【矩特征】图像矩特征

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0. 前言

cv2.moments() 矩特征

1. 正文

(1). 空间矩

  • 零阶矩:m00
  • 一阶矩:m10,m01
  • 二阶矩:m20,m11,m02
  • 三阶矩:m30,m21,m12,m03

m j i = ∑ x , y [ f ( x , y ) ⋅ x i ⋅ y i ] m_{ji} = \sum_{x,y} [f(x,y)·x^i·y^i] mji=x,y[f(x,y)xiyi]

说明: i+j的值等多少就是多少阶矩

(2). 中心矩

通过减去均值而获得的平移不变性。能够比较不同位置两个对象是否一致,中心矩具有平移不变形

  • 二阶中心矩:mu20,mu11,mu02
  • 三阶中心矩:mu30,mu21,mu12,mu03

m u j i = ∑ x , y ( f ( x , y ) ⋅ ( x − x ‾ ) ⋅ ( y − y ‾ ) ) mu_{ji} = \sum_{x,y} (f(x,y)·(x-\overline x)·(y-\overline y)) muji=x,y(f(x,y)(xx)(yy))

(3).归一化中心矩

通过除以物体总尺寸而获得缩放不变形。即有平移不变性,又有缩放不变形。

  • 二阶Hu矩:nu20,nu11,nu02
  • 三阶Hu矩:nu30,nu21,nu12,nu03

n u j i = m u j i m 00 ( i + j ) / 2 + 1 nu_{ji} = {mu_{ji} \over m_{00}^{(i+j)/2+1}} nuji=m00(i+j)/2+1muji

(4). Hu矩

【矩特征】图像矩特征_第1张图片

Hu矩具有尺度、旋转、平移不变性

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