浅拷贝与深拷贝

文章目录

  • python中的变量
  • 现象
  • 解决方法
    • 浅拷贝
    • 浅拷贝出现的问题

python中的变量

python中的变量是引用型变量,变量的内存空间并没有存放真正的值,只是存放了这个值对应的内存地址。

当我们访问变量时,会获取变量中的内存地址,再通过地址回去其中的值。

python中的赋值语句是从右向左运行的,也就是说,先创建具体的值,再把值分配给变量。

现象

将一个变量赋值给另外一个变量,目的就是在拷贝时,对一个做出变化,不影响拷贝所赋值的新变量。但是python的拷贝行为依然会对新变量带来同步影响。(就像是在变量上贴了两个变量为名的便利贴)

解决方法

浅拷贝

python再进行浅拷贝时,会在内存中开辟一块新的空间,使用这个空间来存放被拷贝对象。
浅拷贝与深拷贝_第1张图片

copy.copy()

浅拷贝出现的问题

虽然浅拷贝开辟了一块新的空间来存放拷贝对象,避免两者之间互相影响

但是,如果 copy对象本身含有可变的数据类型,该怎样保持不变?

方法:使用深拷贝
浅拷贝与深拷贝_第2张图片

浅拷贝与深拷贝_第3张图片

copy.deepcopy()

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