- chatgpt pro是什么?和chatgpt plus有什么区别?如何升级chatgpt pro?
chatgpt
chatgptpro是什么?chatGPTPro是openAI推出的目前最高级别的付费订阅服务,一个月200美元.这对于一般用户来说是一个比较昂贵的费用。chatgptpro和chatgptplus有什么区别?chatGPTPlus官网原文:EverythinginFreeExtendedlimitsonmessaging,fileuploads,advanceddataanalysis,andi
- chatgpt4.0账号购买指南:畅享体验更加丝滑的GPT 4.0/4o
chatgpt
解锁4.0的宇宙,开启无限可能!快来体验4.0的超能力,感受未来科技的魅力!✨以下是五大理由,让你立刻爱上它:1️⃣语言理解力MAX!ChatGPT4.0不仅仅是升级,更是进化!相比之前的版本,它拥有更强大的语言理解和生成能力,能够像一位真正的专家一样理解你的复杂问题,并提供更相关、更深入、更令人信服的答案。告别答非所问的尴尬,迎接精准高效的沟通!2️⃣多模态支持,玩转图文交互!️ChatGPT4
- DeepSeek与ChatGPT:AI语言模型的全面对决
金枝玉叶9
程序员知识储备1程序员知识储备2程序员知识储备3chatgpt人工智能语言模型
DeepSeek(深度求索)与ChatGPT作为当前备受关注的两大AI语言模型,在技术架构、应用场景和性能表现上各有特色。以下从六大维度展开全面对比,为不同需求场景提供选择参考:一、核心技术对比维度DeepSeekChatGPT架构设计混合专家系统(MoE)+自研深度优化架构Transformer架构(GPT-3.5/4系列)训练策略万亿token中文语料预训练+领域强化学习多语言混合训练+RLH
- DeepSeek和ChatGPT的全面对比
陈皮话梅糖@
AI编程
一、模型基础架构对比(2023技术版本)维度DeepSeekChatGPT模型家族LLAMA架构改进GPT-4优化版本参数量级开放7B/35B/120B闭源175B+位置编码RoPE+NTK扩展ALiBiAttention机制FlashAttention-3FlashAttention-2激活函数SwiGLUProGeGLU训练框架DeepSpeed+Megatron定制内部框架上下文窗口32k(
- auto-gptq安装以及不适配软硬件环境可能出现的问题及解决方式
IT修炼家
大模型部署大模型auto-gptqcuda
目录1、auto-gptq是什么?2、auto-gptq安装3、auto-gptq不正确安装可能会出现的问题(1)爆出:`CUDAextensionnotinstalled.`(2)没有报错但是推理速度超级慢1、auto-gptq是什么?Auto-GPTQ是一种专注于量化深度学习模型的工具库。它的主要目标是通过量化技术(Quantization)将大型语言模型(LLM)等深度学习模型的大小和计算复
- 【deepseek与chatGPT辩论】辩论题: “人工智能是否应当具备自主决策能力?”
海宁不掉头发
软件工程人工智能人工智能chatgptdeepseek
探讨辩论题这个提案涉及创建一个精确的辩论题目,旨在测试deepseek的应答能力。创建辩论题目提议设计一个辩论题目以测试deepseek的应答能力。希望这个题目具有挑战性并能够测量其回应质量。好的,来一道适合深度学习的辩论题:辩论题:“人工智能是否应当具备自主决策能力?”这个话题涉及到人工智能的发展、伦理以及未来应用,可以从以下几个方面展开辩论:支持方:认为人工智能的自主决策能力能够加速科技进步,
- DeepSeek与ChatGPT:会取代搜索引擎和人工客服的人工智能革命
云边有个稻草人
热门文章chatgpt搜索引擎人工智能DeepSeek
云边有个稻草人-CSDN博客在众多创新技术中,DeepSeek和ChatGPT无疑是最为引人注目的。它们通过强大的搜索和对话生成能力,能够改变我们与计算机交互的方式,帮助我们高效地获取信息,增强智能服务。本文将深入探讨这两项技术如何结合使用,为用户提供更精准、更流畅的对话和搜索体验。目录一、介绍1.1什么是DeepSeek?1.2什么是ChatGPT?1.3DeepSeek与ChatGPT的结合:
- 《DeepSeek-R1 vs ChatGPT-4:AI大模型“王座争夺战”的终极拆解报告》
Athena-H
LLM人工智能gptchatgptai
引言:大模型时代的双雄博弈在生成式AI爆发式迭代的今天,DeepSeek-R1与ChatGPT-4分别以“中国智造新锐”与“全球标杆王者”的身份,掀起技术路线与应用生态的激烈碰撞。本文从架构设计、场景适配、性能极限三大维度,揭示两大模型的真实战力图谱。一、核心技术架构:差异化路线对决对比维度DeepSeek-R1ChatGPT-4模型架构多模态混合专家模型(MoE+Transformer)纯Dec
- Fastgpt本地或服务器私有化部署常见问题
泰山AI
AI大模型应用开发fastgptragllm
一、错误排查方式遇到问题先按下面方式排查。dockerps-a查看所有容器运行状态,检查是否全部running,如有异常,尝试dockerlogs容器名查看对应日志。容器都运行正常的,dockerlogs容器名查看报错日志带有requestId的,都是OneAPI提示错误,大部分都是因为模型接口报错。无法解决时,可以找找Issue,或新提Issue,私有部署错误,务必提供详细的日志,否则很难排查。
- Fastgpt接入Whisper本地模型实现语音识别输入
泰山AI
AI大模型应用开发AI语音模型gptragfastgpt
前言FastGPT默认使用了OpenAI的LLM模型和语音识别模型,如果想要私有化部署的话,可以使用openai开源模型Whisper。参考文章《openai开源模型Whisper语音转文本模型下载使用》FastGPT接入本地AI语音TTS首先打开one-api网址添加一个自定义渠道设置BaseUrl、模型、鉴权等信息BaseUrl为你部署本地语音识别web项目baseurl,图标上的是以我写的开
- AI服务器散热黑科技:让芯片“冷静”提速
小深ai硬件分享
人工智能深度学习服务器
AI服务器为何需要散热黑科技在人工智能飞速发展的当下,AI服务器作为核心支撑,作用重大。从互联网智能推荐,到医疗疾病诊断辅助,从金融风险预测,到教育个性化学习,AI服务器广泛应用,为各类复杂人工智能应用提供强大算力。然而,AI服务器在运行时面临着严峻的散热挑战。随着人工智能技术的不断发展,对AI服务器的计算能力要求越来越高,这使得服务器的功率密度急剧增加。以GPT-4的训练为例,它需要大量的GPU
- FastGPT接入向量模型 M3E 和 重排模型 bge-reranker-large
福葫芦
M3EM3EFASTGPT
一、FastGPT接入向量模型M3E1.拉取m3e镜像#GPU模式启动,并把m3e加载到fastgpt同一个网络dockerpullregistry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt_docker/m3e-large-api2.查看镜像dockerimages可以按照有一个名称为registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/fastgpt_do
- 【人工智能】提升编程效率的6种GPT实用应用技巧!保姆级讲解!
ChatGPT-千鑫
人工智能AI领域人工智能gptAI编程
文章目录实用教程:六大AI编程技巧解锁效率提升技巧1:快速实现需求demo操作步骤技巧2:代码审查——AI帮你提升代码质量操作步骤技巧3:错误排查——AI助你快速定位问题操作步骤技巧4:代码注释——AI帮你理解复杂逻辑操作步骤技巧5:数据整理——AI帮你高效准备测试数据操作步骤技巧6:学习未知代码库——AI助你快速掌握新工具操作步骤使用教程:全面掌握CodeMoss的高效编程工具(1)VSCode
- vue3 项目如何接入 AI 大模型
代码搬运媛
人工智能
以下是在Vue3项目中接入AI大模型的一般步骤:准备工作确定要接入的AI模型,如OpenAI的gpt-3.5-turbo、科大讯飞的星火大模型等。选择AI模型及获取API密钥:注册对应AI平台的账号,进入账户设置页面找到“ViewAPIKeys”或类似选项,创建属于自己的API密钥,并妥善保存。创建Vue项目并安装依赖打开命令行,使用vuecreate项目名命令创建一个新的Vue项目,按照提示完成
- AnythingLLM 项目安装与配置指南
龙聪山Diane
AnythingLLM项目安装与配置指南anything-llm为开源和闭源的大型语言模型(LLMs)、嵌入器和向量数据库提供开源的ChatGPT体验。在一个应用中提供无限的文档、消息和并发用户,以及权限管理。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/an/anything-llm1.项目基础介绍和主要编程语言AnythingLLM是一个全栈应用程序,旨在帮助用户将任
- 02.19 构造函数
Unique_yt
c++算法开发语言
1.思维导图2.封装一个mystring类,拥有私有成员:char*pintlen需要让以下代码编译通过,并实现对应功能:mystringstr="hello";mystringptr;ptr.copy(str);ptr.append(str);ptr.show();输出ptr代表的字符串ptr.compare(str);比较ptr和str是否一样ptr.swap(str);交换ptr和str的内
- DeepSeek 本地部署硬件配置全解析
喜-喜
人工智能深度学习DeepSeek配置要求
DeepSeek这个开源界的“学霸”,凭借低成本和高性能,收获了超多关注。不少朋友都想把它“请回家”,在本地部署,享受离线使用、更好的数据安全和隐私保护这些福利。今天就来唠唠请DeepSeek“回家”需要准备哪些硬件“装备”。DeepSeek简介DeepSeek可是个厉害角色,在各种应用场景里都能大显身手,提供超准确的预测和分析。而且它可“省钱”了,预训练费用还不到OpenAIGPT-4o模型的十
- 使用AI自动写代码,DeepSeek+CLine+VSCode实战教程,主打一个便宜实惠用得起!
AI程序猿人
人工智能AI编程vscodeDeepSeekAIAI大模型Dify
0前言最近DeepSeek火了起来,各个媒体都在宣传,那DeekSeek到底是个啥?从程序员角度来看:DeepSeek一个人工智能助手,可以帮助我们解决代码知识点疑问,以及某个晦涩难懂的知识点问题,处理生活中的一些文本信息问题等。其实这些能力早在数年前ChatGPT也已经具备了,那么为什么最近DeepSeek这么火呢?一个原因就是因为它是国产的,那必须得支持。还有一个原因就是它实惠呀,便宜!目测目
- chatgpt赋能Python-python_dag
yakuchrisfor
ChatGptpythonchatgptmatplotlib
PythonDAG学习指南在数据处理和机器学习领域,处理复杂问题通常需要执行多个任务,并按特定顺序执行这些任务。DAG(有向无环图)被用于逻辑顺序的表示,这是标准的处理方式,以及一些技术,如Airflow。这篇文章将为你介绍PythonDAG,并为你提供一个学习指南。什么是PythonDAG?PythonDAG是用Python编程语言创建和处理DAG的框架。由于Python的灵活性、易于学习和使用
- 《短视频AI制作管理:用智能工具应对AI生成内容的碎片化问题》
机器学习人工智能图像识别
AIGC时代的“效率围城”2025年,生成式AI彻底颠覆内容生产:ChatGPT日活突破5亿,视频生成工具Sora让单人团队周产百条短视频成为可能,而全球AI生成内容占比已超30%。但繁荣背后,一场“效率危机”正在蔓延——某MCN机构调研显示,使用AI工具的团队中,73%遭遇“创意碎片化”,65%因多平台协作混乱导致项目延期,更有团队因未及时审核AI生成内容引发版权纠纷,单次损失超百万。[]()当
- gpt用pyQT和python 写待办事项程序,回头把我自己写的改造一下
中医是一种语言艺术
pythongptpyqt
首先,需要安装以下库:-PyQt5:用于创建桌面应用程序的GUI界面-sqlite3:用于连接和操作SQLite数据库然后,可以按照以下步骤来实现待办事项程序:1.创建一个SQLite数据库,并创建一个名为“tasks”的表,用于存储待办事项的详细信息,包括任务名称、任务类型、任务截止日期、任务状态等。```pythonimportsqlite3conn=sqlite3.connect('task
- ChatGPT-4o:不止是升级,是AI的“人性”觉醒?
m0_74308707
人工智能chatgptgptaiAI编程AI写作
王者归来:ChatGPT-4o重夺LLM桂冠在人工智能领域,竞争从未停止。各大科技巨头纷纷推出自家的大语言模型,试图在这一领域占据领先地位。而OpenAI的ChatGPT系列,始终是这场竞赛中最耀眼的明星之一。ChatGPT-4o的发布,无疑再次巩固了OpenAI的领先地位。在权威的ChatbotArenaLLM排行榜上,ChatGPT-4o力压群雄,重回榜首。这份榜单的评估维度涵盖了语言模型的综
- 关于DeepSeek与ChatGPT等模型的原始训练数据
月光技术杂谈
大模型初探chatgptdeepseek训练数据语料库AI模型训练样本数据分类
DeepSeek与ChatGPT等模型的原始训练数据是否一样训练数据的相似性与差异性相似性:DeepSeek和ChatGPT等模型在训练数据上有一定的重叠。它们都使用了大量的公开互联网文本,包括网页内容、书籍、论文、社交媒体帖子等。这些数据为模型提供了广泛的知识基础和语言理解能力。差异性:DeepSeek更侧重于中文语境的优化,因此其训练数据中包含了更多的中文互联网内容,如新闻、论坛、百科等。而C
- 2025年顶级AI模型DeepSeek
知识小报童
DeepSeek人工智能chatgpt深度学习机器学习python神经网络自然语言处理
目录顶级5个DeepSeek替代品比较最佳DeepSeek替代品列表1.ChatGPT(OpenAI)ChatGPT的关键特点ChatGPT的优点*ChatGPT的缺点*2.Claude3*Claude3的关键特点**Claude3的优点**Claude3的缺点**3.GoogleGeminiAdvanced**GoogleGeminiAdvanced的关键特点**GoogleGeminiAdva
- DeepSeek与ChatGPT:AI语言模型的全面对决
芯作者
DD:日记人工智能自然语言处理
DeepSeek与ChatGPT作为当前AI语言模型领域的代表性产品,分别展现了中美两国在技术路线、应用场景与商业模式上的差异化探索。以下从多个维度对两者进行对比分析:一、技术路线与核心优势DeepSeek:算法创新与成本优化混合专家模型(MoE)与MLA技术:DeepSeek采用混合专家模型框架,通过动态选择专家模型处理复杂任务,结合多头潜在注意力机制(MLA),显著降低推理成本并提升效率。其底
- Python库 - transformers
司南锤
PYTHON库python机器学习python开发语言
transformers库是由HuggingFace开发的一个非常流行的Python库,用于自然语言处理(NLP)任务。它提供了大量的预训练模型,这些模型可以用于各种NLP任务,如文本分类、问答、翻译、摘要生成等。以下是关于transformers库的详细介绍:1.主要特点预训练模型:transformers库包含了多种预训练的语言模型,如BERT、GPT、T5、XLNet等。这些模型在大规模文本
- 流行编程语言全解析:优势、应用与短板
a小胡哦
pythonjavac++c语言javascriptswiftr语言
Python:优势Python以其简洁、易读的语法闻名,新手能快速上手。丰富的库和框架,能极大地提高开发效率。适用领域数据科学与分析:处理和分析大规模数据集,进行数据可视化。典型示例:Google用Python进行数据分析,处理海量数据以支持各种业务决策。机器学习与人工智能:构建和训练模型。典型示例:OpenAI在很多人工智能项目中广泛使用Python,如GPT系列模型的研发。网络爬虫:轻松从网页
- deepseek和ChatGPT 4o比较
调皮的芋头
chatgpt人工智能
DeepSeek和ChatGPT4o在实现方式、评测效果和使用体验方面的详细比较:实现方式:DeepSeek:推理型大模型DeepSeek的核心是推理型大模型,与指令型大模型不同,它不需要用户提供详细的步骤指令,而是通过理解用户的真实需求和场景来提供答案。后训练+RL/RLHFDeepSeekR1等推理模型是在通用模型的基础上进行“特训”(后训练+SFT/RL/RLHF),使其不仅知道得多还用得好
- Ollama+Fastgpt搭建属于自己的个人知识库
chaoshanarong
aiAI编程AI写作
一、安装dockerdocker下载网址:https://www.docker.com/products/docker-desktop/打开wsl:启用适用于Linux的Windows子系统以管理员身份运行WindowsPowerShell。运行以下命令:dism.exe/online/enable-feature/featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-L
- 水务+AI应用探索(一)| FastGPT+DeepSeek 本地部署
LLM.
人工智能LLM清华大学deepseek程序员fastgpt本地化部署
在当下的科技浪潮中,AI无疑是最炙手可热的焦点之一,其强大的能力催生出了丰富多样的应用场景,广泛渗透到各个行业领域。对于水务行业而言,AI的潜力同样不可估量。为了深入探究AI在水务领域的实际应用成效,切实掌握与之相关的前沿应用技术,我们积极开展了AI在水务业务应用方面的实践工作,力求为行业发展带来新的突破与变革。一deepseek的本地化部署二搭建企业知识库应用三AI应用实践:工单地址信息识别四A
- 关于旗正规则引擎规则中的上传和下载问题
何必如此
文件下载压缩jsp文件上传
文件的上传下载都是数据流的输入输出,大致流程都是一样的。
一、文件打包下载
1.文件写入压缩包
string mainPath="D:\upload\"; 下载路径
string tmpfileName=jar.zip; &n
- 【Spark九十九】Spark Streaming的batch interval时间内的数据流转源码分析
bit1129
Stream
以如下代码为例(SocketInputDStream):
Spark Streaming从Socket读取数据的代码是在SocketReceiver的receive方法中,撇开异常情况不谈(Receiver有重连机制,restart方法,默认情况下在Receiver挂了之后,间隔两秒钟重新建立Socket连接),读取到的数据通过调用store(textRead)方法进行存储。数据
- spark master web ui 端口8080被占用解决方法
daizj
8080端口占用sparkmaster web ui
spark master web ui 默认端口为8080,当系统有其它程序也在使用该接口时,启动master时也不会报错,spark自己会改用其它端口,自动端口号加1,但为了可以控制到指定的端口,我们可以自行设置,修改方法:
1、cd SPARK_HOME/sbin
2、vi start-master.sh
3、定位到下面部分
- oracle_执行计划_谓词信息和数据获取
周凡杨
oracle执行计划
oracle_执行计划_谓词信息和数据获取(上)
一:简要说明
在查看执行计划的信息中,经常会看到两个谓词filter和access,它们的区别是什么,理解了这两个词对我们解读Oracle的执行计划信息会有所帮助。
简单说,执行计划如果显示是access,就表示这个谓词条件的值将会影响数据的访问路径(表还是索引),而filter表示谓词条件的值并不会影响数据访问路径,只起到
- spring中datasource配置
g21121
dataSource
datasource配置有很多种,我介绍的一种是采用c3p0的,它的百科地址是:
http://baike.baidu.com/view/920062.htm
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="propertiesConfig"
class="org.springframework.b
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(三)
老A不折腾
finereportFAQ报表软件
这里写点抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、repeated column width is largerthan paper width:
这个看这段话应该是很好理解的。比如做的模板页面宽度只能放
- mysql 用户管理
墙头上一根草
linuxmysqluser
1.新建用户 //登录MYSQL@>mysql -u root -p@>密码//创建用户mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values(‘localhost’,'jeecn’,password(‘jeecn’));//刷新系统权限表mysql>flush privileges;这样就创建了一个名为:
- 关于使用Spring导致c3p0数据库死锁问题
aijuans
springSpring 入门Spring 实例Spring3Spring 教程
这个问题我实在是为整个 springsource 的员工蒙羞
如果大家使用 spring 控制事务,使用 Open Session In View 模式,
com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.
- 百度词库联想
annan211
百度
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<title>RunJS</title&g
- int数据与byte之间的相互转换实现代码
百合不是茶
位移int转bytebyte转int基本数据类型的实现
在BMP文件和文件压缩时需要用到的int与byte转换,现将理解的贴出来;
主要是要理解;位移等概念 http://baihe747.iteye.com/blog/2078029
int转byte;
byte转int;
/**
* 字节转成int,int转成字节
* @author Administrator
*
- 简单模拟实现数据库连接池
bijian1013
javathreadjava多线程简单模拟实现数据库连接池
简单模拟实现数据库连接池
实例1:
package com.bijian.thread;
public class DB {
//private static final int MAX_COUNT = 10;
private static final DB instance = new DB();
private int count = 0;
private i
- 一种基于Weblogic容器的鉴权设计
bijian1013
javaweblogic
服务器对请求的鉴权可以在请求头中加Authorization之类的key,将用户名、密码保存到此key对应的value中,当然对于用户名、密码这种高机密的信息,应该对其进行加砂加密等,最简单的方法如下:
String vuser_id = "weblogic";
String vuse
- 【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化
bit1129
hessian
任何一个对象从一个JVM传输到另一个JVM,都要经过序列化为二进制数据(或者字符串等其他格式,比如JSON),然后在反序列化为Java对象,这最后都是通过二进制的数据在不同的JVM之间传输(一般是通过Socket和二进制的数据传输),本文定义一个比较符合工作中。
1. 定义三个POJO
Person类
package com.tom.hes
- 【Hadoop十四】Hadoop提供的脚本的功能
bit1129
hadoop
1. hadoop-daemon.sh
1.1 启动HDFS
./hadoop-daemon.sh start namenode
./hadoop-daemon.sh start datanode
通过这种逐步启动的方式,比start-all.sh方式少了一个SecondaryNameNode进程,这不影响Hadoop的使用,其实在 Hadoop2.0中,SecondaryNa
- 中国互联网走在“灰度”上
ronin47
管理 灰度
中国互联网走在“灰度”上(转)
文/孕峰
第一次听说灰度这个词,是任正非说新型管理者所需要的素质。第二次听说是来自马化腾。似乎其他人包括马云也用不同的语言说过类似的意思。
灰度这个词所包含的意义和视野是广远的。要理解这个词,可能同样要用“灰度”的心态。灰度的反面,是规规矩矩,清清楚楚,泾渭分明,严谨条理,是决不妥协,不转弯,认死理。黑白分明不是灰度,像彩虹那样
- java-51-输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
bylijinnan
java
public class PrintMatrixClockwisely {
/**
* Q51.输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
例如:如果输入如下矩阵:
1 2 3 4
5 6 7 8
9
- mongoDB 用户管理
开窍的石头
mongoDB用户管理
1:添加用户
第一次设置用户需要进入admin数据库下设置超级用户(use admin)
db.addUsr({user:'useName',pwd:'111111',roles:[readWrite,dbAdmin]});
第一个参数用户的名字
第二个参数
- [游戏与生活]玩暗黑破坏神3的一些问题
comsci
生活
暗黑破坏神3是有史以来最让人激动的游戏。。。。但是有几个问题需要我们注意
玩这个游戏的时间,每天不要超过一个小时,且每次玩游戏最好在白天
结束游戏之后,最好在太阳下面来晒一下身上的暗黑气息,让自己恢复人的生气
&nb
- java 二维数组如何存入数据库
cuiyadll
java
using System;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using System.Xml;
using System.Xml.Serialization;
using System.IO;
namespace WindowsFormsApplication1
{
- 本地事务和全局事务Local Transaction and Global Transaction(JTA)
darrenzhu
javaspringlocalglobaltransaction
Configuring Spring and JTA without full Java EE
http://spring.io/blog/2011/08/15/configuring-spring-and-jta-without-full-java-ee/
Spring doc -Transaction Management
http://docs.spring.io/spri
- Linux命令之alias - 设置命令的别名,让 Linux 命令更简练
dcj3sjt126com
linuxalias
用途说明
设置命令的别名。在linux系统中如果命令太长又不符合用户的习惯,那么我们可以为它指定一个别名。虽然可以为命令建立“链接”解决长文件名的问 题,但对于带命令行参数的命令,链接就无能为力了。而指定别名则可以解决此类所有问题【1】。常用别名来简化ssh登录【见示例三】,使长命令变短,使常 用的长命令行变短,强制执行命令时询问等。
常用参数
格式:alias
格式:ali
- yii2 restful web服务[格式响应]
dcj3sjt126com
PHPyii2
响应格式
当处理一个 RESTful API 请求时, 一个应用程序通常需要如下步骤 来处理响应格式:
确定可能影响响应格式的各种因素, 例如媒介类型, 语言, 版本, 等等。 这个过程也被称为 content negotiation。
资源对象转换为数组, 如在 Resources 部分中所描述的。 通过 [[yii\rest\Serializer]]
- MongoDB索引调优(2)——[十]
eksliang
mongodbMongoDB索引优化
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2178555 一、概述
上一篇文档中也说明了,MongoDB的索引几乎与关系型数据库的索引一模一样,优化关系型数据库的技巧通用适合MongoDB,所有这里只讲MongoDB需要注意的地方 二、索引内嵌文档
可以在嵌套文档的键上建立索引,方式与正常
- 当滑动到顶部和底部时,实现Item的分离效果的ListView
gundumw100
android
拉动ListView,Item之间的间距会变大,释放后恢复原样;
package cn.tangdada.tangbang.widget;
import android.annotation.TargetApi;
import android.content.Context;
import android.content.res.TypedArray;
import andr
- 程序员用HTML5制作的爱心树表白动画
ini
JavaScriptjqueryWebhtml5css
体验效果:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/31.htmHTML代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta charset="UTF-8" >
<ti
- 预装windows 8 系统GPT模式的ThinkPad T440改装64位 windows 7旗舰版
kakajw
ThinkPad预装改装windows 7windows 8
该教程具有普遍参考性,特别适用于联想的机器,其他品牌机器的处理过程也大同小异。
该教程是个人多次尝试和总结的结果,实用性强,推荐给需要的人!
缘由
小弟最近入手笔记本ThinkPad T440,但是特别不能习惯笔记本出厂预装的Windows 8系统,而且厂商自作聪明地预装了一堆没用的应用软件,消耗不少的系统资源(本本的内存为4G,系统启动完成时,物理内存占用比
- Nginx学习笔记
mcj8089
nginx
一、安装nginx 1、在nginx官方网站下载一个包,下载地址是:
http://nginx.org/download/nginx-1.4.2.tar.gz
2、WinSCP(ftp上传工
- mongodb 聚合查询每天论坛链接点击次数
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 18 */
{
"_id" : ObjectId("5596414cbe4d73a327e50274"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-07-03T08:01:16.000Z"
- java术语(PO/POJO/VO/BO/DAO/DTO)
Luob.
DAOPOJODTOpoVO BO
PO(persistant object) 持久对象
在o/r 映射的时候出现的概念,如果没有o/r映射,就没有这个概念存在了.通常对应数据模型(数据库),本身还有部分业务逻辑的处理.可以看成是与数据库中的表相映射的java对象.最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合.PO中应该不包含任何对数据库的操作.
VO(value object) 值对象
通
- 算法复杂度
Wuaner
Algorithm
Time Complexity & Big-O:
http://stackoverflow.com/questions/487258/plain-english-explanation-of-big-o
http://bigocheatsheet.com/
http://www.sitepoint.com/time-complexity-algorithms/