工业设备振动异常原因分析，如何有效监测设备振动？

在工业生产中，各种旋转机械和设备是生产过程中不可或缺的关键组成部分。然而，随着设备使用时间的增加，或者由于操作不当、磨损、松动等原因，设备振动可能会出现异常。这些振动异常往往是导致设备故障和停机的先兆，严重影响生产效率和安全。

为了及时发现并预防设备故障，工业企业越来越重视设备振动的监测和分析。本文将介绍工业设备振动异常的常见原因，并探讨如何有效监测设备振动，实现预测性维护，以确保设备的安全稳定运行。

图.设备监测（iStock）

一、工业设备振动异常的常见原因分析

1. 不平衡：设备的旋转部件如轴、风扇叶片等重量分布不均匀，导致不平衡振动。

2. 松动：设备在运行中，由于松动的螺栓、紧固件或零部件，会引起振动异常。

3. 轴承磨损：轴承在长期运转中会产生磨损，导致振动增大。

4. 不当装配：设备在安装过程中，如果装配不当，可能导致偏差或轴向跳动，引起振动问题。

5. 污垢和颗粒：设备内部的污垢、灰尘、颗粒物等会干扰设备正常运转，产生振动。

6. 齿轮故障：齿轮在长期使用后可能产生磨损、损伤或断裂，导致振动异常。

7. 电动机问题：电动机的问题如电源不稳定、绕组故障等也会引起设备振动异常。

二、如何有效监测设备振动

为了及时发现设备振动异常，采用振动监测技术是一种有效的方法。以下是一些有效监测设备振动的方法：

1.振动传感器：振动传感器是最常用的设备振动监测工具。它们能够实时监测设备的振动情况，通过采集振动数据，了解设备的运行状态和振动特征。

图.在关键设备上安装振动传感器（PreMaint）

2.设备健康管理平台：PreMaint系统结合振动传感器的实时监测数据和故障诊断结果，能够提供预测性维护建议，帮助维护人员制定合理的维护计划和优化维护策略。

3.振动频谱分析：通过设备健康管理平台对振动信号进行频谱分析，可以了解设备在不同频率上的振动情况，帮助判断设备是否存在故障。

4.趋势分析：通过设备健康管理平台对历史振动数据进行趋势分析，可以发现设备振动的变化趋势，提前预测设备的健康状况。

5.阈值设置：根据设备的性能和特点，在PreMaint平台设置合理的振动阈值，一旦振动超过阈值，即发出警报，通知维护人员进行处理。

图.设备故障报警（PreMaint）

振动异常是导致设备故障和停机的重要原因，为了及时发现并预防设备故障，工业企业需要重视设备振动的监测和分析。通过PreMaint设备健康管理平台的应用，为工业企业提供了有效的设备振动监测方案，能够及时发现潜在故障并采取相应措施，以确保设备的安全稳定运行，提高生产效率，降低维修成本，实现预测性维护，为企业的持续发展提供强有力的支持。