作用域

摘要

函数的作用域是一个默认的因素,写程序时一定要清楚,闭包、lambda中对待作用域的方式,笔者遇到了函数式编程的作用域问题,于是进行了初步解读。

闭包

我们先看看John如何定义闭包
"An object is data with functions, A closure is a function with data" --John D. Cook
闭包中内函数修改外函数局部变量
在基本的python语法中,一个函数可以随意读取全局变量,但是要修改全局数据的时候有两种办法

  1. global声明全局变量
  2. 全局变量是可变数据类型时可以修改

闭包内函数也是类似的情况,在内函数中想修改闭包外部变量,外函数绑定给内函数的局部变量 的时候哦:
1 在python3中可以用nonlocal关键字声明一个变量,表示这个变量不是局部变量空间的变量,需要到上一层变量空间栈找这个变量。
2 在python2中没有nonlocal这个关键字,我们可以吧闭包变量改成可变数据类型数据进行修改,比如列表。

作用域

python引用变量的顺序

  1. 当前作用域局部变量
  2. 外层作用域变量
  3. 当前模块中的全局变量
  4. python内置变量
    在调用时有几个注意事项:
  5. 没有块级作用域: 代码块里的变量,外部可以调用
  6. 局部作用域: 例如函数内部作用域
  7. 作用域链:变量会由内到外,先去自己作用域去找,没有的话再去上级,直到找不到报错
  8. 记住在函数未执行之前,作用域已经形成了,作用链也生成了
  9. 声明全局变量global,如果局部要对全局变量进行修改,需要在局部声明该全局变量
  10. nonlocal关键字用来在函数或其他作用域中使用外层(非全局)变量
name = "global"

def f1():
    print(name)

def f2():
    name="local"
    f1()

def f3():
    global name
    name="global_edit"
    f1()

f2()
f3()

lambda

lambda作为一个表达式,定义了一个匿名函数,一般用来创建短小的匿名函数
lambda并不对带来程序运行效率的提升,只会增加代码更简洁
lambda形式可以从外部作用域引用变量
lambda简化了函数定义的书写形式,使得代码更为简洁,对于不熟悉的人降低了代码的可读性
匿名函数:没有名称的函数,由编译器指定名称并分配空间,通常直接做参数传递
例子:

# 新浪面试题
li = [lambda :x for x in range(10)]
res = li[0]()

循环后x变成了9,li相当于每个函数都输入x即9的列表

对比上个例子

x = [(lambda x=x:x) for x in range(3)]
x[0]()
0

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