一个很神奇的监控系统-Springboot+Prometheus+Grafana

一、概况：

        SpringBoot项目的监控解决方案很多，各种各样，琳琅满目，但是我目前发现的解决方案中，Springboot+Prometheus+Grafana是一个非常优秀方案之一。此方案三者关系是：SpringBoot暴露指标，Prometheus负责收集，Grafana负责可视化监控和报警。

二、首先你需要一个SpringBoot项目：

1、创建SpringBoot项目的视频和指导有很多，不在此赘述，提供下pom依赖：

    
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-web
        
        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-actuator
        
        
            io.micrometer
            micrometer-registry-prometheus
            runtime
        
        
        
            cn.hutool
            hutool-all
            5.8.5
        
        
        
            org.projectlombok
            lombok
            true
        
        
            org.apache.commons
            commons-lang3
        


        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-test
            test
        
    

    
        
            
                org.springframework.boot
                spring-boot-maven-plugin
                
                    
                        
                            org.projectlombok
                            lombok
                        
                    
                
            
        
    

2、yml配置文件：

server:
  port: 8081

spring:
  application:
    name: monitor-system
management:
  endpoints:
    web:
      exposure:
        include: "*"
  server:
    port: 9091
  metrics:
    export:
      prometheus:
        enabled: true
    tags:
      application: ${spring.application.name}

3、测试用的Controller:

@Slf4j
@RestController
public class PrometheusController {

    private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SpringBootPrometheusGrafanaApplication.class);

    private Random random = new Random();

    public static final Map map = new ConcurrentHashMap<>();

    @Value("${spring.application.name}")
    private String applicationName;

    /**
     * 接口调用演示接口
     * @return
     */
    @GetMapping("hello")
    public String hello() {
        logger.info("name=[{}]",applicationName);
        int sleep = random.nextInt(200);
        try {
            Thread.sleep(sleep);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return "hello sleep: " + sleep + " for " + applicationName;
    }
    /**
     * 内存溢出演示接口
     * @return
     */
    @GetMapping("/heap")
    public String testHeapUsed() {
        for (int i = 0; i < 10000000; i++) {
            map.put(i + "", new Object());
        }
        return "ok";
    }
}

4、Metrics 配置：

@Configuration
public class MetricsConfig {

    /**
     * 注册
     */
    @Bean
    MeterRegistryCustomizer configurer(@Value("${spring.application.name}") String applicationName) {
        return (registry) -> registry.config().commonTags("application", applicationName);
    }

}

5、访问Metrics信息：http://localhost:9091/actuator/prometheus

三、Prometheus配置

1、官网指定下载包: Download | Prometheus

2、接入。到下图文件夹路径下，找到 prometheus.yml 。

 修改配置信息

# my global config
global:
  scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  # scrape_timeout is set to the global default (10s).

# Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
    - static_configs:
        - targets:
          # - alertmanager:9093

# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
  # - "first_rules.yml"
  # - "second_rules.yml"

# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  # The job name is added as a label `job=` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: "prometheus"

    # metrics_path defaults to '/metrics'
    metrics_path: '/actuator/prometheus'
    # scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
      - targets: ['localhost:9091']

 3、启动 Prometheus 服务

 

 4、访问 Prometheus 监控服务

访问地址：http://localhost:9090/

 第一次查看，http_server_requests_seconds_count，上图的应该是 empty 显示未空，当我用postman 调用一次 /hello 接口，在点击 Execute，发现次数变成了1.说明我们成功抓取了/hello接口调用的调用数据信息。

此页面还可以看到我们监控的服务信息

 

四、Grafana 配置

1、下载地址：Download Grafana | Grafana Labs 

 

2、启动

找到解压后的路径，找到 grafana-server.exe ，点击启动。

 3、访问 ：http://localhost:3000/

 登录的默认用户名和密码都是 admin

设置数据源 

 上面的 prometheus 就是默认的，我们如果测试用这个就可以，也可以自己创建一个。

打开之后

这里面有我们最关心的，name和url。这里面我们也可以不用改，因为url就是我们的地址。

 滑到最下面，点击 Save & test 保存

 

 

这样我们就实现了简单的监控。如果想要详细的了解监控具体使用和操作可以移步：

https://blog.csdn.net/bbwangj/article/details/81109615 进行学习。

至此，一个（Springboot+Prometheus+Grafana）监控系统构建完毕。