自动化测试如何做？自动化测试疑难问题+解答，进阶高级测试...
目录：导读
-
- 前言
- 一、Python编程入门到精通
- 二、接口自动化项目实战
- 三、Web自动化项目实战
- 四、App自动化项目实战
- 五、一线大厂简历
- 六、测试开发DevOps体系
- 七、常用自动化测试工具
- 八、JMeter性能测试
- 九、总结（尾部小惊喜）
前言
你们的自动化（用例执行自动化）流程是怎么样的？
1、制定测试计划（明确测试范围-自动化可行性、分层测试，测试目的-功能、非功能，测试内容-需求，方法，资源人力要求）
2、评审
3、分析测试需求（需求转化为测试需求），明确测试点，优先设计项目中相对稳定且相对重要的模块。
4、设计测试用例
5、搭建自动化测试框架
6、编写测试脚本，把具体的测试用例脚本化（包含准备，执行，断言，清理四部分）
7、执行测试
8、获得测试结果
9、跟踪缺陷
10、持续集成（一个完整的持续集成系统包含：一个自动构建过程，包括自动编译、分发、部署和测试）
你在自动化测试中遇到什么问题？
测试脚本重复代码过多，难以维护。引入 PO 模型，参数化。
被测平台不稳定，经常导致元素定位失败
自动化测试的常见使用场景？
回归测试：通过自动化测试快速验证是否引入新的缺陷，以及旧的缺陷是否修复成功
冒烟测试：在手工测试之前先跑一轮自动化测试，保证项目主流程没有问题
在需要生成大数据量的时候也可以用自动化测试
线上巡检：构建自动化测试每日巡检，用于每日实时监测线上产品主流程的稳定性和可用性
固化资产：通过自动化测试可固化测试资产（流程、工具、代码、文档）
建立测试与代码的覆盖联系：通过自动化工具能够确定测试用例的覆盖路径，确定测试用例集对程序逻辑流程和控制流程的覆盖
如果让你来从零主导，如何开展自动化测试？
前期准备：
评估被测项目是否适合做自动化测试（什么样的项目、团队适合开展自动化测试？）
评估被测项目适合在哪些功能模块做自动化测试（什么样的功能模块适合开展自动化测试？）
确定使用何种测试工具、测试框架
评估开展自动化测试需要哪些资源，包括：人员、机器、时间；
当前可用或是可以申请到的资源；
如何在不影响日常测试工作的前提下，开展自动化测试工作；
启动自动化测试工作：
确定自动化测试框架的开发原则；
搭建自动化测试框架；
确定自动化测试用例的编写原则；
根据功能测试用例，筛选可转换为自动化测试用例的用例集，评审；
编写自动化测试用例；
评审自动化测试用例；
编写自动化测试脚本；
调试自动化测试脚本；
运行自动化测试脚本；
输出测试结果，将报告发送至同事邮箱；
后期工作：
完善自动化测试用例；
定期根据实际情况，调优自动化测试脚本、框架；
集成 CI，定时执行自动化测试脚本，自动发送测试结果到同事邮箱；
如何挑选自动化测试框架/工具？
根据测试类型进行初步区分：
接口自动化测试；UI 自动化测试；性能测试；
接口自动化测试：
工具：postman（入门）、jmeter（高级）
若需要结合代码更加推荐用 jmeter。
代码：Python + Requests + 单元测试框架（Unittest、Pytest）、Cypress、HttpRunner、RobotFramework
UI 自动化测试：
app 端：Appium、Airtest、RobotFramework
小程序：MiniProgram
Web 端：Selenium、Cypress、RobotFramework
Window 端：Cypress（electron 框架的应用）、Airtest
性能测试：
Jmeter（开源，可二次开发）
Loadrunner（付费）
自动化脚本可能出错的原因？
配置环境引起：
自动化测试脚本的配置；
对测试程序进行配置。如：是否还原初始设置、是否删除某些数据。
对浏览器进行配置；
对与测试程序有关的程序或影响脚本稳定性的程序进行配置；
非配置环境引起：
网络延时，识别对象的同步问题；
未知因素引起脚本失败；
未知因素引起脚本运行中断；
自动化脚本本身使用了不稳定的因素；
脚本的继承性，上个脚本失败导致了下一个脚本也失败。
提高脚本稳定性？
提高脚本的稳定性：
既要满足稳定的要求，又要兼容不同的环境、平台等
稳定性，即自动化的脚本能重复使用，且脚本不报错，系统报错除外
兼容性，即是能在不同的平台、环境下运行
解决方案：
为了能重复运行脚本，应在运行之前、以及运行完后进行数据清理，分为前置清理、后置清理；
数据尽量不要写死，固化的数据容易被别人修改，尽量目前的执行单元做到数据的可配置化，做到集中维护，也可以通过依赖其他接口的动态生成，这样避免原来写死的数据失效；
脚本异常处理，加入失败重跑机制，如遇到失败，设置重试次数；
提升环境稳定性，包括自身环境稳定性和第三方系统环境稳定性（将测试环境独立出来，可灵活配置运行环境）；
Windows、Linux环境下文件路径要做兼容，因为两个系统获取文件路径的方式不一致；
异常捕获处理，有异常跳过、或标记；
确保用例的完整性、独立性，可耦合，可独立运行；
依赖第三方服务的接口需要设置合理的超时时间；
持续验证，保持一定的运行频率，比如每日巡检等，避免因长时间未运行和自身脚本成熟度不够高，导致阶段性维护时间过长。
| 下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图 |
一、Python编程入门到精通
二、接口自动化项目实战
三、Web自动化项目实战
四、App自动化项目实战
五、一线大厂简历
六、测试开发DevOps体系
七、常用自动化测试工具
八、JMeter性能测试
九、总结（尾部小惊喜）
不论遇到多少挫折，心中的梦想永远是前行的动力，努力是成就的基石。坚持奋斗，燃起内心的火焰，不负青春，追寻自己的光芒，在辉煌的舞台上绽放无悔的篇章！
勇往直前，不问结果，只为那份努力和拼搏的坚持；奋斗的道路虽曲折，但收获的成长与收益永远超乎想象。相信自己的实力，敢于追逐梦想，用汗水铸就辉煌，书写不朽传奇！
不论起点如何，只要心存追求，坚持不懈，每一次的努力都是向成功迈出的一步。勇敢面对困难，无惧失败，用激情和执着书写自己的辉煌篇章，让奋斗成为生命最美妙的旋律！