pycharm 使用远程服务器 jupyter （本地jupyter同理）

1. 远程服务器miniconda 环境中创建jupyter环境

# 1. 激活环境
conda activate envname

#2. 在环境中安装jupyter
pip install jupyter
# 或者 
conda install jupyter

#3. 生成jupyter_notebook_config.py文件
jupyter notebook --generate-config

#4. 设置密码
jupyter notebook password
#此处为输出-----------------------------
Enter password:
Verify password:
[NotebookPasswordApp] Wrote hashed password to /.jupyter/jupyter_notebook_config.json
#---------------------------

#5.查看密码   路径根据上一步的输出根更改  并复制模糊的字符串，不带引号
vim /.jupyter/jupyter_notebook_config.json

#6. 修改jupyter_notebook_config.py文件 路径对应更改
vim /.jupyter/jupyter_notebook_config.py

#----------------------------在文件末尾加入以下内容。。 password 引号中为上一步中复制的内容
c.NotebookApp.ip='*' # 修改ip
c.NotebookApp.allow_remote_access = True  # 允许远程连接
c.NotebookApp.password = u'……'  # 与json文件生成的密码对应
c.NotebookApp.open_browser = False  # 不自动打开浏览器

2. 启动服务

并指定端口为9999 可自定义更改

jupyter notebook --no-browser --port=10999  

3. 查看关闭服务

## 停止服务
jupyter notebook stop


# 失效的情况下，可以使用
#查看当前jupyter端口
jupyter notebook list 
# 通过端口获得pid
lsof -n -i4TCP:[port-number] 
## 查看端口信息；
lsof -i :[port-number] 
 # 删除进程
kill -9 [PID]

4安装kernel

conda activate 
conda install nb_conda_kernels

#可有可无
source activate xxx 

# 中文部分换成自己的，其他部分不用改
python -m ipykernel install --user --name  --display-name ""

## 查看已有的kernel
jupyter kernelspec list

#完成后启动jupyter服务

5.链接pycharm

1.

2.