Python基础-列表(list)和元组(tuple)
Python包含6种内建的序列：列表，元组，字符串，Unicode字符串，buffer对象，xrange对象，本文讨论列表和元组。
1.列表可以修改，元组则不能修改。
2.几乎在所有的情况下，列表都可以替代元组。
一、【列表(list)】
#1.语法：列表的各个元素用","分割，写在方括号中。
#如：用列表表示数据库中一个人的信息：姓名，性别，年龄
zhangsan=['张三','男',30]
lisi=['李四','女',28]
print(zhangsan)
print(type(zhangsan))
#输出：['张三', '男', 30]
#输出：
#2.列表可以包含其他列表，如：
zhangsan=['张三','男',30]
lisi=['李四','女',28]
users=[zhangsan,lisi]
print(users)
#输出：[['张三', '男', 30], ['李四', '女', 28]]
#3.所有序列类型都可以进行：索引，分片，加，乘等操作，以及包含检查元素是否存在，序列长度，最大元素，最小元素等内建函数。
#3.1 索引:索引从0开始递增；使用负数索引时，会从右边计数，右边最后一个元素位置编号是-1，不是0
hello="HelloWorld"
print(hello[0]+"-"+hello[-1])
#输出：H-d
#3.2 分片：通过分片来访问一定范围内的元素，通过冒号相隔的两个索引来实现。注意：第1个索引的元素包含在分片内，第2个索引的元素不包含在分片内
hello="SayHelloWorld"
print(hello[3:8])
#输出：Hello
#分片步长：默认步长为1，分片按照这个步长遍历序列元素，然后返回开始和结束点之间的所有元素。
print(hello[3:8:2])
#输出：Hlo
#3.2 序列相加：两种相同类型的序列才能进行连接操作。
a=[1,2,3]
b=[4,5,6]
print(a+b)
#输出：[1, 2, 3, 4, 5, 6]
#3.3 乘法：用数字x乘以一个序列，会得到将原序列元素重复x次的新序列
a=[1,2,3]
print(a*3)
#输出：[1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]
#3.4 检查元素是否存在：使用in运算符
print("H" in hello)
#输出：True
zhangsan=['张三','男',30]
lisi=['李四','女',28]
users=[zhangsan,lisi]
print(['张三','男',30] in users)
#输出：True
#3.5 len(),max(),min() 函数
num=[100,34,678]
print(str(len(num))+"-"+str(max(num))+"-"+str(min(num)))
#输出：3-678-34
#4.列表方法（函数）
#4.1 list()函数：因为字符串不能像列表一样被修改，可以将字符串转换为列表
hello="HelloWorld"
hellolist=list(hello)
print(hellolist)
#输出：['H', 'e', 'l', 'l', 'o', 'W', 'o', 'r', 'l', 'd']
#反之，将列表组装成字符串，需要用到join函数
hello2="".join(['H', 'e', 'l', 'l', 'o', 'W', 'o', 'r', 'l', 'd'])
print(hello2)
#输出：HelloWorld
#4.2 del 删除元素
names=["zhangsan","lisi","wangwu"]
del names[1]
print(names)
#输出：['zhangsan', 'wangwu']
#4.3 append()方法：在列表末尾追加新元素
num=[1,2,3]
num.append(4)
print(num)
#输出：[1, 2, 3, 4]
#4.3 count()方法：统计某个元素在列表中出现的次数
chars=['A','B','A','C','A']
print(chars.count("A"))
#输出：3
#4.4 extend()方法：在列表的末尾一次性追加另一个序列中的多个值
#注意：extend()方法修改了被扩展的序列，而a+b是两个序列的连接操作，它返回的是一个新的序列
a=[1,2,3]
b=[4,5,6]
c=a+b
a.extend(b)
print(a)
print(c)
#输出：[1, 2, 3, 4, 5, 6]
#输出：[1, 2, 3, 4, 5, 6]
#4.5 index()方法：用于在列表中找出某个值第一个匹配的索引位置
chars=['A','B','A','C','A']
print(chars.index("C"))
#输出：3
#4.6 insert()方法：用于将对象插入到列表中
a=[1,2,3]
a.insert(1,"A")
print(a)
#输出：[1, 'A', 2, 3]
#4.7 pop()方法：会移除列表中的一个元素(默认是最后一个)，并发返回该元素的值
#pop方法是唯一一个既能修改列表，又能返回元素值(除了None)的列表方法（类似栈，后进先出）
a=[1,2,3]
b=a.pop(1)
print(a)
print(b)
#输出：[1, 3]
#输出：2
#4.8 remove()方法：用于移除列表中某个位置的第一个匹配项
a=[1,2,3,'A','B','C']
a.remove('A')
print(a)
#输出：[1, 2, 3, 'B', 'C']
#4.9 reverse()方法：用于将列表中的元素反向存放
a=[1,2,3]
a.reverse()
print(a)
#输出：[3, 2, 1]
#4.9 sort()方法：用于在原位置对列表进行排序，改变原来的列表，而不是返回新的列表
a=[1,7,4,5,3,6,2,8]
b=['E','B','D','F','C','A']
a.sort()
b.sort()
print(a)
print(b)
#输出：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
#输出：['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F']
#如果只是想获取排序后的列表，而不是修改原列表，可以使用sorted()方法
a=[1,7,4,5,3,6,2,8]
b=['E','B','D','F','C','A']
print(sorted(a))
print(sorted(b))
#输出：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
#输出：['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F']
二、元组
#元组与列表一样，也是一种序列，唯一不同的是元组不能修改。
#1.语法：通过()扩起来，内部用","隔开。
t=(1,2,3)
print(type(t))
#输出：
#2.tuple()函数：与list()函数基本上是一样的，以一个序列为参数，并把它转换为元组，如果参数是元组，则原样返回。
a=[1,2,3]
b=tuple(a)
print(b)
#输出：(1, 2, 3)
完整代码
#1.Python包含6种内建的序列：列表，元组，字符串，Unicode字符串，buffer对象，xrange对象，本文讨论列表和元组。
#2.列表可以修改，元组则不能修改。
#3.几乎在所有的情况下，列表都可以替代元组。
#【列表】
#1.语法：列表的各个元素用","分割，写在方括号中。，如：用列表表示数据库中一个人的信息：姓名，性别，年龄
zhangsan=['张三','男',30]
lisi=['李四','女',28]
print(zhangsan)
print(type(zhangsan))
#输出：['张三', '男', 30]
#输出：
#2.序列可以包含其他序列，如：
zhangsan=['张三','男',30]
lisi=['李四','女',28]
users=[zhangsan,lisi]
print(users)
#输出：[['张三', '男', 30], ['李四', '女', 28]]
#3.所有序列类型都可以进行：索引，分片，加，乘等操作，以及包含检查元素是否存在，序列长度，最大元素，最小元素等内建函数。
#3.1 索引:索引从0开始递增，使用负数索引时，会从右边计数，右边最后一个元素位置编号是-1，不是0
hello="HelloWorld"
print(hello[0]+"-"+hello[-1])
#输出：H-o
#3.2 分片：通过分片来访问一定范围内的元素，通过冒号相隔的两个索引来实现。注意：第1个索引的元素包含在分片内，第2个索引的元素不包含在分片内
hello="SayHelloWorld"
print(hello[3:8])
#输出：Hello
#分片步长：默认步长为1，分片按照这个步长遍历序列元素，然后返回开始和结束点之间的所有元素。
hello="SayHelloWorld"
print(hello[3:8:2])
#输出：Hlo
#3.2 序列相加：两种相同类型的序列才能进行连接操作。
a=[1,2,3]
b=[4,5,6]
print(a+b)
#输出：[1, 2, 3, 4, 5, 6]
#3.3 乘法：用数字x乘以一个序列，会得到将原序列元素重复x次的新序列
a=[1,2,3]
print(a*3)
#输出：[1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]
#3.4 检查元素是否存在：使用in运算符
print("H" in hello)
#输出：True
zhangsan=['张三','男',30]
lisi=['李四','女',28]
users=[zhangsan,lisi]
print(['张三','男',30] in users)
#输出：True
#3.5 len,max,min 函数
num=[100,34,678]
print(str(len(num))+"-"+str(max(num))+"-"+str(min(num)))
#输出：3-678-34
#4.列表方法（函数）
#4.1 list函数：因为字符串不能像列表一样被修改，可以将字符串转换为列表
hello="HelloWorld"
hellolist=list(hello)
print(hellolist)
#输出：['H', 'e', 'l', 'l', 'o', 'W', 'o', 'r', 'l', 'd']
#反之，将列表组装成字符串，需要用到join函数
hello2="".join(['H', 'e', 'l', 'l', 'o', 'W', 'o', 'r', 'l', 'd'])
print(hello2)
#输出：HelloWorld
#4.2 删除元素
names=["zhangsan","lisi","wangwu"]
del names[1]
print(names)
#输出：['zhangsan', 'wangwu']
#4.3 append()方法：在列表末尾追加新元素
num=[1,2,3]
num.append(4)
print(num)
#输出：[1, 2, 3, 4]
#4.3 count()方法：统计某个元素在列表中出现的次数
chars=['A','B','A','C','A']
print(chars.count("A"))
#输出：3
#4.4 extend()方法：在列表的末尾一次性追加另一个序列中的多个值
#注意：extend()方法修改了被扩展的序列，而a+b是两个序列的连接操作，它返回的是一个新的序列
a=[1,2,3]
b=[4,5,6]
c=a+b
a.extend(b)
print(a)
print(c)
#输出：[1, 2, 3, 4, 5, 6]
#输出：[1, 2, 3, 4, 5, 6]
#4.5 index()方法：用于在列表中找出某个值第一个匹配的索引位置
chars=['A','B','A','C','A']
print(chars.index("C"))
#输出：3
#4.6 insert()方法：用于将对象插入到列表中
a=[1,2,3]
a.insert(1,"A")
print(a)
#输出：[1, 'A', 2, 3]
#4.7 pop()方法：会移除列表中的一个元素(默认是最后一个)，并发返回该元素的值
#pop方法是唯一一个既能修改列表，又能返回元素值(除了None)的列表方法（类似栈，后进先出）
a=[1,2,3]
b=a.pop(1)
print(a)
print(b)
#输出：[1, 3]
#输出：2
#4.8 remove()方法：用于移除列表中某个位置的第一个匹配项
a=[1,2,3,'A','B','C']
a.remove('A')
print(a)
#输出：[1, 2, 3, 'B', 'C']
#4.9 reverse()方法：用于将列表中的元素反向存放
a=[1,2,3]
a.reverse()
print(a)
#输出：[3, 2, 1]
#4.9 sort()方法：用于在原位置对列表进行排序，改变原来的列表，而不是返回新的列表
a=[1,7,4,5,3,6,2,8]
b=['E','B','D','F','C','A']
a.sort()
b.sort()
print(a)
print(b)
#输出：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
#输出：['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F']
#如果只是想获取排序后的列表，而不是修改原列表，可以使用sorted()方法
a=[1,7,4,5,3,6,2,8]
b=['E','B','D','F','C','A']
print(sorted(a))
print(sorted(b))
#输出：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
#输出：['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F']
#二、元组
#元组与列表一样，也是一种序列，唯一不同的是元组不能修改。
#1.语法：通过()扩起来，内部用","隔开。
t=(1,2,3)
print(type(t))
#输出：
#2.tuple()函数：与list()函数基本上是一样的，以一个序列为参数，并把它转换为元组，如果参数是元组，则原样返回。
a=[1,2,3]
b=tuple(a)
print(b)
#输出：(1, 2, 3)