数据产品经理三板斧

什么是数据产品经理

产品经理，是一个产品的妈，是一个产品化形态的产出必不可少的角色，决定了一个产品的能力、生命、节奏。可以说没有产品经理，一个产品想要被建设起来，几乎是不可能的。数据产品经理，顾名思义是在产品经理的基础上，叠加上数据从业人员的职业素养，从而创造出一些为数据人员服务的产品和平台。可以说，没有数据产品经理，一个数据平台想要被创造出来，要么困难重重，要么再加上数据非常混乱。总的来说，一个组织的数据好不好，乱不乱，都要依赖数据产品经理的职业素养。要怎么做好一个数据产品经理，我理解三板斧就够了。分别是，漏斗思维、数据体系思维、数据项目思维。且听我细细道来。

三板斧-1-漏斗思维

但凡有功能皆有流程，但凡有流程皆可有漏斗。为什么这么说？数据产品的基本诉求，就是要从数据层面找到产品的问题所在，证明当前用户使用情况是否满足用户能力设计，找到阻塞用户继续使用产品功能的点。这里不多赘述，讲两个实际的例子怎么实际去做一个漏斗分析。

游戏行业：曝光->下载->安装->注册->登录->游戏操作->充值->注销

这一个链条作为游戏行业核心链路，每个环节都会丧失一定量的用户，从数据产品的角度怎么设计这个流程呢？第一收集各个节点的数据，第二计算出各个节点相对于下一个节点的转换率。有了这两块，至少可以解决两个数据上最关心的点，我们每个环节的使用情况是怎样的，相对于下一个环节使用情况是怎样的？我是曝光量不够？那我加大广告。还是曝光后下载数量不够？那广告可能不够好。我们是用户登录时长太长？那我们可以尝试优化优化一下登录流程。用户登录后就没有开始玩游戏？那我们可以考虑下游戏引导是不是有问题。

电商行业：曝光->详情->加购->下单—>支付->物流->退换货

跟游戏行业差不多，电商行业也差不多，链条本身不会太长，也是考虑各个节点本身以及它与上下游的关系，具体的关系大家可以自己推一下。

为什么要把漏斗思维放在第一个，是因为现在很多数据产品里面，都是一堆数据的堆叠，并没有任何的逻辑，并不能体现数据之间的相关性，即使误打误撞把他们都放到一个地方了，也会因为背后缺少思考而让数据展示和可视化看起来很乱。

三板斧-2-数据体系思维

什么叫数据体系思维，大家在做数据平台的时候都会想着我要涵盖足够多的数据，让这个平台能够覆盖足够多的需求。但是呢，感觉这个平台什么都有，又什么都没有，因为东西太多了，看不过来，也不知道怎么组织。这里要延伸出一个概念，叫北极星指标，整个数据体系都会围绕着北极星指标来构建。什么叫北极星指标？顾名思义，北极星是一个能永远指明方向的一个足够清晰的锚点，是可以让我们知道当前的经营情况与我们预想的情况差了多远的一个标尺。还是以游戏和电商为例，来解释什么叫基于北极星指标构建的数据体系。

游戏假设我们的北极星指标为充值收入。好，那我们起码得让用户能正常进入游戏吧？所以曝光、下载、安装、注册、登录、游戏操作，这一整个链条的数据我都需要，而且我要保证要有足够多的用户到达游戏操作，甚至我可以基于这个改造我的业务流程，我就想要用户充值，好那我做一个页游，不就曝光下载安装注册登录都免去了？直接到达游戏操作环节。

所以说，最基础的数据体系需要有两个东西，一个是北极星指标，第二个是围绕着流程构建的指标体系。对于初级的分析来说绰绰有余了。

三板斧-3-数据项目思维

数据产品总不可能是一蹴而就的，是需要规划需要迭代，需要多部门去协同完成的一个事情。看看这几个描述，跟项目本身的关系紧密程度可想而知，映射到项目管理里，就是成本、时间、质量、风险这四大因素。怎么说呢，漏斗思维没问题，数据体系思维没问题，可是人就那么多，时间就那么紧，底层数据仓库还没弄好，数据埋点还没完成，可视化平台还在开发中，报表系统也还没有。这么多东西，总不可能一下子就全部搞定吧？

是的，还得一步一步建设，用项目的思维来看待发展方向。比如可以先搞个MVP（Minimum Viable Product），先搞定核心数据链路以及产品的核心路径，作为第一个版本。第二个第三个第四个版本再加上类似分支，维度，可视化，数据治理这种对于项目虽然至关重要，但是可否一步一步建设的内容呢？可以，也的确该这么做。

总结

总结一下作为一个数据产品的三板斧，漏斗思维、数据体系思维、数据项目思维。漏斗思维让数据设计有迹可循，数据体系让数据分析丰富饱满，数据项目让数据产品迭代有序。三板斧添加到你做数据产品的过程中，可谓是四两拨千斤，谁用谁知道。