电商系统架构设计系列（二）：电商系统的技术选型要怎么做才更有效呢？

上篇文章里，我给你留了道思考题，让你作为公司的CTO，想一想我们提到的电商系统，它的技术选型应该是什么样的？

1.  使用什么编程语言和技术栈？
2. 需要哪些第三方的框架和云服务？
3. 存储系统该怎么选型？ 

对于上述问题的思考和回答，我认为需要从这两个原则来考虑：

• 团队的人员配置，尽量选择大家熟悉的技术
• 考察选择的技术它的生态是不是够完善

这两个原则，在选择编程语言、技术栈、云服务和存储的时候都是适用的。

其实技术选型本身没有好与坏，更多的是选择“合适”的技术。

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技术选型

你作为初创公司的CTO，在为电商系统选择技术栈时，以下是一些常见的编程语言和技术栈、第三方框架和云服务，以及存储系统选型的建议。

只选择最适合你的特定业务需求的技术，才是最重要的。

下面提到的是一些常见和流行的选择，但并不是唯一的解决方案。

编程语言和技术栈

后端开发：

• Java：使用Java作为主要后端语言时，可以选择Spring框架。Spring提供了全面的功能和模块，例如Spring Boot用于快速构建应用程序，Spring MVC用于处理Web请求，Spring Data用于数据库操作，Spring Security用于身份验证和授权等。
• Python：可以选择Django框架。Django是一个高效且功能强大的Python框架，提供了ORM（对象关系映射）和内置的管理后台等特性，适合快速开发和维护。
• Node.js：对于更轻量级和高并发的应用程序，可以选择Express.js框架。Express.js是一个快速且灵活的Node.js框架，适合构建RESTful API和实时应用程序。

前端开发：

• JavaScript：使用JavaScript作为主要前端语言，结合流行的前端框架，如React、Angular或Vue.js，以提高开发效率和用户体验。

关系型数据库：

• 对于传统的关系型数据结构，如用户信息、订单和库存等，可以选择MySQL或PostgreSQL作为主要数据库，它们具有成熟的功能和广泛的社区支持。

非关系型数据库：

• 对于具有更灵活数据结构或需要快速读取和写入的数据，可以考虑使用MongoDB。MongoDB是一个流行的文档数据库，具有强大的横向扩展能力和灵活的数据模型。

第三方框架和云服务

第三方框架

• 网关：springcloud gateway，kong，zuul
• 注册中心：nacos, consul
• 配置中心：nacos, apollo
• 调度中心：elastic-Job, xxl-job
• 日志中心：elk
• 脚手架开发框架：mybatis-plus
• 技术框架标准：springboot，springcloud, springcloud alibaba
• 分库分表组件：sharding-jdbc
• 熔断降级：hystrix
• 负载均衡：ribbon
• 消息中间件：rocketmq, rabbitmq
• 服务监控：springboot admin, pinpoint, supervisor
• 链路追踪：spring cloud sleuth（zipkin）
• 爬虫框架：webmagic
• 分布式事务：seata
• 分布式缓存：redis
• 应用缓存：caffeine, guava, jetcache
• 其他：docker, jenkins, nexus, puppet, k8s, ansible

云服务

• 阿里云
• 腾讯云
• 等等

这里推荐阿里。

• 因为其在电商领域，已深耕多年，电商相关技术的生态圈最早构建出来，且相对成熟完善。
• 它的产品种类比较多，基本能满足电商系统的开发需要。如图片视频等文件存储，可采用对象存储OSS。如商品搜索，可采用开放搜索OpenSearch，它提供了专门针对电商的分词支持。

存储系统选型

文件存储：

• 对于电商系统，你可能需要存储和管理大量的图片和其他媒体文件，可以考虑使用云存储服务，比如阿里oss，腾讯cos，七牛存储等。它们提供了高可用性、可扩展性和持久性的存储解决方案。

数据库存储：

• 根据你的数据模型和需求选择合适的数据库类型。如果你的数据是结构化的，关系型数据库如MySQL或PostgreSQL可能是一个不错的选择。
• 如果你的数据是半结构化或非结构化的，如文档、声音、图像文件等，NoSQL数据库如MongoDB或Elasticsearch可能更适合。

最终的选择：取决于你的业务需求、团队技能和可承受的成本。

重要的是确保你选择的技术能够满足你的功能要求，并且具有可扩展性和可维护性，以支持未来的业务增长。

我的建议

• 开始阶段建议首选java技术栈，如果团队能驾驭别技术栈也可以
• 前端可能只做小程序，先跑起来，再决定是否做App
• 数据库使用mysql或最熟悉的
• 图片视频存储直接购买公有云产品，还需要CDN
• 支付框架如第三方支付SDK 等
• 还要申请一堆东西域名、证书...

这对小规模的团队，特别是首创团队，这是一个非常务实且合理的选择。

因为创业公司最重要的事是什么？第一个MVP产品版本，需要快速出成品，配套的技术也是同理。

思考题

当系统在创建和更新订单时，如何保证数据准确无误？

期待、欢迎你留言或在线联系，与我一起讨论交流，“一起学习，一起成长”。

上一章教程

电商系统架构设计系列（一）：电商系统到底是如何设计出来的？

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