从安卓主管转型大数据开发,我经历了什么?

写在最前

由于我的学习群已经有上百个同学转型大数据,他们来自各行各业,各种情况,所以我新开了一个转型专栏,会push他们总结一些心得文章或者干货面经,希望能对大家有帮助!当然,我也不会让他们白忙活,我支付赞赏2的稿费(50起步),所以欢迎大家多多赞赏~*



人物介绍

许则则(化名),一位五年安卓经验的开发主管,从去年就在我大数据学习群里,看着我和其他群友慢慢转型大数据,所以于5月份也找了我进行了深度交流,探讨转型经验。历经2个多月的在职学习,他从安卓转到大数据,并收割了5个offer,现在就职于一家外企。


部分offer

以下是原文:

一、为什么要转岗?

我是 2014 年开始从事安卓开发。自己做事的原则是不设限,任何岗位都想要去尝试。所以中途还尝试过产品、运营、市场、项目管理。因为自己能力比较突出吧,被老板提拔为移动部门经理,做了管理岗。不过小公司的管理岗挺虚的,如果公司倒闭了,你的管理经验附加值并不高,技术才是硬通货。后来公司还真的倒闭了,不过倒闭得很缓慢,倒闭期间工作上的事情就比较少,我趁机「带薪学习」大数据。值得注意的是,我本是 2018 年年底准备学习大数据,但是 2019 年 5 月才正式开始,原因我后面会讲到。

苦逼的移动端的开发时间面临的问题是:市场岗位开始饱和、面试难度越来越高、公司裁员和跳槽工资不涨反跌。说明事情正在起变化。

二、为什么选择大数据?

我刚参加工作时,安卓开发岗位要求真的很低,四大组件说顺了都能找到工作,一周随便就能收几个 Offer。现在我去面试时我甚至听不懂面试官说什么,而且面试流程也很长。这是移动端岗位过度竞争的表现。我当时想往两个方向走:1、竖着走:走音视频、安全、Framework;2、横着走:小程序、Vue.js、Flutter。但是当我逛招聘网站时,我瞎了···大数据岗位的工资下限是移动端的上限啊!这谁受得了啊。更重要的是:这是一个年轻的赛道、技术没那么快过时(SQL92了解下),而且数据能力也是自己想培养的。当然学习大数据的决心并不是一下就坚定了的,也犹豫半年,后来高手一指点:「对于一个有 5 年经验的开发而言,拓宽广度更重要些」,才一下坚定了决心。

随便说下,我为啥完全没想过做后台:没有竞争优势。后台虽然需求旺盛,但是开发更多,竞争更激烈,是我最不会选择的。

三、移动端如何学大数据?

移动端的开发笼统的讲就是:交互数据和展示数据(mvc?),和大数据开发有很大区别。虽说都是做技术,但我确实有几点比较难适应:

1.环境的搭建
我打死都不会承认我用虚拟机搭建 hadoop 分布式集群花了 3 天,我一度怀疑运维才是全公司技术最牛的秃头啊。但我后来知道有专门做大数据平台搭建的公司,明白苦恼的不只我一个,但这个真的得熬过去。

2.Linux 操作
很多时候都是在 Linux 上操作,一开始真的特别不顺手。花个半天时间学习一下 Linux 的基础操作,比自己一遇见问题又去搜的效率高很多。

3.SQL
大数据抽象的说其实也是数据库。SQL 是数据库界的绝对王者,语法很简单,很快能看完,但使用场景真的很复杂。所以场景练习很重要,网上有一个「蚂蚁森林」的练习题对我帮助很大。

4.大数据常识
新学一门技术的时候,我喜欢问老手一些他们觉得是常识的问题。比如有哪些常见的框架、哪里去查看日志、有哪些常用工具、实现一个需求的完整周期、遇见问题怎么去排查等等。

不知道你发现没,我完全没有编码的问题。实际上我目前接触的大数据开发,编程的工作量真不大,大部分的时间都是在和数据打交道。

但以上全错!


其实最重要的、最高效的是:面向面试学习!就是拿着面经刷刷刷!学得差不多的时候就开始背面经,多去面试!「面试造飞机,工作拧螺丝」,面试肯定有面试的打法啊,学习不要钻牛角尖,面试答的上来才是最重要的。

四、结局如何?

找了一家不错的外企,环境待遇也很满意。大数据的天花板很高,我才刚刚开始,下一步会往数据分析方向走。学习的过程会很累很挫败,中途心态也崩过几次,但现在回想起来也不觉得有啥累的了。况且如果 5 月份没有选择学习大数据,时间还是白白过去了。

五、最重要的是什么

先选择成为什么样的人,再选择做什么样的事。为什么要选大数据,一方面当然是大数据的工资更高,另一方面,数据能力越来越成为一个人的基础能力,我想成为能从数据中看到金矿的人,多金又有趣。
自学的过程是孤独的、心虚的。这时真的很需要成功榜样,大胸肌峰哥在这个时候举着哑铃出现了。他虽不能帮你努力,但他可以以一个过来人的视角,让你努力的方向至少是正确的。真的很感谢峰哥给我的强力冲撞,不然真的不会一鼓作气完成转型。

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