MySQL
MySQL
初识MySQL
JavaEE：企业级Java开发 Web
前端（页面：展示，数据！）
后台（连接点：连接数据库JDBC，链接前端(控制，控制视图跳转，和给前端传递数据）
数据库（存数据，txt，Excel，word）
只会写代码，学好数据库，基本混饭吃;
操作系统，数据结构与算法! 当一个不错的程序猿!
离散数学，数字电路，体系结构，编译原理。＋实战经验，高级程序猿 优秀的程序猿
什么是数据库
数据库(DB，DataBase)
概念：数据仓库，软件，安装在操作系统( window ,linux, mac、…)之上! SQL，可以存储大量的数据。500万!
作用：存储数据，管理数据
数据库分类
关系型数据库：（SQL）
- MySQL，Oracle，Sql Server，DB2,SQLlite
- 通过表和表之间，行和列之间的关系进行数据的存储，学员信息表，考勤表，……
非关系型数据库：(NoSQL) Not Only
- Redis，MongDB
- 非关系型数据库，对象存储，通过对象的自身的属性来决定。
DBMS(数据库管理系统)
- 数据库的管理软件，科学有效的管理我们的数据。维护和获取数据;
- MySQL，数据库管理系统!
MySQL安装建议
- 尽量不要使用exe，注册表
- 尽可能使用压缩包安装~
- 最好选5.7版本
安装MySQL
-
官网下载地址
-
下载压缩版
-
解压到自己想要安装到的目录，本人解压到的是G:\JavaSE\mysql-5.7.38
-
添加环境变量
-
我的电脑->属性->高级->环境变量
-
选择PATH，在其后面添加：你的mysql安装文件下面的bin文件夹
-
在G:\JavaSE\mysql-5.7.38下新建my.ini文件
-
编辑my.ini文件,注意替换路径位置
[mysqld] #目录换成自己安装的目录 basedir=G:\JavaSE\mysql-5.7.38\ #data文件夹会自动生成，不需要手动建文件夹 datadir=G:\JavaSE\mysql-5.7.38\data\ #端口号 port=3306 #跳过密码验证 skip-grant-tables #设置默认字符集编码 #character-set-server=utf8 -
启动管理员模式下的CMD，并将路径切换至mysql 下的bin目录
cd /d G:\JavaSE\mysql-5.7.38\bin -
然后输入mysqld -install (安装mysql)
mysqld -install -
再输入下面代码，初始化数据文件
mysqld --initialize-insecure --user=mysql -
然后再次启动mysql
net start mysql -
然后用命令mysql -u root -p进入mysql管理界面(密码可为空)
mysql -u root -p -
看到Enter password:时，不要输入任何内容，直接回车
-
进入界面后更改root密码
update mysql.user set authentication_string=password('123456') where user='root' and Host = 'localhost'; -
最后输入下面代码刷新权限
flush privileges; -
修改my.ini文件skip-grant-tables前加一个#号
-
退出mysql
exit -
重启mysql即可正常使用
#关闭 net stop mysql #启动 net start mysql -
连接上测试
mysql -u root -p #出现Enter password:，就输入之前设置的密码 -
出现以下结果就安装好了
-
卸载MySQL
#停止mysql服务
net stop mysql
#卸载mysql
mysql remove
#清空服务
sc delete mysql
安装MySQL可视化软件：SQLyog
-
SQLyog下载
-
安装好后运行输入名称，和证书密钥(注册码序列号)
-
名称：英文随便命名
-
证书密钥：
8d8120df-a5c3-4989-8f47-5afc79c56e7c
- 点击连接，完成
简单使用
- 新建一个数据库school：
每一个sqlyog的执行操作，本质就是对应了一个sql，可以在软件的历史记录中查看
- 新建一张表student
字段： id,name,age
-
查看表
- 右键点击表名，打开表
连接数据库
命令行连接
#关闭
net stop mysql
#启动
net start mysql
mysql -u root -p123456 -- 连接数据库
update mysql.user set authentication_string=password('123456') where user='root' and Host = 'localhost'; -- 修改用户密码
flush privileges; -- 刷新权限
---------------------
-- 所有的语句都使用;结尾
show databases; -- 查询所有的数据库
-- mysql> 中写：
use school -- 切换数据库 use 数据库名
Database changed
show tables; -- 查看数据库中所有的表
describe student; -- 显示student数据库中所有的表的信息
create database westos; -- 创建一个数据库
exit; -- 退出连接
-- 单行注释（SQL的本来的注释）
/* （sql的多行注释）
hello
*/
数据库xxx语言 CRUD增删改查！ CV程序员 API程序员 CRUD程序员(业务)
- DDL 定义
- DML 操作
- DQL 查询
- DCL 控制
操作数据库
操作数据库 > 操作数据库中的表 > 操作数据库中表的数据
了解：操作一次就行
精通：背下来
操作数据库（了解）
- 1、创建数据库
创建名为westos的数据库,[]里的代码可以省略
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] westos;
- 2、删除数据库
删除westos数据库
DROP DATABASE [IF EXISTS] westos
- 3、使用数据库
使用school数据库
-- ``在 tab 键的上面，如果你的表名或者字段名是一个特殊字符，就需要带``
USE `school`
- 查看数据库
SHOW DATABASES -- 查看所有的数据库
数据库的列类型
数值
- tinyint 十分小的数据 1个字节
- smallint 较小的数据 2个字节
- mediumint 中等大小的数据 3个字节
- int 标准的整数 4个字节
- bigint 较大的数据 8个字节
- float 浮点数 4个字节
- double 浮点数 8个字节 （精度问题！）
- decimal 字符串形式的浮点数 （金融计算的时候，一般是使用）
字符串
- char 字符串固定大小的 0~255
- varchar 可变字符串 0~65535 常用的变量 String
- tinytext 微型文本 2^8 - 1
- text 文本串 2^16 - 1 保存大文本
时间日期
java.util.Date
- date YYYY-MM-DD , 日期
- time HH:mm:ss , 时间格式
- datetime 时间戳， 1970.1.1 到现在的毫秒数！ 也较为常用！
- year 年份表示
null
- 没有值，未知
- 注意，不要使用NULL进行运算，结果为NULL
数据库的字段属性（重点）
Unsigned：
- 无符号的整数
- 声明了该列不能声明为负数
zerofill：
- 0填充的
- 不足的位数，使用0来填充， int (3) , 5 — 005
自增：
- 通常理解为自增，自动在上一条记录的基础上＋1 (默认)
- 通常用来设计唯—的主键~ index，必须是整数类型
- 可以自定义设计主键自增的起始值和步长
非空 NUII not null
- 假设设置为not null ，如果不给它赋值，就会报错！
- NUII，如果不填写值，默认就是null！
默认：
- 设置默认的值!
- sex，默认值为男，如果不指定该列的值，则会有默认的值!
拓展：
/* 每一个表，都必须存在以下五个字段!未来做项目用的，表示一个记录存在意义!
id 主键
`version` 乐观锁
is_delete 伪删除
gmt_create 创建时间
gmt_update 修改时间
*/
创建数据库表（重点）
-- 目标:创建一个school数据库
-- 创建学生表(列,字段） 使用sQL创建
-- 学号int 登录密码varchar(20) 姓名,性别varchar(2),出生日期(datatime),家庭住址,email
-- 注意点，使用英文()，表的名称 和 字段尽量使用 `` 括起来
-- AUTO_INCREMENT 自增
-- 字符串使用单引号括起来!
-- 所有的语句后面加,(英文的)，最后一个不用加
-- PRIMARY KEY 主键，一股一个表只有一个唯一的主键!
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`(
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',
`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
格式
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] `表名`(
`字段名` 列类型 [属性] [索引] [注释],
`字段名` 列类型 [属性] [索引] [注释],
......
`字段名` 列类型 [属性] [索引] [注释]
)[表类型][字符集设置][注释]
常用命令
SHOW CREATE DATABASE school -- 查看创建数据库的语句
SHOW CREATE TABLE student -- 查看student数据表的定义语句
DESC student -- 显示表的结构
数据表的类型
-- 关于数据库引擎
/*
INNODB 默认使用～
MYISAM 早些年使用的
*/
| MYISAM | INNODB | |
|---|---|---|
| 事务支持 | 不支持 | 支持 |
| 数据行锁定 | 不支持 | 支持 |
| 外键约束 | 不支持 | 支持 |
| 全文索引 | 支持 | 不支持 |
| 表空间的大小 | 较小 | 较大，约为MYISAM的2倍 |
常规使用操作:
- MYISAM：节约空间，速度较快
- INNODB：安全性高，事务的处理，多表多用户操作
在物理空间存在的位置
所有的数据库文件都存在data目录下
本质还是文件的存储!
MySQL引擎在物理文件上的区别：
- InnoDB：在数据库表中只有一个*.frm文件，以及上级目录下的ibdata1文件
- MYISAM 对应文件
- *.frm 表结构的定义文件
- *.MYD 数据文件(data)
- *.MYI 索引文件( index)
设置数据库表的字符集编码
CHARSET=utf8
不设置的话，会是mysql默认的字符集编码~(不支持中文! )
MySQL的默认编码是Latin1，不支持中文
在my.ini中配置默认的编码
character-set-server=utf8
修改删除表
修改
-- 修改表名： ALTER TABLE 旧表名 RENAME AS 新表名
ALTER TABLE teacher RENAME AS teacher1
-- 增加表的字段： ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 列属性()
ALTER TABLE teacher1 ADD age INT(11)
-- 修改表的字段 (重命名，修改约束!)
-- 修改约束： ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 列属性()
-- 字段重名名： ALTER TABLE 表名 MODIFY 旧字段名 新字段名
ALTER TABLE teacher1 MODIFY age VARCHAR(11) -- 修改约束
ALTER TABLE teacher1 CHANGE age age1 INT(2) -- 字段重名名
删除
-- 删除表的字段： ALTER TABLE 表名 DROP 字段名
ALTER TABLE teacher1 DROP age1
-- 删除表(如果表存在再册删除)： DROP TABLE IF EXISTS 表名
DROP TABLE IF EXISTS teacher1
所有的创建和删除操作尽量加上判断，以免报错~
注意点：
- `` 字段名，使用这个包裹!
- 注释 – /**/
- sql关键字大小写不敏感，建议大家写小写
- 所有的符号全部用英文!
MySQL数据管理
外键（了解）
方式一、在创建表的时候，增加约束(麻烦，比较复杂)
CREATE TABLE `grade`(
`gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级id',
`gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
PRIMARY KEY(`gradeid`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
-- 学生表的 gradeid 字段 要去引用年级表的 gradeid
-- 定义外键key
-- 给这个外键添加约束 (执行引用) references 引用
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`(
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',
`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
`gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '学生的年级',
`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY(`id`),
KEY `FK_gradeid` (`gradeid`),
CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
删除有外键关系的表的时候，必须要先删除引用别人的表（从表)，再删除被引用的表（主表)
方式二∶创建表成功后，添加外键约束
CREATE TABLE `grade`(
`gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级id',
`gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
PRIMARY KEY(`gradeid`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
-- 学生表的 gradeid 字段 要去引用年级表的 gradeid
-- 定义外键key
-- 给这个外键添加约束 (执行引用) references 引用
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`(
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
`pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',
`birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
`gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '学生的年级',
`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
-- 创建表的时候没有外键关系
ALTER TABLE `student` ADD CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY(`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`);
-- ALTER TABLE 表 ADD CONSTRAINT 约束名 FOREIGN KEY(作为外键的列) REFERENCES 哪个表(哪个字段);
以上的操作都是物理外键，数据库级别的外键，我们不建议使用！(避免数据库过多造成困扰，这里了解即可~)
最佳实践
- 数据库就是单纯的表，只用来存数据，只有行（数据）和列（字段)
- 我们想使用多张表的数据，想使用外键（程序去实现)
DML语言（全部记住）
数据库意义：数据存储，数据管理
DML语言:数据操作语言
- Insert
- update
- delete
添加
insert
-- 插入语句(添加）
-- insert into 表名([字段名1,字段名2,字段名3])values('值1'),('值2'),('值3'),(...)
INSERT INTO `grade`(`gradename`)VALUES('大三')
-- 由于主键自增我们可以省略 (如果不写表的字段,他就会一一匹配)
-- 一般写插入语句，我们一定要数据利和字段一一对应!
-- 插入多个字段
INSERT INTO `grade`(`gradename`) VALUES('大二'),('大一')
INSERT INTO `student`(`name`) VALUES('张三')
INSERT INTO `student`(`name`,`pwd`,`sex`) VALUES('张三','123','男')
INSERT INTO `student`(`name`,`pwd`,`sex`) VALUES('张三','123','男'),('李四','1234','女'),('王五','12345','男')
INSERT INTO `student` VALUES(6,'张三','123','男','2000-01-01',1,'重庆','email')
语法：insert into 表名([字段名1,字段名2,字段名3])values('值1'),('值2'),('值3'),(...)
注意事项：
- 字段和字段之间使用英文逗号隔开
- 字段是可以省略的，但是后面的值必须要要——对应，不能少
- 可以同时插入多条数据，VALUES 后面的值，需要使用，隔开即可
VALUES(),(),...
修改
update 修改谁 (条件) set 原来的值 = 新值
-- 修改学员名字,带了条件
UPDATE `student` SET `name`='潆勖' WHERE id=1;
-- 不指定条件的情况下，会改动所有表!
UPDATE `student` SET `name`='鲁班7号'
-- 语法：
-- UPDATE 表名 set colnum_name = value[,colnum_name = value,...] where [条件]
条件：where 子句 运算符 id等于某个值，大于某个值，在某个区间内修改…
操作符会返回 布尔值
| 操作符 | 含义 | 范围 | 结果 |
|---|---|---|---|
| = | 等于 | 5=6 | false |
| <>或!= | 不等于 | 5<>6 | true |
| > | 大于 | ||
| < | 小于 | ||
| <= | 小于等于 | ||
| >= | 大于等于 | ||
| between … and … | 区间,在某个范围内 | between 2 and 5 | [2,5] |
| and | 和，&& | 5>1 and 1>2 | false |
| or | 或，|| | 5>1 or1>2 | true |
-- 通过多个条件定位数据
UPDATE `student` SET `name`='鲁班7号' WHERE `name`='潆勖' AND sex='女'
语法：UPDATE 表名 set colnum_name = value[,colnum_name = value,...] where [条件]
注意：
- colnum_name 是数据库的列，尽量带上``
- 条件，筛选的条件，如果没有指定，则会修改所有的列
- value，是一个具体的值，也可以是一个变量
- 多个设置的属性之间，使用英文逗号隔开
UPDATE `student` SET `birthday`=CURRENT_TIME WHERE `name`='潆勖' AND sex='女'
删除
delete 命令
语法：delete from 表名 [where 条件]
-- 删除数据(避免这样写，会全部删除)
DELETE FROM `student`
-- 删除指定数据
DELETE FROM `student` WHERE id=1
truncate 命令
作用：完全清空一个数据库表，表的结构和索引约束不会变
-- 清空 student 表
TRUNCATE `student`
delete 和 truncate 区别
- 相同点：都能删除数据，都不会删除表结构
- 不同：
- truncate 重新设置 自增列 计数器会归零
- truncate 不会影响事务
-- 测试 delete 和 truncate 区别
CREATE TABLE `test`(
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`coll` VARCHAR(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
INSERT INTO `test`(`coll`) VALUES('1'),('2'),('3')
DELETE FROM `test` -- 不会影响自增
TRUNCATE TABLE `test` -- 自增会归零
了解即可：DELETE删除的问题，重启数据库，现象
- InnoDB：自增列会重1开始(存在内存当中的，断电即失)
- MyISAM：继续从上一个自增量开始(存在文件中的，不会丢失)
DQL查询数据（最重点）
DQL
(Data Query LANGUAGE∶数据查询语言)
- 所有的查询操作都用它 Select
- 简单的查询，复杂的查询它都能做~
- 数据库中最核心的语言，最重要的语句
- 使用频率最高的语句
Select完整语法：
SELECT语法
SELECT [ALL | DISTINCT]
{* | table.* | [table.field1[as alias1][,table.field2[as alias2]][,...]]}
FROM table_name [as table_alias]
[left | right | inner join table_name2] -- 联合查询
[WHERE ...] -- 指定结果需满足的条件
[GROUP BY ...] -- 指定结果按照哪几个字段来分组
[HAVING] -- 过滤分组的记录必须满足的次要条件
[ORDER BY ...] -- 指定查询记录按一个或多个条件排序
[LIMIT {[offset,]row_count | row_countOFFSET offset}];
-- 指定查询的记录从哪条至哪条
注意 : [ ] 括号代表可选的 , { }括号代表必选得
school.sql文件：
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `school`;
-- 创建一个school数据库
USE `school`;-- 用school数据库
-- 创建年级表
DROP TABLE IF EXISTS `grade`;
CREATE TABLE `grade`(
`gradeid` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级编号',
`gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
PRIMARY KEY (`gradeid`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT = 6 DEFAULT CHARSET = utf8
-- 插入年级数据
INSERT INTO `grade` (`gradeid`,`gradename`) VALUES(1,'大一'),(2,'大二'),(3,'大三'),(4,'大四'),(5,'预科班');
-- 创建成绩表
DROP TABLE IF EXISTS `result`;
CREATE TABLE `result`(
`studentno` INT(4) NOT NULL COMMENT '学号',
`subjectno` INT(4) NOT NULL COMMENT '课程编号',
`examdate` DATETIME NOT NULL COMMENT '考试日期',
`studentresult` INT (4) NOT NULL COMMENT '考试成绩',
KEY `subjectno` (`subjectno`)
)ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8
-- 插入成绩数据 这里仅插入了一组，其余自行添加
INSERT INTO `result`(`studentno`,`subjectno`,`examdate`,`studentresult`)
VALUES
(1000,1,'2013-11-11 16:00:00',85),
(1000,2,'2013-11-12 16:00:00',70),
(1000,3,'2013-11-11 09:00:00',68),
(1000,4,'2013-11-13 16:00:00',98),
(1000,5,'2013-11-14 16:00:00',58);
-- 创建学生表
DROP TABLE IF EXISTS `student`;
CREATE TABLE `student`(
`studentno` INT(4) NOT NULL COMMENT '学号',
`loginpwd` VARCHAR(20) DEFAULT NULL,
`studentname` VARCHAR(20) DEFAULT NULL COMMENT '学生姓名',
`sex` TINYINT(1) DEFAULT NULL COMMENT '性别，0或1',
`gradeid` INT(11) DEFAULT NULL COMMENT '年级编号',
`phone` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '联系电话，允许为空',
`address` VARCHAR(255) NOT NULL COMMENT '地址，允许为空',
`borndate` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生时间',
`email` VARCHAR (50) NOT NULL COMMENT '邮箱账号允许为空',
`identitycard` VARCHAR(18) DEFAULT NULL COMMENT '身份证号',
PRIMARY KEY (`studentno`),
UNIQUE KEY `identitycard`(`identitycard`),
KEY `email` (`email`)
)ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARSET=utf8
-- 插入学生数据 其余自行添加 这里只添加了2行
INSERT INTO `student` (`studentno`,`loginpwd`,`studentname`,`sex`,`gradeid`,`phone`,`address`,`borndate`,`email`,`identitycard`)
VALUES
(1000,'123456','张伟',0,2,'13800001234','北京朝阳','1980-1-1','[email protected]','123456198001011234'),
(1001,'123456','赵强',1,3,'13800002222','广东深圳','1990-1-1','[email protected]','123456199001011233');
(1002,'123456','张三',1,3,'13800002223','广东深圳','1990-1-1','[email protected]','123456199001011235');
(1003,'123456','张三丰',0,2,'13800002225','广东深圳','1990-1-1','[email protected]','123456199001011236');
-- 创建科目表
DROP TABLE IF EXISTS `subject`;
CREATE TABLE `subject`(
`subjectno`INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '课程编号',
`subjectname` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '课程名称',
`classhour` INT(4) DEFAULT NULL COMMENT '学时',
`gradeid` INT(4) DEFAULT NULL COMMENT '年级编号',
PRIMARY KEY (`subjectno`)
)ENGINE = INNODB AUTO_INCREMENT = 18 DEFAULT CHARSET = utf8
-- 插入科目数据
INSERT INTO `subject`(`subjectno`,`subjectname`,`classhour`,`gradeid`)VALUES
(1,'高等数学-1',110,1),
(2,'高等数学-2',110,2),
(3,'高等数学-3',100,3),
(4,'高等数学-4',130,4),
(5,'C语言-1',110,1),
(6,'C语言-2',110,2),
(7,'C语言-3',100,3),
(8,'C语言-4',130,4),
(9,'Java程序设计-1',110,1),
(10,'Java程序设计-2',110,2),
(11,'Java程序设计-3',100,3),
(12,'Java程序设计-4',130,4),
(13,'数据库结构-1',110,1),
(14,'数据库结构-2',110,2),
(15,'数据库结构-3',100,3),
(16,'数据库结构-4',130,4),
(17,'C#基础',130,1);
指定查询字段
-- 查询全部的学生 SELECT 字段 FROM 表
SELECT * FROM student
SELECT * FROM result
-- 查询指定字段
SELECT `studentno`,`studentname` FROM student
-- 别名，给结果起一个名字 As 可以给字段起别名，也可以给表起别名
SELECT `studentno` AS 学号,`studentname` AS 学生姓名 FROM student AS s
-- 函数 Concat (a,b)
SELECT CONCAT('姓名：',studentname) AS 新名字 FROM student
语法：SELECT 字段1,字段2,... FROM 表
有的时候，列名字不是那么的见名知意。我们起别名 AS
字段名 as 别名 表名 as 别名
去重 distinct
作用：去除SELECT查询出来的结果中重复的数据，重复的数据只显示一条
-- 查询一下有哪些同学参加了考试,成绩
SELECT * FROM result -- 查询全部的考试成绩
SELECT `studentno` FROM result -- 查询有哪些同学参加了考试
SELECT DISTINCT `studentno` FROM result -- 发现重复数据,去重
数据库的列
SELECT VERSION() -- 查询系统版本(函数)
SELECT 100*3-1 AS 计算结果 -- 用来计算(表达式)
SELECT @@auto_increment_increment -- 查询自增的步长(变量)
-- 学员考试成绩＋1分查看
SELECT `studentno`,`studentresult`+1 AS '提分后' FROM result
数据库中的表达式：文本值，列，Null，函数，计算表达式，系统变量…
select 表达式 from 表
where条件子句
作用：检索数据中**符合条件**的值
搜索的条件由一个或者多个表达式组成！结果 布尔值
逻辑运算符
| 运算符 | 语法 | 描述 |
|---|---|---|
| and && | a and b a&&b | 逻辑与，两个都为真，结果为真 |
| or || | a or b a||b | 逻辑或，其中一个为真，则结果为真 |
| Not ! | not a ! a | 逻辑非，真为假，假为真! |
尽量使用英文字母
-- ============== where ===================
SELECT `studentno`,`studentresult` FROM result
-- 查询考试成绩在95~100分之间
SELECT `studentno`,`studentresult` FROM result
WHERE studentresult>=95 AND studentresult<=100
-- and &&
SELECT `studentno`,`studentresult` FROM result
WHERE studentresult>=95 && studentresult<=100
-- 模糊查询(区间)
SELECT `studentno`,`studentresult` FROM result
WHERE studentresult BETWEEN 95 AND 100
-- 除了1000号学生之外的同学的成绩
SELECT `studentno`,`studentresult` FROM result
WHERE studentno!=1000
-- != not
SELECT `studentno`,`studentresult` FROM result
WHERE NOT studentno=1000
模糊查询：比较运算符
| 运算符 | 语法 | 描述 |
|---|---|---|
| IS BULL | a is null | 如果操作符为NUll结果为真 |
| IS NOT NULL | a is not null | 如果操作符不为null，结果为真 |
| BETWEEN | a between b and c | 若a 在 b 和c 之间，则结果为真 |
| Like | a like b | SQL匹配，如果a匹配b，则结果为真 |
| In | a in (a1,a2,a3…) | 假设a在a1，或者a2…其中的某一个值中，结果为真 |
-- ============== 模糊查询 ===================
-- 查询姓张的同学
-- like结合 %(代表0到任意个字符) _(一个字符)
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
WHERE studentname LIKE '张%'
-- 查询姓张的同学,名字后面只有一个字的
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
WHERE studentname LIKE '张_'
-- 查询姓张的同学，名字后面只有两个字的
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
WHERE studentname LIKE '张__'
-- 查询名字中间有嘉字的同学 %三%
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
WHERE studentname LIKE '%三%'
-- ========= in (具体的一个或者多个值) ===========
-- 查询 1001,1002,1003号学员
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
WHERE studentno IN (1001,1002,1003)
-- 查询在北京的学生
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
WHERE `address` IN ('北京朝阳','广东深圳')
-- =====null not null====
-- 查询地址为空的学生nul1 ''
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
WHERE `address`='' OR `address` IS NULL
-- 查询有出生日期的同学 不为空
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
WHERE `borndate` IS NOT NULL
-- 查询没有出生日期的同学 为空
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
WHERE `borndate` IS NULL
联表查询
JOIN 对比
七种Join：
-- join (连接的表) on (判断的条件) 连接查询
-- where 等值查询
-- Inner Join
SELECT s.studentno,`studentname`,`subjectno`,`studentresult`
FROM student s
INNER JOIN result r
ON s.studentno=r.studentno
-- Right Join
SELECT s.studentno,`studentname`,`subjectno`,`studentresult`
FROM student s
RIGHT JOIN result r
ON s.studentno=r.studentno
-- Left Join
SELECT s.studentno,`studentname`,`subjectno`,`studentresult`
FROM student s
LEFT JOIN result r
ON s.studentno=r.studentno
| 操作 | 描述 |
|---|---|
| Inner Join | 如果表中至少有一个匹配，就返回行 |
| left Join | 会从左表中返回所有的值，即使右表中没有匹配 |
| right Join | 会从右表中返回所有的值，即使左表中没有匹配 |
-- ========= 联表查询 join ===========
-- 查询参加了考试的同学(学号，姓名，科目编号，分数)
SELECT * FROM student
SELECT * FROM result
/*
1．分析需求，分析查询的字段来自哪些表 (连接查询)
2．确定使用哪种连接查询? 7种
确定交叉点(这两个表中哪个数据是相同的)
判断的条件 ： 学生表的中 studentno =成绩表 studentno
*/
-- join (连接的表) on (判断的条件) 连接查询
-- where 等值查询
-- Inner Join
SELECT s.studentno,`studentname`,`subjectno`,`studentresult`
FROM student s
INNER JOIN result r
ON s.studentno=r.studentno
-- Right Join
SELECT s.studentno,`studentname`,`subjectno`,`studentresult`
FROM student s
RIGHT JOIN result r
ON s.studentno=r.studentno
-- Left Join
SELECT s.studentno,`studentname`,`subjectno`,`studentresult`
FROM student s
LEFT JOIN result r
ON s.studentno=r.studentno
-- 查询缺考的同学
SELECT s.studentno,`studentname`,`subjectno`,`studentresult`
FROM student s
LEFT JOIN result r
ON s.studentno=r.studentno
WHERE studentresult IS NULL
-- 思考题（查询了参加考试的同学信息:学号，学生姓名，科目名，分数)
/*
1．分析需求，分析查询的字段来自哪些表 student、result、subject (连接查询)
2．确定使用哪种连接查询? 7种
确定交叉点(这两个表中哪个数据是相同的)
判断的条件 ： 学生表的中 studentno =成绩表 studentno
*/
SELECT s.studentno,`studentname`,`subjectname`,`studentresult`
FROM student s
RIGHT JOIN result r
ON s.studentno=r.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectno=sub.subjectno
-- 我要查询哪些数据 select ...
-- 从那几个表中查 FROM 表 XXX Join 连接的表 on 交叉条件
-- 假设存在一种多张表查询，慢慢来，先查询两张表然后再慢慢增加
-- FROM a left join b 以a为准
-- FROM a right join b 以b为准
自连接 （了解）
自己的表和自己的表连接，核心：一张表拆为两张一样的表即可
-- =========== 自连接 ===============
CREATE TABLE `category`(
`categoryid` INT(10) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主题id',
`pid` INT(10) NOT NULL COMMENT '父id',
`categoryname` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '主题名字',
PRIMARY KEY (`categoryid`)
) ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=utf8;
INSERT INTO `category` (`categoryid`, `pid`, `categoryname`)
VALUES ('2','1','信息技术'),
('3','1','软件开发'),
('4','3','数据库'),
('5','1','美术设计'),
('6','3','web开发'),
('7','5','ps技术'),
('8','2','办公信息')
父类：
| categoryid | categoryname |
|---|---|
| 2 | 信息技术 |
| 3 | 软件开发 |
| 5 | 美术设计 |
子类：
| pid | categoryid | categoryname |
|---|---|---|
| 3 | 4 | 数据库 |
| 2 | 8 | 办公信息 |
| 3 | 6 | web开发 |
| 5 | 7 | ps技术 |
操作：查询父类对应的子类关系
| 父类 | 子类 |
|---|---|
| 信息技术 | 办公信息 |
| 软件开发 | 数据库 |
| 软件开发 | web开发 |
| 美术设计 | ps技术 |
-- 查询父子信息: 把一张表看为两个一模一样的表
SELECT a.`categoryname` AS '',b.`categoryname` AS ''
FROM category AS a,category AS b
WHERE a.`categoryid`=b.`pid`
分页和排序
排序
-- 排序 ： 升序ASC ，降序DESC
-- ORDER BY通过那个字段排序，怎么排
-- 查询的结果根据成绩降序排序
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,studentresult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectno = sub.subjectno
WHERE subjectname LIKE '高等数学%'
ORDER BY studentresult DESC
分页
-- 100万
-- 为什么要分页?
-- 缓解数据库压力，给人的体验更好，瀑布流
-- 分页，每页只显示三条数据
-- 语法: limit 当前页，页面的大小
-- 网页应用: 当前,总的页数，页面的大小
-- LIMIT 0,3 l~3
-- LIMIT 1,3 2~4
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,studentresult
FROM student s
INNER JOIN result r
ON r.studentno = s.studentno
INNER JOIN `subject` sub
ON r.subjectno = sub.subjectno
WHERE subjectname LIKE '高等数学%'
ORDER BY studentresult DESC
LIMIT 0,3
/*
推导:
第一页 : limit 0,5
第二页 : limit 5,5
第三页 : limit 10,5
......
第N页 : limit (pageNo-1)*pageSzie,pageSzie
[pageNo:当前页码,pageSize:单页面显示条数]
[(pageNo-1)*pageSzie：起始值]
[数据总数/页面大小 = 总页数]
*/
语法：limit(查询起始下标,pagesize)
子查询
where (这个值是计算出来的)
本质：在where语句中嵌套一个子查询语句
-- ============== where ====================
-- 查询 高等数学-1 的所有考试结果(学号,科目编号,成绩),并且成绩降序排列
-- 方法一:使用连接查询
SELECT studentno,r.subjectno,studentresult
FROM result r
INNER JOIN `subject` sub
ON r.`SubjectNo`=sub.`SubjectNo`
WHERE subjectname = '高等数学-1'
ORDER BY studentresult DESC;
-- 方法二:使用子查询(执行顺序:由里及外)
SELECT studentno,subjectno,studentresult
FROM result
WHERE subjectno=(
SELECT subjectno FROM `subject`
WHERE subjectname = '高等数学-1'
)
ORDER BY studentresult DESC;
-- 查询课程为 高等数学-2 且分数不小于70分的学生的学号和姓名
-- 方法一:使用连接查询
SELECT DISTINCT s.studentno,studentname
FROM student s
INNER JOIN result r
ON s.`StudentNo` = r.`StudentNo`
INNER JOIN `subject` sub
ON sub.`SubjectNo` = r.`SubjectNo`
WHERE subjectname = '高等数学-2' AND StudentResult>=70
-- 方法二:使用连接查询+子查询
SELECT r.studentno,studentname
FROM student s
INNER JOIN result r
ON s.`StudentNo`=r.`StudentNo`
WHERE StudentResult>=70 AND subjectno=(
SELECT subjectno FROM `subject`
WHERE subjectname = '高等数学-2'
)
-- 方法三:使用子查询(由里及外)
-- 分步写简单sql语句,然后将其嵌套起来
SELECT studentno,studentname FROM student WHERE studentno IN(
SELECT studentno FROM result WHERE StudentResult>=70 AND subjectno=(
SELECT subjectno FROM `subject` WHERE subjectname = '高等数学-2'
)
)
分组和过滤
-- 查询不同课程的平均分,最高分,最低分
-- 核心: （根据不同的课程进行分组）
SELECT subjectname,AVG(studentresult) AS 平均分,MAX(StudentResult) AS 最高分,MIN(StudentResult) AS 最低分
FROM result AS r
INNER JOIN `subject` AS s
ON r.subjectno = s.subjectno
GROUP BY r.subjectno
HAVING 平均分>80;
/*
where写在group by前面.
要是放在分组后面的筛选
要使用HAVING..
因为having是从前面筛选的字段再筛选，而where是从数据表中的>字段直接进行的筛选的
*/
Select 小结
MySQL函数
官网：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/built-in-function-reference.html
常用函数
-- =========== 常用函数 ===================
-- 数学运算
SELECT ABS(-8); /*绝对值*/
SELECT CEILING(9.4); /*向上取整*/
SELECT FLOOR(9.4); /*向下取整*/
SELECT RAND(); /*随机数,返回一个0-1之间的随机数*/
SELECT SIGN(0); /*符号函数: 负数返回-1,正数返回1,0返回0*/
-- 字符串函数
SELECT CHAR_LENGTH('神说坚持就能成功'); /*返回字符串包含的字符数*/
SELECT CONCAT('我','爱','程序'); /*合并字符串,参数可以有多个*/
SELECT INSERT('我爱编程helloworld',1,2,'超级热爱'); /*替换字符串,从某个位置开始替换某个长度*/
SELECT LOWER('yingxu'); /*小写*/
SELECT UPPER('yingxu'); /*大写*/
SELECT INSTR('yingxu','n');/*返回第一次出现的子串的索引*/
SELECT LEFT('hello,world',5); /*从左边截取*/
SELECT RIGHT('hello,world',5); /*从右边截取*/
SELECT REPLACE('神说坚持就能成功','坚持','努力'); /*替换字符串*/
SELECT SUBSTR('神说坚持就能成功了',4,6); /*截取字符串,开始和长度*/
SELECT REVERSE('神说坚持就能成功'); /*反转*/
-- 查询姓张的同学,改成張
SELECT REPLACE(studentname,'张','張') AS 新名字
FROM student WHERE studentname LIKE '张%';
-- 时间和日期函数 （记住）
SELECT CURRENT_DATE(); /*获取当前日期*/
SELECT CURDATE(); /*获取当前日期*/
SELECT NOW(); /*获取当前日期和时间*/
SELECT LOCALTIME(); /*获取本地日期和时间*/
SELECT SYSDATE(); /*获取系统 日期和时间*/
-- 获取年月日,时分秒
SELECT YEAR(NOW());
SELECT MONTH(NOW());
SELECT DAY(NOW());
SELECT HOUR(NOW());
SELECT MINUTE(NOW());
SELECT SECOND(NOW());
-- 系统
SELECT SYSTEM_USER();/*用户*/
SELECT USER(); /*用户,上面的简写*/
SELECT VERSION(); /*版本*/
聚合函数（常用）
| 函数名称 | 描述 |
|---|---|
| COUNT() | 计数 |
| SUM() | 求和 |
| AVG() | 平均值 |
| MAX() | 最大值 |
| MIN() | 最小值 |
| … | … |
-- ========== 聚合函数 ===============
-- 都能够统计表中的数据 （ 想查询一个表中有多少个记录，就使用这个count() )
/*无主键 推荐*/
SELECT COUNT(studentname) FROM student; -- COUNT(指定列)，会忽略所有的 null值
SELECT COUNT(*) FROM student; -- COUNT(*)，不会忽略 null 值
/*有主键 推荐*/
SELECT COUNT(1) FROM student; -- COUNT(1)，不会忽略所有的 null值
SELECT SUM(StudentResult) AS 总和 FROM result;
SELECT AVG(StudentResult) AS 平均分 FROM result;
SELECT MAX(StudentResult) AS 最高分 FROM result;
SELECT MIN(StudentResult) AS 最低分 FROM result;
数据库级别的MD5加密 (扩展)
MD5简介
MD5即Message-Digest Algorithm 5（信息-摘要算法5），用于确保信息传输完整一致。是计算机广泛使用的杂凑算法之一（又译摘要算法、哈希算法），主流编程语言普遍已有MD5实现。将数据（如汉字）运算为另一固定长度值，是杂凑算法的基础原理，MD5的前身有MD2、MD3和MD4。
实现数据加密
新建一个表 testmd5:
-- ============测试MD5 加密==================
CREATE TABLE `testmd5` (
`id` INT(4) NOT NULL,
`name` VARCHAR(20) NOT NULL,
`pwd` VARCHAR(50) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
-- 明文密码
INSERT INTO testmd5 VALUES(1,'zhangsan','123456'),(2,'yingxu','123456'),(3,'yingxu','123456')
-- 加密
UPDATE testmd5 SET pwd = MD5(pwd) WHERE id = 1;
UPDATE testmd5 SET pwd = MD5(pwd); -- 加密全部的密码
-- 插入的时候加密
INSERT INTO testmd5 VALUES(4,'kyingxu2',MD5('123456'))
-- 如何校验:将用户传递进来的密码，进行md5加密，然后比对加密后的值
SELECT * FROM testmd5 WHERE `name`='kyingxu2' AND pwd=MD5('123456');
事务
什么是事务
要么都成功，要么都失败
- 事务就是将一组SQL语句放在同一批次内去执行
- 如果一个SQL语句出错,则该批次内的所有SQL都将被取消执行
- MySQL事务处理只支持InnoDB和BDB数据表类型
事务原则：ACID原则 原子性，一致性，隔离性，持久性 (脏读，幻读…)
原子性(Atomic)
- 要么都成功，要么都失败
- 整个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不可能停滞在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被回滚（ROLLBACK）到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。
一致性(Consist)
- 事务前后的数据完整性要保证一致，1000
- 一个事务可以封装状态改变（除非它是一个只读的）。事务必须始终保持系统处于一致的状态，不管在任何给定的时间并发事务有多少。也就是说：如果事务是并发多个，系统也必须如同串行事务一样操作。其主要特征是保护性和不变性(Preserving an Invariant)，以转账案例为例，假设有五个账户，每个账户余额是100元，那么五个账户总额是500元，如果在这个5个账户之间同时发生多个转账，无论并发多少个，比如在A与B账户之间转账5元，在C与D账户之间转账10元，在B与E之间转账15元，五个账户总额也应该还是500元，这就是保护性和不变性。
隔离性(Isolated)
- 事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作数据所干扰事务之间要相互隔离。
- 隔离状态执行事务，使它们好像是系统在给定时间内执行的唯一操作。如果有两个事务，运行在相同的时间内，执行相同的功能，事务的隔离性将确保每一事务在系统中认为只有该事务在使用系统。这种属性有时称为串行化，为了防止事务操作间的混淆，必须串行化或序列化请求，使得在同一时间仅有一个请求用于同一数据。
持久性(Durable)
- 事务一旦提交则不可逆，被持久化到数据库中!
- 在事务完成以后，该事务对数据库所作的更改便持久的保存在数据库之中，并不会被回滚。
执行事务
-- =========== 事务 ===============
-- mysql是默认开启事务自动提交的
SET autocommit = 0; /*关闭*/
SET autocommit = 1; /*开启（默认的）*/
-- 手动处理事务
SET autocommit = 0 -- 关闭自动条件
-- 事务开启
START TRANSACTION -- 标记一个事务的开始，从这个之后的 sql 都在同一个事务内
-- 提交：持久化（成功！）
COMMIT
-- 回滚：回到的原来的样子（失败！）
ROLLBACK
-- 事务结束
SET autocommit = 1 -- 开启自动提交
-- 保存点（相当于存档）
SAVEPOINT 保存点名称 -- 设置一个事务保存点
ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名称 -- 回滚到保存点
RELEASE SAVEPOINT 保存点名称 -- 删除保存点
模拟场景
/*
转账
A在线买一款价格为500元商品,网上银行转账.
A的银行卡余额为2000,然后给商家B支付500.
商家B一开始的银行卡余额为10000
创建数据库shop和创建表account并插入2条数据
*/
CREATE DATABASE `shop`CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
USE `shop`;
CREATE TABLE `account` (
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(32) NOT NULL,
`money` DECIMAL(9,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
INSERT INTO account (`name`,`money`)
VALUES('A',2000.00),('B',10000.00)
-- 转账实现：事务
SET autocommit = 0; -- 关闭自动提交
START TRANSACTION; -- 开始一个事务,标记事务的起始点
UPDATE account SET money=money-500 WHERE `name`='A';
UPDATE account SET money=money+500 WHERE `name`='B';
COMMIT; -- 提交事务
# rollback; -- 回滚
SET autocommit = 1; -- 恢复自动提交
索引
MySQL官方对索引的定义为：索引(Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。
提取句子主干，就可以得到索引的本质:索引是数据结构。
索引的分类
在一个表中，主键索引只能有一个，唯一索引可以有多个
- 主键索引 (Primary Key)
- 唯一的标识，主键不可重复，只能有一个列作为主键
- 唯一索引 (Unique Key)
- 避免重复的列出现，唯一索引可以重复，多个列都可以标识位唯一索引
- 常规索引 (KEY/Index)
- 默认的, index / key关键字来设置
- 全文索引 (FullText)
- 在特定的数据库引擎下才有，MylSAM
- 快速定位数据
基础语法：
-- 索引使用
-- 1、在创建表的时候给字段增加索引
-- 2、创建完毕后，增加索引
-- 显示所有的索引信息
SHOW INDEX FROM student
-- 增加一个全文索引 (索引名) 列名
ALTER TABLE school.`student` ADD FULLTEXT INDEX `studentname`(`studentname`);
-- EXPLAIN 分析sq1执行的状况
EXPLAIN SELECT * FROM student; -- 非全文索引
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE MATCH(studentname) AGAINST('张');
测试索引
建表app_user：
CREATE TABLE `app_user` (
`id` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(50) DEFAULT '' COMMENT '用户昵称',
`email` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '用户邮箱',
`phone` VARCHAR(20) DEFAULT '' COMMENT '手机号',
`gender` TINYINT(4) UNSIGNED DEFAULT '0' COMMENT '性别（0:男；1：女）',
`password` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '密码',
`age` TINYINT(4) DEFAULT '0' COMMENT '年龄',
`create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`update_time` TIMESTAMP NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COMMENT='app用户表'
-- 插入100万条数据
DROP FUNCTION IF EXISTS mock_data;
DELIMITER $$ -- 写函数之前必须要写，标志
CREATE FUNCTION mock_data()
RETURNS INT
BEGIN
DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
DECLARE i INT DEFAULT 0;
WHILE i < num DO
-- 插入语句
INSERT INTO app_user(`name`, `email`, `phone`, `gender`, `password`, `age`)
VALUES(CONCAT('用户', i), '[email protected]', CONCAT('18', FLOOR(RAND()*(999999999-100000000)+100000000)),FLOOR(RAND()*2),UUID(), FLOOR(RAND()*100));
SET i = i + 1;
END WHILE;
RETURN i;
END;
-- 查询
SELECT mock_data();
测试：
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999';
EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'; -- 0.458 sec
-- 创建索引
-- id _ 表名 _ 字段名
-- CREATE INDEX 索引名 ON 表(字段);
CREATE INDEX id_app_user_name ON app_user(`name`);
SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999';
EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'; -- 0.001 sec
索引在小数据量的时候，用户不大，但是在大数据的时候，区别十分明显~
索引准则
- 索引不是越多越好
- 不要对经常变动的数据加索引
- 小数据量的表建议不要加索引
- 索引一般应加在查找条件的字段
索引的数据结构
-- 我们可以在创建上述索引的时候，为其指定索引类型，分两类
hash 类型的索引：查询单条快，范围查询慢
btree 类型的索引：b+树，层数越多，数据量指数级增长（我们就用它，因为innodb默认支持它）
-- 不同的存储引擎支持的索引类型也不一样
InnoDB 支持事务，支持行级别锁定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；
MyISAM 不支持事务，支持表级别锁定，支持 B-tree、Full-text 等索引，不支持 Hash 索引；
Memory 不支持事务，支持表级别锁定，支持 B-tree、Hash 等索引，不支持 Full-text 索引；
NDB 支持事务，支持行级别锁定，支持 Hash 索引，不支持 B-tree、Full-text 等索引；
Archive 不支持事务，支持表级别锁定，不支持 B-tree、Hash、Full-text 等索引；
阅读：MySQL索引背后的数据结构及算法原理
权限管理和备份
用户管理
SQLyog 可视化管理
SQL命令操作
用户表：mysql.user
本质：读这张表进行增删改查
-- 创建用户 CREATE USER 用户名 IDENTIFIED BY '密码'
CREATE USER yingxu IDENTIFIED BY '123456'
-- 修改密码 (修改当前用户密码) SET PASSWORD = PASSWORD('密码')
SET PASSWORD = PASSWORD('123')
-- 修改密码 (修改指定用户密码) SET PASSWORD FOR 用户名 = PASSWORD('密码')
SET PASSWORD FOR yingxu = PASSWORD('123')
-- 重命名 RENAME USER 原名字 TO 新名字
RENAME USER yingxu TO yingxu2
-- 用户授权 ALL PRIVILEGES 全部的权限 ，库.表
-- ALL PRIVILEGES 除了给别人授权,其他都能够干
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO yingxu2
-- 查看权限
SHOW GRANTS FOR yingxu2 -- 查看指定用户的权限
SHOW GRANTS FOR root@localhost
-- ROOT用户权限：GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'localhost' WITH GRANT OPTION
-- 撤消权限 REVOKE 哪些权限,在哪个库撤销,给谁撤销
REVOKE ALL PRIVILEGES ON *.* FROM yingxu2
-- 删除用户 DROP USER 用户名
DROP USER kuangshen2
MySQL备份
数据库备份必要性：
- 保证重要数据不丢失
- 数据转移
MySQL数据库备份方法：
- 直接拷贝数据库文件和相关配置文件
- 在Sqlyog这种可视化工具中手动导出
- 在想要导出的表或者库中，右键，选择备份或导出
- 使用命令行导出 mysqldump备份工具 命令行使用
# cmd导出
# 导出一张表
# mysqldump -u用户名 -p密码 库名 表名 > 文件名(G:/a.sql)
mysqldump -uroot -p123456 school student >G:/a.sql
# 导出多张表
# mysqldump -u用户名 -p密码 库名 表1 表2 表3 > 文件名(G:/a.sql)
mysqldump -uroot -p123456 school student result >G:/a.sql
# 导出所有表
# mysqldump -u用户名 -p密码 库名 > 文件名(G:/a.sql)
mysqldump -uroot -p123456 school >G:/a.sql
# 导出一个库
# mysqldump -u用户名 -p密码 -B 库名 > 文件名(G:/a.sql)
mysqldump -uroot -p123456 -B school >G:/a.sql
# 导入
# 1.在登录mysql的情况下
# 2.切换到指定的数据库 use 库名
# 3.source 备份文件
source G:/a.sql
# 在不登录的情况下
# mysql -u用户名 -p密码 库名 < 备份文件
什么时候用：
-
假设你要备份数据库，防止数据丢失。
-
把数据库个朋友! sql文件给别人即可!
规范数据库设计
为什么需要设计
当数据库比较复杂时我们需要设计数据库
糟糕的数据库设计 :
- 数据冗余,存储空间浪费
- 数据更新和插入的异常
- 程序性能差
良好的数据库设计 :
- 节省数据的存储空间
- 能够保证数据的完整性
- 方便进行数据库应用系统的开发
软件项目开发周期中数据库设计 :
- 需求分析阶段：分析客户的业务和数据处理需求
- 概要设计阶段：设计数据库的E-R模型图 , 确认需求信息的正确和完整.
设计数据库步骤：
-
收集信息，分析需求
-
- 与该系统有关人员进行交流 , 座谈 , 充分了解用户需求 , 理解数据库需要完成的任务.
-
标识实体（把需求落地到每个字段）[Entity]
-
标识实体之间的关系[Relationship]
三大范式
问题 : 为什么需要数据规范化?
不合规范的表设计会导致的问题：
-
信息重复
-
更新异常
-
插入异常
-
- 无法正确表示信息
-
删除异常
-
- 丢失有效信息
三大范式（了解）
第一范式 (1NF)
- 原子性︰保证每一列不可再分
第二范式(2NF)
-
前提:满足第一范式
-
每张表只描述一件事情
第三范式(3NF)
- 前提：满足第一范式 和 第二范式
- 第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。
(规范数据库的设计)
规范性 和 性能的问题
关联查询的表不得超过三张表
- 考虑商业化的需求和目标，（成本，用户体验! ）数据库的性能更加重
- 要在规范性能的问题的时候，需要适当的考虑一下规范性!
- 故意给某些表增加一些冗余的字段。(从多表查询中变为单表查询)
- 故意增加一些计算列 (从大数据量降低为小数据量的查询：索引)
JDBC（重点）
数据库驱动
程序会通过数据库驱动，和数据库打交道!
JDBC
SUN公司为了简化开发人员的(对数据库的统一）操作，提供了一个(Java操作数据库的）规范，俗称JDBC
这些规范的实现由具体的厂商去做~
对于开发人员来说，我们只需要掌握JDBC接口的操作即可!
学习JDBC需要：
- java.sql
- javax.sql
- 还需要导入一个数据库驱动包（mysql-connector-java-5.1.47.jar）
- mvnrepository下载地址
- MySQL官网下载
第一个JDBC程序
创建测试数据库
CREATE DATABASE `jdbcStudy` CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
USE `jdbcStudy`;
CREATE TABLE `users`(
`id` INT PRIMARY KEY,
`NAME` VARCHAR(40),
`PASSWORD` VARCHAR(40),
`email` VARCHAR(60),
birthday DATE
);
INSERT INTO `users`(`id`,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`)
VALUES(1,'zhangsan','123456','[email protected]','1980-12-04'),
(2,'lisi','123456','[email protected]','1981-12-04'),
(3,'wangwu','123456','[email protected]','1979-12-04')
1、创建一个普通项目
2、导入数据库驱动
3、编写测试代码
//1.加载驱动
// MySQL8.0以上版本：com.mysql.cj.jdbc.Driver
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");//固定写法，加载驱动
//2.用户信息和url
// jdbc:mysql://主机:3306/数据库名?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false
// 出现Communications link failure错误时useSSL=true改为false
// MySQL8.0以上版本加时区：severTimezone=UTC （UTC要比中国时区早8个小时） 或者 severTimezone=Asia/Shanghai 或者 severTimezone=Hongkong
String url="jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false";
String username="root";
String password="123456";
//3.连接成功,数据库对象 Connection 代表数据库
Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);
//4.执行sQL的对象 Statement 执行sql的对象
Statement statement = connection.createStatement();
//5.执行sQL的对象 去 执行SQL,可能存在结果，查看返回结果
String sql="SELECT * FROM users";
ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);//返回的结果集,结果集中封装了我们全部的查询出来的结果
while (resultSet.next()){
System.out.println("id="+resultSet.getObject("id"));
System.out.println("name="+resultSet.getObject("NAME"));
System.out.println("password="+resultSet.getObject("PASSWORD"));
System.out.println("email="+resultSet.getObject("email"));
System.out.println("birth="+resultSet.getObject("birthday"));
System.out.println("========================================");
}
//6、释放连接
resultSet.close();
statement.close();
connection.close();
步骤总结：
- 加载驱动 Class.forName()
- 连接数据库 DriverManager
- 获得执行sql的对象 Statement
- 获得返回的结果集
- 释放连接
DriverManager
// MySQL8.0以上版本：com.mysql.cj.jdbc.Driver
// DriverManager.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver());
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");//固定写法，加载驱动
Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);
// connection 代表数据库
// 数据库设置自动提交
// 事务提交
// 事务回滚
connection.rollback();
connection.commit();
connection.setAutoCommit();
URL
// 出现Communications link failure错误时useSSL=true改为false
// MySQL8.0以上版本加时区：severTimezone=UTC （UTC要比中国时区早8个小时） 或者 severTimezone=Asia/Shanghai 或者 severTimezone=Hongkong
String url="jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false";
// mysql -- 默认端口：3306
// jdbc:mysql://主机地址:端口号/数据库名?参数1&参数2&参数3
// oralce -- 默认端口：1521
// jdbc:oralce:thin:@localhost:1521:sid
Statement 执行SQL的对象 PrepareStatement 执行SQL的对象
String sql="SELECT * FROM users";//编写SQL
statement.executeQuery();//查询操作返回 ResultSet
statement.execute();// 执行任何SQL
statement.executeUpdate();//更新、插入、删除。都是用这个，返回一个受影响的行数
statement.executeBatch();// 执行多个SQL
ResultSet 查询的结果集：封装了所有的查询结果
resultSet.getObject();// 在不知道列类型的情况下使用
// 如果知道列的类型就使用指定的类型
resultSet.getString();
resultSet.getInt();
resultSet.getFloat();
resultSet.getDouble();
resultSet.getDate();
......
遍历，指针
resultSet.beforeFirst();// 移动到最前面
resultSet.afterLast();// 移动到最后面
resultSet.next();// 移动到下一个数据
resultSet.previous();// 移动到前一行
resultSet.absolute(row);// 移动到指定行
释放资源
//6、释放连接
resultSet.close();
statement.close();
connection.close();// 耗资源，用完关掉!
statement对象
Jdbc中的statement对象用于向数据库发送SQL语句，想完成对数据库的增删改查，只需要通过这个对象向数据库发送增删改查语句即可。
Statement对象的executeUpdate方法，用于向数据库发送增、删、改的sqli语句，executeUpdate执行完后，将会返回一个整数（即增删改语句导致了数据库几行数据发生了变化)。
Statement.executeQuery方法用于向数据库发送查询语句，executeQuery方法返回代表查询结果的ResultSet对象。
CRUD操作-create
使用executeUpdate(String sql)方法完成数据添加操作，示例操作:
Statement st=conn.createStatement();
String sql="INSERT INTO user(...) VALUES(....)";
int num = st.executeUpdate(sql);
if (num>0){
System.out.println("插入成功");
}
CRUD操作-delete
使用executeUpdate(String sql)方法完成数据删除操作，示例操作:
Statement st=conn.createStatement();
String sql="DELETE FROM user WHERE id=1";
int num = st.executeUpdate(sql);
if (num>0){
System.out.println("删除成功");
}
CRUD操作-update
使用executeUpdate(String sql)方法完成数据修改操作，示例操作:
Statement st=conn.createStatement();
String sql="UPDATE user SET `NAME`='',`email`='' WHERE id=1";
int num = st.executeUpdate(sql);
if (num>0){
System.out.println("修改成功");
}
CRUD操作-read
使用executeQuery(String sql)方法完成数据查询操作，示例操作:
Statement st=conn.createStatement();
String sql="SELECT * FROM user WHERE id=1";
ResultSet rs = st.executeQuery(sql);
while (rs.next()){
//根据获取列的数据类型，分别调用rs的相应方法映射到java对象中
}
代码实现
db.properties文本：
# MySQL8.0以上版本：com.mysql.cj.jdbc.Driver
driver=com.mysql.jdbc.Driver
# 出现Communications link failure错误时useSSL=true改为false
# MySQL8.0以上版本加时区：severTimezone=UTC （UTC要比中国时区早8个小时） 或者 severTimezone=Asia/Shanghai 或者 severTimezone=Hongkong
url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false
username=root
password=123456
1、提取工具类
JdbcUtils工具类：
public class JdbcUtils {
private static String driver=null;
private static String url=null;
private static String username=null;
private static String password=null;
static {
try {
InputStream in = JdbcUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("db.properties");
Properties properties = new Properties();
properties.load(in);
driver=properties.getProperty("driver");
url=properties.getProperty("url");
username=properties.getProperty("username");
password=properties.getProperty("password");
//1.驱动只用加载一次
Class.forName(driver);
}catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
//获取连接
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return DriverManager.getConnection(url,username,password);
}
//释放连接资源
public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs){
if (rs!=null){
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (st!=null){
try {
st.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (conn!=null){
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
2、编写增删改的方法，executeUpdate
增：
public class TestInsert {
public static void main(String[] args) {
Connection conn =null;
Statement st=null;
ResultSet rs=null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();//获取数据库连接
st=conn.createStatement();//获得SQL的执行对象
String sql="INSERT INTO users(id,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`)" +
"VALUES(4,'yingxu','123456','[email protected]','2022-5-8')";
int i = st.executeUpdate(sql);
if (i>0){
System.out.println("插入成功");
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
}
}
}
删：
public class TestDelete {
public static void main(String[] args) {
Connection conn =null;
Statement st=null;
ResultSet rs=null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();//获取数据库连接
st=conn.createStatement();//获得SQL的执行对象
String sql="DELETE FROM users WHERE id=4";
int i = st.executeUpdate(sql);
if (i>0){
System.out.println("删除成功");
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
}
}
}
改：
public class TestUpdate {
public static void main(String[] args) {
Connection conn =null;
Statement st=null;
ResultSet rs=null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();//获取数据库连接
st=conn.createStatement();//获得SQL的执行对象
String sql="UPDATE users SET `NAME`='yingxu',`email`='[email protected]' WHERE id=1";
int i = st.executeUpdate(sql);
if (i>0){
System.out.println("修改成功");
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
}
}
}
3、查询executeQuery
public class TestSelect {
public static void main(String[] args) {
Connection conn =null;
Statement st=null;
ResultSet rs=null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();//获取数据库连接
st=conn.createStatement();//获得SQL的执行对象
String sql="select * from users where id='1'";
rs = st.executeQuery(sql);//查询完毕会返回一个结果集
while (rs.next()){
System.out.println("id="+rs.getInt("id"));
System.out.println("name="+rs.getString("NAME"));
System.out.println("password="+rs.getString("PASSWORD"));
System.out.println("email="+rs.getString("email"));
System.out.println("birth="+rs.getDate("birthday"));
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
}
}
}
SQL注入
sql存在漏洞，会被攻击导致数据泄露，SQL会被拼接or
public class SQL注入 {
public static void main(String[] args) {
//login("yingxu","123456");//正常登录
login("'or ' 1=1","'or ' 1=1");//SQL注入
}
//登录业务
public static void login(String username,String password){
Connection conn =null;
Statement st=null;
ResultSet rs=null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();//获取数据库连接
st=conn.createStatement();//获得SQL的执行对象
String sql="select * from users where `NAME`='"+username+"' AND `PASSWORD`='"+password+"'";
rs = st.executeQuery(sql);//查询完毕会返回一个结果集
while (rs.next()){
System.out.println("id="+rs.getInt("id"));
System.out.println("name="+rs.getString("NAME"));
System.out.println("password="+rs.getString("PASSWORD"));
System.out.println("email="+rs.getString("email"));
System.out.println("birth="+rs.getDate("birthday"));
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
}
}
}
PreparedStatement对象
PreparedStatement 可以防止SQL注入。效率更好!
1、新增
public class TestInsert {
public static void main(String[] args) {
Connection conn =null;
PreparedStatement st =null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();
//区别
//使用? 占位符代替参数
String sql="INSERT INTO users(id,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`) VALUES(?,?,?,?,?)";
st = conn.prepareStatement(sql);//预编译SQL,先写sqL，然后不执行
//手动给参数赋值
st.setInt(1,4);//id
st.setString(2,"yingxu");
st.setString(3,"123");
st.setString(4,"[email protected]");
//注意点： sql.Date 数据库 java.sql.Date
// util.Date Java java.util.Date().getTime() 获得时间戳
st.setDate(5,new Date(new java.util.Date().getTime()));
//执行
int i=st.executeUpdate();
if (i>0){
System.out.println("插入成功");
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,null);
}
}
}
2、删除
public class TestDelete {
public static void main(String[] args) {
Connection conn =null;
PreparedStatement st =null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();
String sql="delete from users where id=?";
st = conn.prepareStatement(sql);
st.setInt(1,4);
int i = st.executeUpdate();
if (i>0){
System.out.println("删除成功");
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,null);
}
}
}
3、更新
public class TestUpdate {
public static void main(String[] args) {
Connection conn =null;
PreparedStatement st =null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();
String sql="update users set NAME=? where id=?";
st = conn.prepareStatement(sql);
st.setString(1,"yingxu2");
st.setInt(2,1);
int i = st.executeUpdate();
if (i>0){
System.out.println("修改成功");
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,null);
}
}
}
4、查询
public class TestSelect {
public static void main(String[] args) {
Connection conn =null;
PreparedStatement st =null;
ResultSet rs =null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();
String sql="select * from users where id=?";
st = conn.prepareStatement(sql);
st.setInt(1,1);
rs = st.executeQuery();
while (rs.next()){
System.out.println("name="+rs.getString("NAME"));
System.out.println("password="+rs.getString("PASSWORD"));
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
}
}
}
防止SQL注入
public class SQL注入 {
public static void main(String[] args) {
//login("yingxu2","123456");//正常登录
login("' ' or 1=1","' ' or 1=1");//SQL注入
}
//登录业务
public static void login(String username,String password){
Connection conn =null;
PreparedStatement st=null;
ResultSet rs=null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();//获取数据库连接
String sql="select * from users where `NAME`=? AND `PASSWORD`=?";
st=conn.prepareStatement(sql);//获得SQL的执行对象
st.setString(1,username);
st.setString(2,password);
rs = st.executeQuery();//查询完毕会返回一个结果集
while (rs.next()){
System.out.println("id="+rs.getInt("id"));
System.out.println("name="+rs.getString("NAME"));
System.out.println("password="+rs.getString("PASSWORD"));
System.out.println("email="+rs.getString("email"));
System.out.println("birth="+rs.getDate("birthday"));
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,rs);
}
}
}
使用IDEA连接数据库
连接成功后，可以选择数据库
查看：
更新数据：
连接失败查看原因：
事务
要么都成功，要么都失败
ACID原则
原子性：要么全部完成，要么都不完成
一致性：总数不变
隔离性：多个进程互不干扰
持久性：一旦提交不可逆，持久化到数据库了
隔离性的问题：
- 脏读：一个事务读取了另一个没有提交的事务
- 不可重复读：在同一个事务内，重复读取表中的数据，表数据发生了改变
- 虚读（幻读)：在一个事务内，读取到了别人插入的数据，导致前后读出来结果不一致
代码实现
1、开启事务 conn.setAutoCommit(false);
2、一组业务执行完毕，提交事务
3、可以在catch语句中显示的定义回滚语句，但默认失败就会回滚
表：
CREATE TABLE account(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(40),
money FLOAT
);
/*插入测试数据*/
INSERT INTO account(NAME,money) VALUES('A',1000);
INSERT INTO account(NAME,money) VALUES('B',1000);
INSERT INTO account(NAME,money) VALUES('C',1000);
代码：
public class TestTransaction {
public static void main(String[] args) {
Connection conn =null;
PreparedStatement st=null;
ResultSet rs=null;
try {
conn = JdbcUtils.getConnection();
//关闭数据库的自动提交，自动会开启事务
conn.setAutoCommit(false);
String sql1="Update account set money=money-100 where NAME='A'";
st=conn.prepareStatement(sql1);
st.executeUpdate();
//int x=1/0;//报错
String sql2="Update account set money=money+100 where NAME='B'";
st=conn.prepareStatement(sql2);
st.executeUpdate();
//业务完毕，提交事务
conn.commit();
System.out.println("成功");
} catch (SQLException e) {
try {
//若果失败，则默认回滚，不写下面的语句也会回滚
conn.rollback();//如果失败则回滚事务
} catch (SQLException ex) {
ex.printStackTrace();
}
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils.release(conn,st,null);
}
}
}
数据库连接池
数据库连接 — 执行完毕 — 释放
连接 – 释放 十分浪费系统资源
池化技术：准备一些预先的资源，过来就连接预先准备好的
------ 开门–业务员：等待 – 服务—
常用连接数10个
最小连接数：10
最大连接数：15 业务最高承载上限
超过最大连接数：排队等待
等待超时：100ms
编写连接池，实现一个接口 DataSource
开源数据源实现 ( 拿来即用 )
-
DBCP
-
C3P0
-
Druid：阿里巴巴的
使用了这些数据库连接池之后，我们在项目开发中就不需要编写连接数据库的代码了!
DBCP
DBCP
下载：
- commons-dbcp2-2.9.0.jar
- commons-pool2-2.11.1.jar
- commons-logging-1.2.1.1.jar
dbcpconfig.properties文件：
#连接设置(每一个名称不能改动)
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
#jdbcstudy为数据库名
url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false
username=root
password=123456
#
initialSize=10
#最大连接数量
maxActive=50
#
maxIdle=20
#
minIdle=5
#
maxWait=60000
#JDBC驱动建立连接时附带的连接属性属性的格式必须为这样：[属性名=property;]
#注意："user" 与 "password" 两个属性会被明确地传递，因此这里不需要包含他们。
connectionProperties=useUnicode=true;characterEncoding=UTF8
#指定由连接池所创建的连接的自动提交（auto-commit）状态。
defaultAutoCommit=true
#driver default 指定由连接池所创建的连接的事务级别（TransactionIsolation）。
#可用值为下列之一：（详情可见javadoc。）NONE,READ_UNCOMMITTED, READ_COMMITTED, REPEATABLE_READ, SERIALIZABLE
defaultTransactionIsolation=READ_UNCOMMITTED
代码：
public class JdbcUtils_DBCP {
private static BasicDataSource dataSource =null;
static {
try {
InputStream in = JdbcUtils_DBCP.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcpconfig.properties");
Properties properties = new Properties();
properties.load(in);
//创建数据源 工厂模式-->创建
dataSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(properties);
}catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
//获取连接
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return dataSource.getConnection();//从数据源中获取连接
}
//释放连接资源
public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs){
if (rs!=null){
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (st!=null){
try {
st.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (conn!=null){
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
public class TestDBCP {
public static void main(String[] args) {
Connection conn =null;
PreparedStatement st =null;
try {
conn = JdbcUtils_DBCP.getConnection();
//区别
//使用? 占位符代替参数
String sql="INSERT INTO users(id,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`) VALUES(?,?,?,?,?)";
st = conn.prepareStatement(sql);//预编译SQL,先写sqL，然后不执行
//手动给参数赋值
st.setInt(1,4);//id
st.setString(2,"yingxu");
st.setString(3,"123");
st.setString(4,"[email protected]");
//注意点： sql.Date 数据库 java.sql.Date
// util.Date Java java.util.Date().getTime() 获得时间戳
st.setDate(5,new Date(new java.util.Date().getTime()));
//执行
int i=st.executeUpdate();
if (i>0){
System.out.println("插入成功");
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils_DBCP.release(conn,st,null);
}
}
}
C3P0
C3P0
- 下载地址 c3p0-0.9.5.5.jar 和 mchange-commons-java-0.2.19.jar 都在 lib 文件夹里面
c3p0-config.xml
<c3p0-config>
<default-config>
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driverproperty>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=falseproperty>
<property name="user">rootproperty>
<property name="password">123456property>
<property name="acquireIncrement">5property>
<property name="initialPoolSize">10property>
<property name="minPoolSize">5property>
<property name="maxPoolSize">20property>
default-config>
<named-config name="MySQL">
<property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driverproperty>
<property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=falseproperty>
<property name="user">rootproperty>
<property name="password">123456property>
<property name="acquireIncrement">5property>
<property name="initialPoolSize">10property>
<property name="minPoolSize">5property>
<property name="maxPoolSize">20property>
named-config>
c3p0-config>
代码：
public class JdbcUtils_C3P0 {
private static ComboPooledDataSource dataSource =null;
static {
try {
//代码版配置（不建议使用）
// dataSource = new ComboPooledDataSource();
// dataSource.setDriverClass("com.mysql.jdbc.Driver");
// dataSource.setUser("root");
// dataSource.setPassword("123456");
// dataSource.setJdbcUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false");
//
// dataSource.setMaxPoolSize(5);
// dataSource.setMinPoolSize(20);
//创建数据源 工厂模式-->创建
dataSource = new ComboPooledDataSource("MySQL");//配置文件写法
}catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
//获取连接
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return dataSource.getConnection();//从数据源中获取连接
}
//释放连接资源
public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs){
if (rs!=null){
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (st!=null){
try {
st.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (conn!=null){
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
public class TestC3P0 {
public static void main(String[] args) {
Connection conn =null;
PreparedStatement st =null;
try {
conn = JdbcUtils_C3P0.getConnection();
//区别
//使用? 占位符代替参数
String sql="INSERT INTO users(id,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`) VALUES(?,?,?,?,?)";
st = conn.prepareStatement(sql);//预编译SQL,先写sqL，然后不执行
//手动给参数赋值
st.setInt(1,5);//id
st.setString(2,"yingxu");
st.setString(3,"123");
st.setString(4,"[email protected]");
//注意点： sql.Date 数据库 java.sql.Date
// util.Date Java java.util.Date().getTime() 获得时间戳
st.setDate(5,new Date(new java.util.Date().getTime()));
//执行
int i=st.executeUpdate();
if (i>0){
System.out.println("插入成功");
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JdbcUtils_C3P0.release(conn,st,null);
}
}
}
结论
结论
无论使用什么数据源，本质还是一样的，DataSource接口不会变，方法就不会变
apache(阿帕奇)
- 圈出来的是要学习的
- 其他箭头的是与大数据相关的
