【MySQL】表的增删查改
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一、Create创建
1、单行数据+全列插入
2、多行数据+指定列插入
3、插入更新
4、替换
二、Retrieve查询
1、SELECT 列
1.1、 全列查询
1.2、指定列查询
1.3、查询字段为表达式
1.4、结果去重
2、where条件
2.1、英语不及格的同学及英语成绩 ( < 60 )
2.2、语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩
2.2.1、使用 AND 进行条件连接
2.2.1、使用 BETWEEN ... AND ... 条件
2.3、数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩
2.3.1、使用 OR 进行条件连接
2.3.2、 使用 IN 条件
2.4、姓孙的同学 及 孙某同学
2.4.1、% 匹配任意多个（包括 0 个）任意字符
2.4.2、_ 匹配严格的一个任意字符
2.5、语文成绩好于英语成绩的同学
2.6、总分在 200 分以下的同学
2.7、语文成绩 > 80 并且不姓孙的同学
2.8、孙某同学，否则要求总成绩 > 200 并且 语文成绩 < 数学成绩 并且 英语成绩 > 80
2.9、NULL 的查询
3、结果排序
3.1、同学及数学成绩，按数学成绩升序显示
3.2、同学及 qq 号，按 qq 号排序显示
3.3、查询同学各门成绩，依次按 数学降序，英语升序，语文升序的方式显示
3.4、查询同学及总分，由高到低
3.5、查询姓孙的同学或者姓王的同学数学成绩，结果按数学成绩由高到低显示
4、 筛选分页结果
三、Update
1、将李四同学的数学成绩变更为 80 分
2、将赵六同学的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分
3、将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分
4、将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍
四、Delete
1、删除数据
1.1、删除李四同学的考试成绩
1.2、删除整张表数据
2、截断表
五、插入查询结果
六、聚合函数
1、统计班级共有多少同学
2、统计班级收集的 qq 号有多少
3、统计本次考试的数学成绩分数个数
4、统计数学成绩总分
5、 统计平均分
6、返回英语最高分
7、返回 > 70 分以上的数学最低分
七、group by子句的使用
1、显示每个部门的平均工资和最高工资
2、显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资
3、显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资
3.1、统计各个部门的平均工资
3.2、having和group by配合使用，对group by结果进行过滤
CRUD : Create(创建), Retrieve(读取)，Update(更新)，Delete（删除）一、Create创建
语法：
INSERT [INTO] table_name
[(column [, column] ...)]
VALUES (value_list) [, (value_list)] ...
value_list: value, [, value] ...案例：
创建一张学生表：
1、单行数据+全列插入
insert into 表名 values (数据1，数据2，...);
查看插入结果：
select * from 表名
2、多行数据+指定列插入
insert into 表名 (字段1, 字段2, ...) values (数据1, 数据2, ...);
3、插入更新
之前由于 主键 或者 唯一键 对应的值已经存在而导致插入失败，现在可以把对应的插入操作更改成更新操作。
语法：
INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE
column = value [, column = value] ...
-- 0 row affected: 表中有冲突数据，但冲突数据的值和 update 的值相等
-- 1 row affected: 表中没有冲突数据，数据被插入
-- 2 row affected: 表中有冲突数据，并且数据已经被更新通过 MySQL 函数获取受到影响的数据行数：
select row_count();4、替换
主键 或者 唯一键 没有冲突，则直接插入。 主键 或者 唯一键 如果冲突，则删除后再插入。
二、Retrieve查询
语法：
SELECT
[DISTINCT] {* | {column [, column] ...}
[FROM table_name]
[WHERE ...]
[ORDER BY column [ASC | DESC], ...]
LIMIT ...案例：
创建一个学生成绩的表结构：
插入数据：
1、SELECT 列
1.1、 全列查询
通常情况下不建议使用 * 进行全列查询
- 查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大。
- 可能会影响到索引的使用。
1.2、指定列查询
指定列的顺序不需要按定义表的顺序来：
1.3、查询字段为表达式
表达式包含多个字段：
为查询结果指定别名：
语法：
SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name;
其中 as 可以省略。
1.4、结果去重
2、where条件
比较运算符：
| 运算符 | 说明 |
| >, >=, <, <= | 大于，大于等于，小于，小于等于 |
| = | 等于，NULL 不安全，例如 NULL = NULL 的结果是 NULL |
| <=> | 等于，NULL 安全，例如 NULL <=> NULL 的结果是 TRUE(1) |
| !=, <> | 不等于 |
| BETWEEN a0 AND a1 | 范围匹配，[a0, a1]，如果 a0 <= value <= a1，返回 TRUE(1) |
| IN (option, ...) | 如果是 option 中的任意一个，返回 TRUE(1) |
| IS NULL | 是 NULL |
| IS NOT NULL | 不是 NULL |
| LIKE | 模糊匹配。% 表示任意多个（包括 0 个）任意字符；_ 表示任意一个字符 |
逻辑运算符：
| 运算符 | 说明 |
| AND | 多个条件必须都为 TRUE(1)，结果才是 TRUE(1) |
| OR | 任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1) |
| NOT | 条件为 TRUE(1)，结果为 FALSE(0) |
2.1、英语不及格的同学及英语成绩 ( < 60 )
2.2、语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩
2.2.1、使用 AND 进行条件连接
2.2.1、使用 BETWEEN ... AND ... 条件
2.3、数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩
2.3.1、使用 OR 进行条件连接
2.3.2、 使用 IN 条件
2.4、姓孙的同学 及 孙某同学
2.4.1、% 匹配任意多个（包括 0 个）任意字符
2.4.2、_ 匹配严格的一个任意字符
2.5、语文成绩好于英语成绩的同学
WHERE 条件中比较运算符两侧都是字段：
2.6、总分在 200 分以下的同学
WHERE 条件中使用表达式。
别名不能用在 WHERE 条件中，这是因为 mysql 的执行顺序是先进行判断筛选条件，再提取结果。因此是先执行的 where 条件，此时还不认识别名。
2.7、语文成绩 > 80 并且不姓孙的同学
AND 与 NOT 的使用：
2.8、孙某同学，否则要求总成绩 > 200 并且 语文成绩 < 数学成绩 并且 英语成绩 > 80
综合性查询
2.9、NULL 的查询
查询 students 表：
3、结果排序
语法：
-- ASC 为升序（从小到大）
-- DESC 为降序（从大到小）
-- 默认为 ASC
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...]
ORDER BY column [ASC|DESC], [...];注意：没有 order by 子句的查询，返回的顺序是未定义的，永远不要依赖这个顺序。
3.1、同学及数学成绩，按数学成绩升序显示
3.2、同学及 qq 号，按 qq 号排序显示
NULL 视为比任何值都小，升序出现在最上面，降序出现在最下面：
3.3、查询同学各门成绩，依次按 数学降序，英语升序，语文升序的方式显示
多字段排序，排序优先级随书写顺序：
3.4、查询同学及总分，由高到低
ORDER BY 中可以使用表达式：
ORDER BY 子句中可以使用列别名：
3.5、查询姓孙的同学或者姓王的同学数学成绩，结果按数学成绩由高到低显示
结合 WHERE 子句 和 ORDER BY 子句：
4、 筛选分页结果
语法：
-- 起始下标为 0
-- 从 0 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n;
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;建议：对未知表进行查询时，最好加一条 LIMIT 1 ，避免因为表中数据过大，查询全表数据导致数据库卡死。
按 id 进行分页，每页 3 条记录，分别显示 第 1、2、3 页。
三、Update
对查询到的结果进行列值更新。
语法：
UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...]
[WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]1、将李四同学的数学成绩变更为 80 分
更新值为具体值。
查看原数据：
数据更新：
2、将赵六同学的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分
一次更新多个列。
3、将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分
更新值为原值基础上变更。
查看原数据，别名可以在ORDER BY中使用：
数据更新，不支持 math += 30 这种语法：
查看更新后数据：
4、将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍
没有 WHERE 子句，则更新全表。
查看原数据：
数据更新：
查看更新后数据：
四、Delete
1、删除数据
语法：
DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]1.1、删除李四同学的考试成绩
1.2、删除整张表数据
注意：删除整表操作要慎用！
建立测试用表，并且插入数据：
删除整表数据：
查看删除结果：
再插入一条数据，自增 id 在原值上增长：
查看数据：
查看表结构，会有 AUTO_INCREMENT=5 项，表示下一个自增 id 是 5：
2、截断表
语法：
TRUNCATE [TABLE] table_name注意：这个操作慎用。
- 只能对整表操作，不能像 DELETE 一样针对部分数据操作；
- 实际上 MySQL 不对数据操作，所以比 DELETE 更快，但是TRUNCATE在删除数据的时候，并不经过真正的事物，所以无法回滚。
- 会重置 AUTO_INCREMENT 项
建立测试用表，并且插入数据：
截断整表数据，注意影响行数是 0，所以实际上没有对数据真正操作：
查看删除结果：
再插入一条数据，自增 id 在重新增长：
查看数据：
查看表结构，会有 AUTO_INCREMENT=2 ，表示下一个自增 id 是 2：
五、插入查询结果
语法：
INSERT INTO table_name [(column [, column ...])] SELECT ...案例：删除表中的的重复记录，重复的数据只能有一份：
创建原数据表，并插入数据：
思路：
创建一张空表 no_duplicate_table，结构和 duplicate_table 一样：
将 duplicate_table 的去重数据插入到 no_duplicate_table：
通过重命名表，实现原子的去重操作：
通过 rename 方式进行重命名，是想等一切都就绪了，然后统一进行放入、更新、生效等操作。
查看最终结果：
六、聚合函数
| 函数 | 说明 |
| COUNT([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的 数量 |
| SUM([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的 总和，不是数字没有意义 |
| AVG([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的 平均值，不是数字没有意义 |
| MAX([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的 最大值，不是数字没有意义 |
| MIN([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的 最小值，不是数字没有意义 |
1、统计班级共有多少同学
使用 * 做统计，不受 NULL 影响：
2、统计班级收集的 qq 号有多少
NULL 不会计入结果：
3、统计本次考试的数学成绩分数个数
COUNT(math) 统计的是全部成绩：
COUNT(DISTINCT math) 统计的是去重成绩数量：
4、统计数学成绩总分
不及格 < 60 的总分，没有结果，返回 NULL：
5、 统计平均分
统计英语成绩平均分：
统计平均总分：
6、返回英语最高分
7、返回 > 70 分以上的数学最低分
七、group by子句的使用
分组的目的是为了分组之后，方便进行聚合统计的。
在select中使用group by 子句可以对指定列进行分组查询：
select column1, column2, .. from table group by column;分组统计，需要指定列名，实际分组是用该列的不同行数据进行分组的。分完组之后，同一组内的该列条件是相同的，因此可以被聚合压缩。
分组，就是把一组按照条件拆成了多个组，进行各自组内的统计。
案例：
准备工作，创建一个雇员信息表（来自oracle 9i的经典测试表）
- EMP员工表
- DEPT部门表
- SALGRADE工资等级表
1、显示每个部门的平均工资和最高工资
select deptno,avg(sal),max(sal) from EMP group by deptno;
2、显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资
select avg(sal),min(sal),job, deptno from EMP group by deptno, job;
注意：当我们在select后增加了一个 ename 列时，mysql发生了报错。
这是因为 ename 不属于分组条件，因此无法压缩聚合。
在原则上，只有在 group by 中出现的具体的列名称，才可以在 select 中具体出现。另一类可以直接在select中出现的是聚合函数。
3、显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资
3.1、统计各个部门的平均工资
select avg(sal) from EMP group by deptno
3.2、having和group by配合使用，对group by结果进行过滤
select deptno, avg(sal) as myavg from EMP group by deptno having myavg<2000;
having是对聚合后的统计数据，进行条件筛选。
having经常和group by搭配使用，作用是对分组进行筛选，作用有些像where。
having与where的区别：
- where是对具体的任意列进行条件筛选。
- having是对分组聚合之后的结果进行条件筛选。
