白银挑战——链表高频面试算法题

算法通关村第一关–链表白银挑战笔记

开始时间:2023年7月18日14:39:36

链表

Java中定义一个链表

  class ListNode {
        public int val;
        public ListNode next;

        ListNode(int x) {
            val = x;
            next = null;
        }
    }

1、四种方法解决两个链表第一个公共子节点

解释一下什么是公共节点 如图,从3节点开始就是第一个公共子节点,也就是说我们要找到这个节点,有一下方式。

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第一种:哈希和集合

思想就是使用遍历的思想进行查找,将链表的数据全部放入两个Map,一个Map 做遍历的操作,另个就和它对比,相等的点一定是第一个公共节点。这样就能找到。

第二种:使用栈

这里需要使用两个栈,分别将两个链表的结点入两个栈,然后分别出栈,如果相等就继续出栈,一直找到最晚出栈的那一组。这种方式需要两个O(n)的空间,所以在面试时不占优势,但是能够很好锻炼我们的基础能力。

第三种:拼接两个字符串

链表A :0-1-2-3-8-7

链表B:s-e-8-7

拼接 AB 、BA

AB:0-1-2-3-8-9-s-e-8-7

BA : s-e-8-7-0-1-2-3-8-9

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-y8dYSX09-1690265452152)(链表_面试高频题.assets/image-20230725112957058.png)]

我们发现拼接后从最后的8开始,两个链表是一样的了,自然8就是要找的节点,所以可以通过拼接的方式来寻找交点。这么做的道理是什么呢?我们可以从几何的角度来分析。我们假定A和B有相交的位置,以交点为中心,可以将两个链表分别分为left_a和right_a,left_b和right_b这样四个部分,并且right_a和right_b是一样的,这时候我们拼接AB和BA就是这样的结构:

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-XEcYRetf-1690265452152)(链表_面试高频题.assets/1688482919103-da7b4f0a-fdf5-473e-9825-ff8ef174e103.png)]

第四种:差和双指针

我们再看另一个使用差和双指针来解决问题的方法。假如公共子节点一定存在第一轮遍历,假设La长度为L1,Lb长度为L2.则|L2-L1|就是两个的差值。第二轮遍历,长的先走|L2-L1|,然后两个链表同时向前走,结点一样的时候就是公共结点了。

public ListNode findFirstCommonNode(ListNode pHead1, ListNode pHead2) {
     if(pHead1==null || pHead2==null){
             return null;
         }
        ListNode current1=pHead1;
        ListNode current2=pHead2;
        int l1=0,l2=0;
        //分别统计两个链表的长度
        while(current1!=null){
            current1=current1.next;
            l1++;
        }
        
         while(current2!=null){
            current2=current2.next;
            l2++;
        }
        current1=pHead1;
        current2=pHead2;
        int sub=l1>l2?l1-l2:l2-l1;
        //长的先走sub步
       if(l1>l2){
                     int a=0;
           while(a<sub){
            current1=current1.next;
            a++;
        }   
       }
      
       if(l1<l2){
           int a=0;
           while(a<sub){
            current2=current2.next;
            a++;
        }   
       }
        //同时遍历两个链表
       while(current2!=current1){
          current2=current2.next;
          current1=current1.next;
       } 
        
        return current1;
    }

2、判断链表是否为回文序列

什么是回文序列 如图所示:简单理解就就是对称

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方法1:将链表元素都赋值到数组中,然后可以从数组两端向中间对比。这种方法会被视为逃避链表,面试不能这么干。
方法2:将链表元素全部压栈,然后一边出栈,一边重新遍历链表,一边比较两者元素值,只要有一个不相等,那就不是。

方法3:优化方法2,先遍历第一遍,得到总长度。之后一边遍历链表,一边压栈。到达链表长度一半后就不再压栈,而是一边出栈,一边遍历,一边比较,只要有一个不相等,就不是回文链表。这样可以节省一半的空间。
方法4:优化方法3:既然要得到长度,那还是要遍历一次链表才可以,那是不是可以一边遍历一边全部压栈,然后第二遍比较的时候,只比较一半的元素呢?也就是只有一半的元素出栈, 链表也只遍历一半,当然可以。
方法5:反转链表法, 先创建一个链表newList,将原始链表oldList的元素值逆序保存到newList中,然后重新一边遍历两个链表,一遍比较元素的值,只要有一个位置的元素值不一样,就不是回文链表。
方法6:优化方法5,我们只反转一半的元素就行了。先遍历一遍,得到总长度。然后重新遍历,到达一半的位置后不再反转,就开始比较两个链表。
方法7:优化方法6,我们使用双指针思想里的快慢指针 ,fast一次走两步,slow一次走一步。当fast到达表尾的时候,slow正好到达一半的位置,那么接下来可以从头开始逆序一半的元素,或者从slow开始逆序一半的元素,都可以。
方法8:在遍历的时候使用递归来反转一半链表可以吗?当然可以,再组合一下我们还能想出更多的方法,解决问题的思路不止这些了,此时单纯增加解法数量没啥意义了。

3、合并有序链表

3.1 合并两个有序链表

LeetCode21 将两个升序链表合并为一个新的升序链表并返回,新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。

解决思路就是 新建一个链,再通过比较那个两个需要排序链,小的就放进来,这样就可以达到题目要求。

public  ListNode mergeTwoLists(ListNode list1, ListNode list2) {
        ListNode newHead = new ListNode(-1);
        ListNode res = newHead;
        while (list1 != null && list2 != null) { 

            if (list1.val < list2.val) {
                newHead.next = list1;
                list1 = list1.next;
            } else if (list1.val > list2.val) {
                newHead.next = list2;
                list2 = list2.next;
            } else { //相等的情况,分别接两个链
                newHead.next = list2;
                list2 = list2.next;
                newHead = newHead.next;
                newHead.next = list1;
                list1 = list1.next;
            }
            newHead = newHead.next;

        }
        //下面的两个while最多只有一个会执行
        while (list1 != null) {
            newHead.next = list1;
            list1 = list1.next;
            newHead = newHead.next;
        }
        while (list2 != null) {
            newHead.next = list2;
            list2 = list2.next;
            newHead = newHead.next;
        }

        return res.next;
}

优化

进一步分析,我们发现两个继续优化的点,一个是上面第一个大while里有三种情况,我们可以将其合并成两个,如果两个链表存在相同元素,第一次出现时使用if (l1.val <= l2.val)来处理,后面一次则会被else处理掉,什么意思呢?我们看一个序列。
假如list1为{1, 5, 8, 12},list2为{2, 5, 9, 13},此时都有一个node(5)。当两个链表都到5的位置时,出现了list1.val == list2.val,此时list1中的node(5)会被合并进来。然后list1继续向前走到了node(8),此时list2还是node(5),因此就会执行else中的代码块。这样就可以将第一个while的代码从三种变成两种,精简了很多。
第二个优化是后面两个小的while循环,这两个while最多只有一个会执行,而且由于链表只要将链表头接好,后面的自然就接上了,因此循环都不用写,也就是这样:

public ListNode mergeTwoLists(ListNode list1, ListNode list2) {
        ListNode prehead = new ListNode(-1);
        ListNode prev = prehead;
        while (list1 != null && list2 != null) {
            if (list1.val <= list2.val) {
                prev.next = list1;
                list1 = list1.next;
            } else {
                prev.next = list2;
                list2 = list2.next;
            }
            prev = prev.next;
        }
        // 最多只有一个还未被合并完,直接接上去就行了,这是链表合并比数组合并方便的地方
        prev.next = list1 == null ? list2 : list1;
        return prehead.next;
    }

3.2 合并K个链表

合并k个链表,有多种方式,例如堆、归并等等。如果面试遇到,我倾向先将前两个合并,之后再将后面的逐步合并进来,这样的的好处是只要将两个合并的写清楚,合并K个就容易很多,现场写最稳妥:

public ListNode mergeKLists(ListNode[] lists) {
        ListNode res = null;
        for (ListNode list: lists) {
            res = mergeTwoLists(res, list);
        }
        return res;
    }

3.3 一道很无聊的好题

LeetCode1669:给你两个链表 list1 和 list2 ,它们包含的元素分别为 n 个和 m 个。请你将 list1 中下标从a到b的节点删除,并将list2 接在被删除节点的位置。
1669题的意思就是将list1中的[a,b]区间的删掉,然后将list2接进去,你觉得难吗?如果这也是算法的话,我至少可以造出七八道题,例如:(1)定义list1的[a,b]区间为list3,将list3和list2按照升序合并成一个链表。(2)list2也将区间[a,b]的元素删掉,然后将list1和list2合并成一个链表。(3)定义list2的[a,b]区间为list4,将list2和list4合并成有序链表。
看到了吗?掌握基础是多么重要,我们自己都能造出题目来。这也是为什么算法会越刷越少,因为到后面会发现套路就这样,花样随便变,以不变应万变就是我们的宗旨。
具体到这个题,按部就班遍历找到链表1保留部分的尾节点和链表2的尾节点,将两链表连接起来就行了。

public ListNode mergeInBetween(ListNode list1, int a, int b, ListNode list2) {
        ListNode pre1 = list1, post1 = list1, post2 = list2;
        int i = 0, j = 0;
        while(pre1 != null && post1 != null && j < b){
            if(i != a - 1){
                pre1 = pre1.next;
                i++;
            } 
            if(j != b){
                post1 = post1.next;
                j++;
            } 
        }
        post1 = post1.next;
        //寻找list2的尾节点
        while(post2.next != null){
            post2 = post2.next;
        }
        //链1尾接链2头,链2尾接链1后半部分的头
        pre1.next = list2;
        post2.next = post1;
        return list1;
    }

4、双指针专题

5、删除链表元素专题

节点
while(post2.next != null){
post2 = post2.next;
}
//链1尾接链2头,链2尾接链1后半部分的头
pre1.next = list2;
post2.next = post1;
return list1;
}




## 4、双指针专题

## 5、删除链表元素专题




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