04. SQL数据过滤都有哪些方法？

---

前言

提升查询效率的一个很重要的方式，就是约束返回结果的数量，还有一个很有效的方式，就是指定筛选条件，进行过滤。

不同的where子句执行效率有很大差别。本篇讲解where子句。重点是：

1. 学会使用 WHERE 子句，如何使用比较运算符对字段的数值进行比较筛选；
2. 如何使用逻辑运算符，进行多条件的过滤；
3. 学会使用通配符对数据条件进行复杂过滤。

---

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、比较运算符

二、逻辑运算符

一般来说 () 优先级最高，其次优先级是 AND，然后是 OR。

三、使用通配符进行过滤

SELECT name FROM heros WHERE name LIKE '% 太 %'

如果我们想要匹配单个字符，就需要使用下划线 () 通配符。（%）和（）的区别在于，（%）代表一个或多个字符，而（_）只代表一个字符。比如我们想要查找英雄名除了第一个字以外，包含“太”字的英雄有哪些。

SELECT name FROM heros WHERE name LIKE '_% 太 %'

在实际操作过程中，尽量少用通配符。因为它需要消耗数据库更长的时间来进行匹配。即使你对 LIKE 检索的字段进行了索引，索引的价值也可能会失效。如果要让索引生效，那么 LIKE 后面就不能以（%）开头，比如使用LIKE '%太%'或LIKE '%太’的时候就会对全表进行扫描。如果使用LIKE ‘太%’，同时检索的字段进行了索引的时候，则不会进行全表扫描。

---

总结

1. 比较运算符是对数值进行比较。
2. 逻辑运算符可以让我们同时使用多个 WHERE 子句，你需要注意的是 AND 和 OR 运算符的执行顺序。
3. 通配符可以让我们对文本类型的字段进行模糊查询，不过检索的代价也是很高的，通常都需要用到全表扫描，所以效率很低。只有当 LIKE 语句后面不用通配符，并且对字段进行索引的时候才不会对全表进行扫描。

保持高效率的一个很重要的原因，就是要避免全表扫描，所以我们会考虑在 WHERE 及 ORDER BY 涉及到的列上增加索引。