openeuler--hadoop single node setup

欧拉OS安装单节点hadoop

目录

环境

java环境安装

检查java环境

安装java

1、下载jdk8

2、解压jdk

3、配置环境变量

4、使环境变量生效

5、验证java环境

6、环境变量拷至bashrc

hadoop安装

dfs

下载hadoop

创建input、output目录

修改配置文件

尝试ssh连接

创建key

格式化文件系统

启动

浏览web接口

创建需要的hdfs目录

复制input文件到分布式文件系统

运行一些提供的案例

从分布式文件系统复制output文件到本地

停止dfs

yarn

修改配置文件

启动ResourceManager daemon and NodeManager daemon

浏览web接口

运行一个MapReduce

停止

环境：

OS:openeuler-20.03-LTS-SP2

SSH:MOBA

Java:jdk1.8.0_341

java环境安装

检查java环境

[root@localhost ~]# java -version

-bash: java: command not found

安装java

1、下载jdk8

wget https://download.oracle.com/otn/java/jdk/8u341-b10/424b9da4b48848379167015dcc250d8d/jdk-8u341-linux-aarch64.tar.gz

2、解压jdk

tar -zxvf openjdk1.8.0_341_linux-aarch64_bin.tar.gz

mv jdk1.8.0_341/ jdk1.8

3、配置环境变量

vim /etc/profile

export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

export CLASSPATH=.:%JAVA_HOME%/lib/dt.jar:%JAVA_HOME%/lib/tools.jar

4、使环境变量生效

source /etc/profile

5、验证java环境

[root@localhost hadoop-3.3.4]# java -version

java version "1.8.0_341"

Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_341-b10)

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.341-b10, mixed mode)

6、环境变量拷至bashrc

vim /etc/bashrc

export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

export CLASSPATH=.:%JAVA_HOME%/lib/dt.jar:%JAVA_HOME%/lib/tools.jar

hadoop安装

dfs

下载hadoop

wget https://dlcdn.apache.org/hadoop/common/hadoop-3.3.4/hadoop-3.3.4.tar.gz

vi etc/hadoop/hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8

创建input、output目录

mkdir input

cp etc/hadoop/*.xml input

bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.3.4.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'

cat output/*

修改配置文件：

core-site.xml文件

vi etc/hadoop/core-site.xml

    

        fs.defaultFS

        hdfs://localhost:9000

    

hdfs-site.xml文件

vi etc/hadoop/hdfs-site.xml

    

        dfs.replication

        1

    

尝试ssh连接

ssh localhost

创建key

ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa

cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

chmod 0600 ~/.ssh/authorized_keys

格式化文件系统

bin/hdfs namenode -format

启动

sbin/start-dfs.sh

浏览web接口

http://你的ip:9870/

创建需要的hdfs目录

bin/hdfs dfs -mkdir /user

bin/hdfs dfs -mkdir /user/

复制input文件到分布式文件系统

bin/hdfs dfs -mkdir /input

bin/hdfs dfs -mkdir /output

bin/hdfs dfs -put etc/hadoop/*.xml /input

运行一些提供的案例

bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.3.4.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'

从分布式文件系统复制output文件到本地

bin/hdfs dfs -get output output

cat output/*

或者

bin/hdfs dfs -cat output/*

停止dfs

sbin/stop-dfs.sh

yarn

修改配置文件

mapred-site.xml文件

vi etc/hadoop/mapred-site.xml

    

        mapreduce.framework.name

        yarn

    

    

        mapreduce.application.classpath

        $HADOOP_MAPRED_HOME/share/hadoop/mapreduce/*:$HADOOP_MAPRED_HOME/share/hadoop/mapreduce/lib/*

    

yarn-site.xml文件

vi etc/hadoop/yarn-site.xml

    

        yarn.nodemanager.aux-services

        mapreduce_shuffle

    

    

        yarn.nodemanager.env-whitelist

        JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_HOME,PATH,LANG,TZ,HADOOP_MAPRED_HOME

    

启动ResourceManager daemon and NodeManager daemon:

sbin/start-yarn.sh

浏览web接口

http://你的ip:8088/

运行一个MapReduce

进入MapReduce目录

cd /opt/hadoop-3.3.4/share/hadoop/mapreduce/

向hadoop集群写入5个128MB文件进行DFSIO测试

../../../bin/hadoop jar hadoop-mapreduce-client-jobc lient-3.3.4-tests.jar TestDFSIO -write -nrFiles 5 -filesize 128MB

停止

sbin/stop-yarn.sh

随手记