[SQL挖掘机] - HAVING语句
经过对分组函数 group by的介绍, 往往少不了having, 所以这篇文章主要介绍having语句.
group by分组函数可以查看如下链接;
https://tongjier.blog.csdn.net/article/details/131885281
介绍:
having 是用于在 group by 查询中对分组结果进行过滤的子句。它允许我们在分组之后，根据聚合函数的结果来筛选出满足特定条件的分组。
用法:
通常，having 子句紧跟在 group by 子句之后，并在 where 子句之前。它的语法如下：
select 列1, 列2, ...
from 表名
group by 列1, 列2, ...
having 条件;
在上述语法中，我们首先指定要选择的列，然后使用 group by 指定要分组的列。接下来，在 having 子句中，我们定义条件以过滤分组结果。
举例:
在上述语法中，我们首先指定要选择的列，然后使用 group by 指定要分组的列。接下来，在 having 子句中，我们定义条件以过滤分组结果。
让我们通过一个示例来说明 having 的用法。假设我们有一张名为 sales 的销售表，其中包含 product（产品名称）、quantity（销售数量）和 price（销售单价）列。我们希望找出销售数量超过 1000 并且总销售额超过 50000 的产品。
以下是相应的查询示例：
select product, sum(quantity) as totalquantity, sum(quantity * price) as totalsales
from sales
group by product
having totalquantity > 1000 and totalsales > 50000;
在上述查询中，我们使用 sum 聚合函数计算每个产品的总销售数量（totalquantity）和总销售额（totalsales）。然后，在 having 子句中，我们指定了两个条件：totalquantity > 1000 和 totalsales > 50000。
查询结果将只显示满足条件的产品名称、总销售数量和总销售额。
product | totalquantity | totalsales
-----------------------------------
product a | 1500 | 60000
product b | 2000 | 80000
从上述结果中，我们可以看到销售数量超过 1000 且总销售额超过 50000 的产品。这可以帮助我们确定销售额较高的产品，并进行进一步的分析和决策。
通过 having 子句，我们可以根据特定条件对分组结果进行筛选和过滤，以获得满足特定要求的汇总数据。
注意事项:
在使用 having 子句时，有一些注意事项应该被考虑，特别是在 mysql 中的使用。下面是一些主要的注意事项：
- having 子句必须跟随在 group by 子句之后。在 sql 查询中，通常的顺序是先指定要选择的列，然后使用 group by 子句进行分组，最后使用 having 子句对分组结果进行过滤。
- having 子句中可以使用的条件包括比较运算符（如 =、>=、< 等），逻辑运算符（如 and、or）以及聚合函数（如 sum、count、avg 等）。它允许根据聚合值来筛选分组结果。
- 在 having 子句中，可以使用别名来引用聚合函数的结果。例如，在 select 子句中对某个列使用了 sum 聚合函数并命名为 totalquantity，可以在 having 子句中使用 totalquantity 来引用该聚合结果。
- 注意 having 子句是在分组之后进行过滤的，因此它对于每个分组只会计算一次。这与 where 子句不同，where 子句是在分组之前进行过滤的。
- 若要对具有 null 值的列进行过滤，请使用 is null 或 is not null。例如，having column_name is null。
- 注意性能问题。在使用 having 子句时，由于它是在分组之后进行计算和过滤的，可能会对查询性能产生一定的影响。确保有适当的索引和优化查询以提高性能。
总而言之，使用 having 子句时，请确保正确的语法顺序（select、group by、having）并使用适当的条件来过滤分组结果。同时要注意性能问题，根据需要对查询进行索引和优化。