Docker 基本管理

Docker初始

• Docker是一个开源的应用容器引擎，基于go语言开发并遵守了apache2.0协议开源。

• Docker是在Linux容器里运行应用的开源工具，是一种轻量级的“虚拟机”。

• Docker的容器技术可以在一台主机上轻松为任何应用创建一个轻量级的、可移植的、自给自足的容器。

  （Docker是创建容器的工具。应用运行在容器中，每个容器都有一致的运行环境，所以可以在任何主机中运行。即实现“一次封装，到处运行”的目的。）

 

容器的特点

容器化越来越受欢迎，因为容器是：

• 灵活：即使是最复杂的应用也可以集装箱化。
• 轻量级：容器利用并共享主机内核。
• 可互换：可以即时部署更新和升级。
• 便携式：可以在本地构建，部署到云，并在任何地方运行。
• 可扩展：可以增加并自动分发容器副本。
• 可堆叠：可以垂直和即时堆叠服务

Docker容器与虚拟机的区别

容器是在linux上本机运行，并与其他容器共享主机的内核，它运行的是一个独立的进程，不占用共他任何可执行文件的内存，非常轻量。

虚拟机运行的是一个完整的操作系统，每个虚拟机使用独立的内核，通过虚拟机管理程序对主机资源进行虚拟访问，相比之下需要的资源更多。

使用类型	功能	KVM虚拟机	Docker容器	Docker容器的提升
日常运维	CPU利用率	利用率低且不均	利用率高、均匀	提高了CPU的利用率
	硬盘空间占用	20G ~ 200G	150M ~ 300M	极大降低了硬盘空间的占用，避免了空间浪费
	内存占用	共享2G ~ 32G内存	根据服务占用内存	避免了内存不足的问题
	服务器支持数量	20个左右	1000+	降低成本
	启动速度	以分钟计量，较慢，主要是操作系统启动较为耗时	以秒计量，其启动速度就是启动一个进程的时间	遇到问题可快速重启或者回滚
项目延伸	拓展项目	需要重新部署虚拟机，过程复杂	通过云平台扩容，比较方便	扩容方便、快捷
	新上线项目	开发、测试、生产环境很难实现同步，容易出现问题	能够实现所有环境统一标准，不再依赖操作系统和软件库	效率大幅度上升

特性	Docker容器	虚拟机
内核的使用	共享内核	独立内核
启动速度	秒级（相当于启动一个进程）	分钟级（启动操作系统）
计算能力损耗	几乎无	损耗 50%左右
性能	接近原生	弱于
系统支持量（单机）	上千个	几十个
隔离性	资源隔离/限制	完全隔离（因为是独立的操作系统）
操作系统	主要支持Linux	几乎所有（KVM）
封装程度	只打包项目代码和依赖关系，共享宿主机内核	完整的操作系统，与宿主机隔离

docker就相当于宿主机的一个进程，所以损耗微乎其微。虚拟机和操作系统之间是hypervisor，虚拟化管理程序，虚拟化各种硬件资源，这中间就会有资源损耗。

容器在内核中支持2种重要技术

docker本质就是宿主机的一个进程，docker是通过 namespace 实现资源隔离，通过 cgroup 实现资源限制（限制硬件资源，限制2个容器相互之间抢资源），通过写时复制技术（copy-on-write）实现了高效的文件操作（类似虚拟机的磁盘比如分配500g并不是实际占用物理磁盘500g）。

linux6大namespace（命名空间）：

namespace	系统调用参数	隔离内容
UTS	CLONE_NEWUTS	主机名和域名
IPC	CLONE_NEWWIPS	信号量，消息队列和共享内存
PID	CLONE_NEWPID	进程编号
NETWORK	CLONE_NEWNET	网络设备，网络栈，端口等
MOUNT	CLONE_NEWNS	挂载点（文件系统）
USER	CLONE_NEWUSER	用户和用户组（3.8以后的内核才支持）

 Linux Namespace的6大类型：

类型	功能说明
MNTNamespace	提供磁盘挂载点和文件系统的隔离能力
IPC Namespace	提供进程间通信的隔离能力
Net Namespace	提供网络隔离能力
UTS Namespace	提供主机名隔离能力
PID Namespace	提供进程隔离能力
User Namespace	提供用户隔离能力

Docker核心概念：

镜像

Docker的镜像是创建容器的基础，类似虚拟机的快照，可以理解为一个面向 Docker 容器引擎的只读模板。
通过镜像启动一个容器，一个镜像是一个可执行的包，其中包括运行应用程序所需要的所有内容包含代码，运行时间，库、环境变量、和配置文件。
Docker镜像也是一个压缩包，只是这个压缩包不只是可执行文件，环境部署脚本，它还包含了完整的操作系统。因为大部分的镜像都是基于某个操作系统来构建，所以很轻松的就可以构建本地和远端一样的环境，这也是Docker镜像的精髓。

容器

Docker的容器是从镜像创建的运行实例，它可以被启动、停止和删除。所创建的每一个容器都是相互隔离、互不可见，以保证平台的安全性。
可以把容器看做是一个简易版的linux环境（包括root用户权限、镜像空间、用户空间和网络空间等）和运行在其中的应用程序。

仓库

Docker仓库是用来集中保存镜像的地方，当创建了自己的镜像之后，可以使用push命令将它上传到公有仓库（Public）或者私有仓库（Private）。当下次要在另外一台机器上使用这个镜像时，只需从仓库获取。

Docker 的镜像、容器、日志等内容全部都默认存储在 /var/lib/docker 

安装Docker

目前 Docker 只能支持 64 位系统。

Yum安装默认安装最新版本，目前最新版本是2020版本。但工作中不会用这么新的版本，前一个版本是2019版本。

#关闭防火墙和selinux
 systemctl stop firewalld.service
 setenforce 0
 ​
 #安装依赖包
 yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 
 ------------------------------------------------------------------------------------------
 #yum-utils：提供了 yum-config-manager 工具。
 #device mapper： 是Linux内核中支持逻辑卷管理的通用设备映射机制，
 它为实现用于存储资源管理的块设备驱动提供了一个高度模块化的内核架构。
 #device mapper存储驱动程序需要 device-mapper-persistent-data 和 lvm2。
 ------------------------------------------------------------------------------------------
 ​
 #设置阿里云镜像源
 yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo 
 ​
 #安装 Docker-CE并设置为开机自动启动
 yum install -y docker-ce      #docker-ce-cli、containerd.io 会作为依赖包被安装
 ​
 systemctl start docker.service
 systemctl enable docker.service 

 

 

 查看Docker信息

 #查看 docker 版本信息
 docker version
 #注意：Yum安装默认安装最新版本，目前最新版本是2020版本。但工作中不会用这么新的版本，前一个版本是2019版本。
 ​
 #docker信息查看
 docker info
 //查看的部分信息如下：
 Client:
  Context:    default
  Debug Mode: false
  Plugins:
   app: Docker App (Docker Inc., v0.9.1-beta3)
   buildx: Docker Buildx (Docker Inc., v0.8.2-docker)
   scan: Docker Scan (Docker Inc., v0.17.0)
 ​
 Server:
  Containers: 0                #容器数量
   Running: 0
   Paused: 0
   Stopped: 0
  Images: 0                    #镜像数量
  Server Version: 20.10.17     #server版本
  Storage Driver: overlay2     #docker使用的是overlay2 文件驱动
   Backing Filesystem: xfs     #宿主机上的底层文件系统
   Supports d_type: true
   Native Overlay Diff: true
   userxattr: false
  Logging Driver: json-file
  Cgroup Driver: cgroupfs      #cgroups 驱动，默认为cgroupfs，也可以修改为systemd
  Cgroup Version: 1
  Plugins:
   Volume: local
   Network: bridge host ipvlan macvlan null overlay
   Log: awslogs fluentd gcplogs gelf journald json-file local logentries splunk syslog
  Swarm: inactive

 docker信息查看：