了所谓的最小(代价)生成树的概念。
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