使用MetaBase快速开发运营数据可视化需求

MetaBase是一款数据可视化平台

在没有数据可视化平台的时候，我们往往需要从需求到审批，再到安排开发人员和排期，最终交付。流程繁琐，参与的人员也多，往往需要几天甚至几周的时间！

使用 Metabase 可以大大节省成本，简单易上手，Metabase 把数据分析常用的查询通过一个个易于操作的界面呈现，非常适合不懂SQL的业务人员使用，只需要点几下鼠标，就可以快速得出一个直观的可视化结果。

所以MetaBase上运营人员是可以直接查看数据表，筛选数据并组合成自己想要的报表。但往往他们会提出需求并希望直接获得数据结果。所以文章重点会放在技术人员直接提供数据结果到Metabase的讨论上。

Metabase数据源支持很多，本篇文章基于MySql数据库

让我们先从创建一个简单数据查询开始，点击右上角创建SQL查询

image

SQL查询的页面分为三个区域

1.SQL编辑区域：主要用来技术人员编写数据库查询代码

2.SQL变量区域：如果在代码中使用SQL变量，则自动弹出这个区域，方便对参数命名(SQL变量如何使用文档：https://www.metabase.com/docs/v0.43/users-guide/13-sql-parameters.html)。

3. 数据展示区域：在SQL编辑完成后，点击区域内右下角查询按钮，即可查询数据并进行展示。数据默认格式为表格形式。表头名称默认为SQL语句中的字段名称(所以在SQL中可以重命名字段)

示例图1

对于数据想进行图形化展示，可以点击上图左下角的视觉化按钮

示例图2

选择适用业务的图形，我选择扇形图，那么就要对于扇形图的维度，衡量标准选择对应的字段。效果图：

示例图3

点击已完成，并进行保存后，就可提供给运营使用。

对于单个简单业务我们就可以通过以上方式提供数据，Metabase还提供“仪表盘”看板来进行数据合集展示。用一个页面看板，把各种单个SQL查询数据归类一起进行数据展示。

仪表盘的使用可以参考官方文档：https://www.metabase.com/docs/latest/dashboards/start

示例图4

需要提到的一点：我们可以在仪表盘添加过滤器，然后指定某个模块选择对应查询参数。这样保存后，我们填写手机号后，就可查询针对单个用户的数据面板

示例图5

示例图6

利用仪表盘我们还可以创建：交易数据看板，订单数据看板，财务报表等等，把各种单个数据汇总到一个仪表盘，方便数据阅读。(一定要注意不能出现慢SQL，不然有可能会导致数据库负载过高)

在使用Metabase中，常常我们会需要以月为维度的图形化数据。但在编写SQL上我们总会遇到某个时间点没有数据的情况，对于月纬度数据，为了防止当月某日有缺失数据，有个小技巧，我们可以创建一张表记录日期，然后在SQL查询中以日期表为主表，关联查询业务表。

例如要查询双月环比交易金额线图：

示例图7

线图所对应的基础数据是这样：

示例图8

要到达上图效果，参考代码:

select func.monthDay '日期', ifnull(currentMonth.amount, null) '本月交易金额', ifnull(beforeMonth.amount, null) '上月交易金额'
from (
         select type, value monthDay
         from date_statistics_function
         where type = 'day'
           # 默认为当前月份最大天数
           and value <= day(last_day(current_date()))
         order by value) func
         left join (
    select date_format(date_day, '%d') date, sum(amount) amount from transaction_user_day_info ca
    where ca.date_day >= date_add(curdate(), interval - day(curdate()) + 1 day)
    group by date
) currentMonth
                   on currentMonth.date = func.monthDay
         left join (
    select date_format(date_day, '%d') date, sum(amount) amount from transaction_user_day_info ca
    where ca.date_day >= date_add(curdate() - day(curdate()) + 1, interval -1 month)
      and ca.date_day < date_add(curdate(), interval - day(curdate()) + 1 day)
    group by date
) beforeMonth
                   on beforeMonth.date = func.monthDay
order by `日期`;

date_statistics_function表会存储0~23小时，1～31日，hour表示小时，day表示日，用来支撑上面的SQL查询。好处就在于如果某小时或某日在业务数据表中没有数据，那么可以对当日/小时数据补0，不会缺失数据。

示例图9

对于近几个月，近几日数据查询也有参考代码

-- 最近一年日期
select date_format(date_add(date_sub(curdate(), interval 1 year), interval dt.seqNo month), '%Y-%m') '最近一年'
from (
         select row_number() over () seqNo
         from date_statistics_function
         limit 12) dt;
-- 最近30日-日期
select date_add(date_sub(curdate(), interval 30 day), interval dt.seqNo day) '最近30日'
from (
         select row_number() over () seqNo
         from date_statistics_function
         limit 30) dt;

有了Metabase我们可以快速实现运营数据需求，并在短时间内完成交付。

类似Metabase BI平台还有很多，例如Superset、DataEase、MetaBase以及阿里云QuickBI。

无论使用哪种平台，数据的安全性是我们首要考虑的问题。