搭建OpenCV+Python3+RTMP+Nginx

因为要把多个输入源整合成一路视频传输，还要做一些处理，需要OpenCV+Python

要用RTMP推流，所以还需要Nginx，记录一下过程。

软件准备：

本文写于2020年9月28日，都用最新的（不过系统为了兼容性，还是使用Ubuntu18）。

安装Python3+PpenCV

python3 用anaconda装

opencv用pip装

https://pypi.org/project/opencv-python/#files

pip install opencv_python-4.4.0.44-cp36-cp36m-manylinux2014_x86_64.whl

安装Nginx+RTMP

下载最新的软件组件，放在一个文件夹下面：

Nginx:

http://nginx.org/download/nginx-1.19.2.tar.gz

Nginx-RTMP:

https://github.com/arut/nginx-rtmp-module/archive/master.zip

OpenSSL:

git clone --branch OpenSSL_1_1_1-stable https://github.com/openssl/openssl

三个下载好以后，放在一个文件夹下面

进入nginx-1.19.2文件夹，配置编译环境

./configure --prefix=/usr/local/nginx --with-openssl=../openssl --add-module=../nginx-rtmp-module

然后就:

sudo make -j4

sudo make install

就装好了。

测试一下下面的几个命令

启动

sudo /usr/local/nginx/sbin/nginx

停止

sudo /user/local/nginx/sbin/nginx -s stop

重新载入

sudo  /usr/local/nginx/sbin/nginx -s reload

修改配置

sudo gedit /usr/local/nginx/conf/nginx.conf

插入rtmp配置：

rtmp {  
    server {  
        listen 1980;  
        application live {  
            live on;  
        }
    application vod {
            play /tmp/video;
        } 
    }  
}

重新加载配置

sudo  /usr/local/nginx/sbin/nginx -s reload

查看一下网络监听的端口们：

netstat -ltn

说明启动起来了

文件推流测试

用FFMPG推流试试，mp4文件是我自己的视频文件。

ffmpeg -re -i /home/guo/Videos/20200924_155520.mp4 -vcodec libx264 -vprofile baseline -acodec aac -ar 44100 -strict -2 -ac 1 -f flv -s 1280x720 -q 10 rtmp://127.0.0.1:1980/live/test

打开后，就开始推流了，然后打开VLC播放器，将URL输入，就可以看到自己推流的视频了。

 

说明推流没问题了，都装好了。

OpenCV推流

用视频文件或者USB摄像头为视频源

import cv2
import subprocess
src="/home/guo/Videos/20200924_155520.mp4"
rtmp = 'rtmp://127.0.0.1:1980/live/test' 
cap = cv2.VideoCapture(src)
size = (int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))
size = (int(640), int(480))
sizeStr = str(size[0]) + 'x' + str(size[1])
 
command = ['ffmpeg',
    '-y', '-an',
    '-f', 'rawvideo',
    '-vcodec','rawvideo',
    '-pix_fmt', 'bgr24',
    '-s', sizeStr,
    '-r', '25',
    '-i', '-',
    '-c:v', 'libx264',
    '-pix_fmt', 'yuv420p',
    '-preset', 'ultrafast',
    '-f', 'flv',
    rtmp]
 
pipe = subprocess.Popen(command
    , shell=False
    , stdin=subprocess.PIPE
)
 
while cap.isOpened():
    success,frame = cap.read()
    if success==False:
        print("Err")
        break
    img=cv2.resize(frame,size)
    pipe.stdin.write(img.tostring()) 
cap.release()
pipe.terminate()

这里原始图像的尺寸比较大，进行了缩放。推流同样可以看到结果。

终于调通了。