【LeetCode 算法】Jewels and Stones 宝石与石头

Jewels and Stones 宝石与石头

问题描述：

给你一个字符串 jewels 代表石头中宝石的类型，另有一个字符串 stones 代表你拥有的石头。 stones 中每个字符代表了一种你拥有的石头的类型，你想知道你拥有的石头中有多少是宝石。

字母区分大小写，因此 “a” 和 “A” 是不同类型的石头。

$1<=jewels.length,stones.length<=50$

分析

属于基础性的模拟，利用哈希表记录宝石的种类，然后遍历石头，当石头的类型与宝石的种类匹配，那么就找到一个jewel。

因为宝石和石头的种类都是大小写字母表示，所以最多的情况下会有52个。

剩下的就是遍历统计了，时间复杂度$O(N)$,空间复杂度主要是在哈希的空间上，$O(C)$.

而且数据的规模并不大，最大才50，所以即使是$O(N^2)$,也可以。

由于这个数据范围的特殊性，所以还可以借用位运算，进行空间的压缩，使用一个long来存放哈希标记。可以选择高32位放大写字母，低32位放小写字母。

这样空间就可以降低到$O(1)$,这属于特殊情况下的trick，不具有普遍的适用性，可以了解一下。

代码

public int numJewelsInStones(String jewels, String stones) {
        Set<Character> set = new HashSet();
        for(int i = 0;i<jewels.length();i++){
            set.add(jewels.charAt(i));
        }
        int n = stones.length(),ans =0;
        for(int i = 0;i<n;i++){
            if(!set.contains(stones.charAt(i))) continue;
            ans++;
        }
        return ans;
    }

时间复杂度$O(N)$

空间复杂度$O(N)$

Tag

Array

Hash