图像 4领域-8领域-16领域 及代码实现

邻域:在图像中,最小的单位是像素,每一个像素的周围有8个邻接的像素点,其中最常见的邻接方式就是4邻接和八邻接。在视觉上看来,彼此连通的点形成了一个区域,而不连通的点形成了不同的区域。这样的一个所有的点彼此连通点构成的集合,我们称为一个连通区域。

四邻域:
一幅图像中,位于坐标(x,y)处的像素p有4个相邻的像素,分别位于其上下左右,其坐标如下:

(x-1,y)、(x+1,y)、(x,y-1)、(x,y+1)
在这里插入图片描述
八邻域:
图像 4领域-8领域-16领域 及代码实现_第1张图片

 # 原始的规则的矩形mask相对中心点的偏移量比如四邻域:左[-1,0] 右[1,0] 上[0,-1] 下[0,1]
 # 仅支持4,8,16邻域 其它比如32可以自己实现
 if self.propagate_neighb

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