一文学会redis在springBoot中的使用

“收藏从未停止，练习从未开始”，或许有那么一些好题好方法，在被你选中收藏后却遗忘在收藏夹里积起了灰？今天请务必打开你沉甸甸的收藏重新回顾，分享一下那些曾让你拍案叫绝的好东西吧！

 

 

一、什么是redis缓存

Redis缓存是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。

二、redis缓存的优缺点

优点：

1. 高性能：Redis内存管理非常高效，速度非常快，并且可以利用多核。在访问速度要求高的场景下，使用Redis缓存可以显著提高系统性能，减轻后端系统的压力。
2. 支持广泛：Redis支持多种数据类型和数据结构，如列表、哈希表、集合、有序集合等，可以应对多样化的缓存需求。
3. 高可靠性：Redis支持数据持久化和冗余备份，可以确保数据的可靠性和高可用性。
4. 可扩展性：Redis支持集群模式，可以方便地扩展缓存容量和负载均衡，满足不同规模和需求的系统。
5. 简单易用：Redis的API简单易用，文档和社区资源丰富，让开发者能够快速上手和掌握。

一句话：

加快了响应速度，减少了对数据库的读操作，数据库的压力降低。

缺点：

1. 需要占用内存：Redis缓存的数据都存储在内存中，需要占用一定的内存资源。如果缓存数据过多，会导致内存不足，影响系统性能。
2. 数据持久化的损耗：Redis支持数据持久化，但是在某些情况下，数据持久化会对性能产生一定的损耗，如在高并发的情况下进行RDB持久化操作，会阻塞Redis服务器的IO操作，影响系统性能。
3. 可靠性问题：Redis的主从架构和高可用性机制可以保证系统可靠性，但在节点故障和网络异常等情况下，仍有一定的风险。
4. 一致性问题：Redis的缓存是强一致性的，在某些场景下，可能不适合使用。如分布式锁、分布式事务等，需要保证系统的弱一致性。
5. 安全性问题：Redis的安全性需要开发者进行配置和加固，如果未正确配置，可能会面临信息泄露等安全风险。

一句话：

• 数据存储在内存，主机断电则数据丢失
• 存储容量受到物理内存的限制，只能用于小数据量的高性能操作
• 在线扩容比较困难，系统上线时必须确保有足够的空间
• 用于缓存时，易出现’缓存雪崩‘，’缓存击穿‘等问题

三、为什么使用redis缓存

1. Redis 可以用几十 G 内存来做缓存，速度快
2. Redis 缓存可以持久化，便于数据备份、恢复；
3. Redis支持简单的事务，操作满足原子性
4. Redis 可以实现分布式的缓存；
5. Redis 可以处理每秒百万级的并发，是专业的缓存服务；
6. Redis 缓存有过期机制；
7. Redis 有丰富的 API，容易上手；
8. 支持哨兵机制，实现自动故障转移；

使用redis作为缓存可以减少数据库的压力，特别是需要频繁查询大量数据的情形下。使用redis还可以提高访问速度，因为redis的数据会被保存在内存中。

四、redis支持的数据类型

字符串（string）
哈希表（hash）
列表（list）
集合（set）
有序集合（zset）
为了保证读取效率，Redis 把数据对象存储在内存中，并支持周期性的把更新的数据写入磁盘文件中。而且它还提供了交集和并集，以及一些不同方式排序的操作。

redis的特性决定了它的功能，它可以用来做以下这些事情！

排行榜，利用zset可以方便的实现排序功能
计数器，利用redis中原子性的自增操作，可以统计到阅读量，点赞量等功能
简单消息队列，list存储结构，满足先进先出的原则，可以使用lpush/rpop或rpush/lpop实现简单消息队列
session共享，分布式系统中，可以利用redis实现session共享。spring官方提供的分布式解决方案Spring Session就是利用redis 实现的。

五、springboot整合redis

1、引入依赖

    org.springframework.boot
    spring-boot-starter-data-redis

2、springboot启动类增加注解@EnableCaching，开启缓存功能，如下：

/**
  *服务启动类
  
  */
@SpringBootApplication(scanBasePackages = {"cn.xxx.common.redis","cn.xxx.task.*"})
@EnableEurekaClient
@EnableApolloConfig
@EnableFeignClients
@EnableDiscoveryClient
@EnableTransactionManagement 
@MapperScan("cn.xxx.task.dao")
@EnableScheduling
@Transactional
@EnableCaching
public class TaskApplication {

	public static void main(String[] args) {
		SpringApplication.run(TaskApplication.class,args);
	}

	/**
	 * 替换原生Decoder解析器，支持text/plain
	 * @return
	 */
	@Bean
	public Decoder feignDecoder(){
		WxMessageConverter wxConverter = new WxMessageConverter();
		ObjectFactory objectFactory = () -> new HttpMessageConverters(wxConverter);
		return new SpringDecoder(objectFactory);
	}

}

 3、配置redis连接信息

spring:
  redis:
    # redis库
    database: 0
    # redis 服务器地址
    host: localhost
    # redis 端口号
    port: 6379
    # redis 密码
    password:
    # 连接超时时间（毫秒）
    timeout: 1000
    lettuce:
      pool:
        # 连接池最大链接数（负数表示没有限制）
        max-active: 8
        # 连接池最大阻塞等待时间（负数表示没有限制）
        max-wait: -1
        # 连接池最大空闲连接数
        max-idle: 8
        # 连接池最小空闲连接数
        min-idle: 0

六、使用注解的方式使用redis缓存（重点内容）

1. 注解说明
@CacheConfig： 一般配置在类上，指定缓存名称，这个名称是和上面“置缓存管理器”中缓存名称的一致。
@Cacheable： 用于对方法返回结果进行缓存，如果已经存在该缓存，则直接从缓存中获取，缓存的key可以从入参中指定，缓存的 value 为方法返回值。
@CachePut： 无论是否存在该缓存，每次都会重新添加缓存，缓存的key可以从入参中指定，缓存的value为方法返回值，常用作于更新。
@CacheEvict： 用于清除缓存
@Caching： 用于一次性设置多个缓存。
2. 常用注解配置参数
value： 缓存管理器中配置的缓存的名称，这里可以理解为一个组的概念，缓存管理器中可以有多套缓存配置，每套都有一个名称，类似于组名，这个可以配置这个值，选择使用哪个缓存的名称，配置后就会应用那个缓存名称对应的配置。
key： 缓存的 key，可以为空，如果指定要按照 SpEL 表达式编写，如果不指定，则缺省按照方法的所有参数进行组合。
condition： 缓存的条件，可以为空，使用 SpEL 编写，返回 true 或者 false，只有为 true 才进行缓存。
unless： 不缓存的条件，和 condition 一样，也是 SpEL 编写，返回 true 或者 false，为 true 时则不进行缓存。
3. 自动缓存
@Cacheable可以标记在一个方法上，也可以标记在一个类上。当标记在一个方法上时表示该方法是支持缓存的，当标记在一个类上时则表示该类所有的方法都是支持缓存的。

如果添加了@Cacheable注解，那么方法被调用后，值会被存入redis，下次再调用的时候会直接从redis中取值返回。
 

@Service
@CacheConfig(cacheNames = "user")
public class UserService {

    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
    
    // 获取全部用户
    @Cacheable(key = "'allUsers'", unless = "#result==null")
    public List findAll() {
        return userMapper.allUsers();
    }
}

   /**
     * 登录用户信息缓存（部分，脱敏处理）
     * @param mUser
     * @return
     */
    @CachePut(value = "member", key = "'userinfo:' + #mUser.userId")
    public Map loginUserInfo(MUser mUser) {
        // 手机号加*处理
        String starPhone = PhoneUtil.star(mUser.getPhone());
        Map resMap = new HashMap<>();
        resMap.put("purePhoneNumber", starPhone);
        resMap.put("nickName", mUser.getUserName());
        resMap.put("avatarUrl", mUser.getHeadIcon());
        resMap.put("countryCode", mUser.getCountryCode());
        // resMap.put("resToken", resToken);
        resMap.put("wxAccount", mUser.getWxAccount());
        resMap.put("sex", mUser.getSex());
        resMap.put("sexName", mUser.getSexName());
        resMap.put("userState", mUser.getUserState());
        resMap.put("userStateName", mUser.getUserStateName());
        resMap.put("channelId", mUser.getChannelId());
        resMap.put("channelName", mUser.getChannelName());
        return resMap;
    }
    
    /**
     * 内部员工缓存信息
     * @param phone
     * @param status
     * @param b
     * @param messge
     * @return
     */
    @CachePut(value = "member#PT5M", key = "'employee:' + #phone")
    public Map employee(String phone,String status , boolean b ,String messge ) {
        Map resMap = new HashMap<>();
        resMap.put("phone", phone);
        resMap.put("status", status); 
        resMap.put("flag",  b);
		resMap.put("messge",messge);
        return resMap;
    }
    
    /**
     * 是否是内部员工缓存
     * @param phone
     * @return
     */
    @Cacheable(value = "member", key = "'employee:' + #phone")
    public Map getEmployee(String phone) {
        return  null;
    }