八、使用BeautifulSoup4解析HTML实战（二）

分析网站

本节我们尝试爬取一个手办网站，如下

我们的目的是爬取每个手办的名称、厂商、出荷、价格

鼠标右键检查后，我们经过分析可以得出，我们想要获得的数据在一个class="hpoi-detail-grid-right"的div标签中，另外在此div下包含另外两个div，第一个div中的a标签含有我们想要的手办名称，第二个div标签中的span标签含有我们想要的手办厂商等

但是我们想要获取的手办数据并不是一个手办，而是一页的手办，那么需要不光要看局部还有看看整体，整体来看，每个手办都存在于li标签中，而所有的手办都被ul标签所包含

分析完标签的内容，我们再来看看url的规律，不难发现，每个url的最后参数page代表了是第几页

"""
https://www.hpoi.net/hobby/all?order=release&r18=-1&workers=&view=3&category=100&page=1
https://www.hpoi.net/hobby/all?order=release&r18=-1&workers=&view=3&category=100&page=2
https://www.hpoi.net/hobby/all?order=release&r18=-1&workers=&view=3&category=100&page=3
"""

分析的差不多，我们开始真正的实战

---

爬取前的准备

首先导入需要的库

# 导入模块
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

之后定义url和请求头，url的处理，我们需要使用for循环，以及定义一个空列表将每个url添加进去

# 获取前五页的url
urls = []
for i in range(1,5):
    url ='https://www.hpoi.net/hobby/all?order=release&r18=-1&workers=&view=3&category=100&page={}'.format(i)
    urls.append(url)

在这里插入代码片# 定义url和请求头
_headers = {
                "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36",
                "Cookie": "utoken=UTKbd23efb1729a444898977cf2a91381c0; JSESSIONID=9EF5C8BA4F3C3E29278A9972A946408A; Hm_lvt_05b494824003cbf80b23e846462269d1=1688387237,1688712147,1689130492,1689145041; allOrder=release; Hm_lpvt_05b494824003cbf80b23e846462269d1=1689145105utoken=UTKbd23efb1729a444898977cf2a91381c0; JSESSIONID=9EF5C8BA4F3C3E29278A9972A946408A; Hm_lvt_05b494824003cbf80b23e846462269d1=1688387237,1688712147,1689130492,1689145041; allOrder=release; Hm_lpvt_05b494824003cbf80b23e846462269d1=1689145105utoken=UTKbd23efb1729a444898977cf2a91381c0; JSESSIONID=9EF5C8BA4F3C3E29278A9972A946408A; Hm_lvt_05b494824003cbf80b23e846462269d1=1688387237,1688712147,1689130492,1689145041; allOrder=release; Hm_lpvt_05b494824003cbf80b23e846462269d1=1689145105"
            }

---

获取数据

我们首先需要将class="hpoi-glyphicons-list"的ul里的内容提取出来

data = soup.find_all('ul',class_="hpoi-glyphicons-list")

提取完ul标签里的内容，这里我们想将每个li标签拆分出来

data = soup.find_all('ul',class_="hpoi-glyphicons-list")
    for i in data:
        data_1 = i.find_all('li')

拆分之后的li标签用data_1进行保存，接下来，我们就可以重点提取单个手办的数据了，下面的代码代表提取上面分析得到得出的div标签里的内容

        for j in data_1:
            data_2 = j.find_all('div',class_="hpoi-detail-grid-right")

最后一步就是提取，我们真正想要的数据了，我们在每条的最后加一个切片，目的是切除无用的数据

            for k in data_2:
                title = k.find_all('a')[0].string
                changshang = k.find_all('span')[0].text[3:]
                chuhe = k.find_all('span')[1].text[3:]
                price = k.find_all('span')[2].text[3:]

---

完整代码

完整代码如下

# 导入模块
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 定义url和请求头
_headers = {
                "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36",
                "Cookie": "utoken=UTKbd23efb1729a444898977cf2a91381c0; JSESSIONID=9EF5C8BA4F3C3E29278A9972A946408A; Hm_lvt_05b494824003cbf80b23e846462269d1=1688387237,1688712147,1689130492,1689145041; allOrder=release; Hm_lpvt_05b494824003cbf80b23e846462269d1=1689145105utoken=UTKbd23efb1729a444898977cf2a91381c0; JSESSIONID=9EF5C8BA4F3C3E29278A9972A946408A; Hm_lvt_05b494824003cbf80b23e846462269d1=1688387237,1688712147,1689130492,1689145041; allOrder=release; Hm_lpvt_05b494824003cbf80b23e846462269d1=1689145105utoken=UTKbd23efb1729a444898977cf2a91381c0; JSESSIONID=9EF5C8BA4F3C3E29278A9972A946408A; Hm_lvt_05b494824003cbf80b23e846462269d1=1688387237,1688712147,1689130492,1689145041; allOrder=release; Hm_lpvt_05b494824003cbf80b23e846462269d1=1689145105"
            }

"""
https://www.hpoi.net/hobby/all?order=release&r18=-1&workers=&view=3&category=100&page=1
https://www.hpoi.net/hobby/all?order=release&r18=-1&workers=&view=3&category=100&page=2
https://www.hpoi.net/hobby/all?order=release&r18=-1&workers=&view=3&category=100&page=3
"""

# 获取前四页的url
urls = []
for i in range(1,5):
    url ='https://www.hpoi.net/hobby/all?order=release&r18=-1&workers=&view=3&category=100&page={}'.format(i)
    urls.append(url)
items = []
for d_url in urls:
    # 发送请求
    response = requests.get(d_url, headers=_headers)
    content = response.content.decode('utf8')
    # 实例化对象
    soup = BeautifulSoup(content, 'lxml')
    # 名称
    data = soup.find_all('ul',class_="hpoi-glyphicons-list")
    for i in data:
        data_1 = i.find_all('li')
        for j in data_1:
            data_2 = j.find_all('div',class_="hpoi-detail-grid-right")
            for k in data_2:
                title = k.find_all('a')[0].string
                changshang = k.find_all('span')[0].text[3:]
                chuhe = k.find_all('span')[1].text[3:]
                price = k.find_all('span')[2].text[3:]
                data_3 = {
                    "名称": title,
                    "厂商":changshang,
                    "出荷":chuhe,
                    "价位":price
                }
                items.append(data_3)
print(items)

运行结果如下

测试一下爬取的对不对，如图所示，正确

如果使用Xpath来进行爬取的话，我感觉能更简单一些，例如手办名称，，只需要改变li标签的下标即可，时间复杂度会大大降低，如果使用bs4会增大开销（也可能我的方法笨~）

.string和.text的区别

在爬虫中，.string和.text是两个常用的属性，用于提取BeautifulSoup解析后的HTML或XML文档中的文本内容

.string属性用于提取单个标签元素的文本内容，例如：

from bs4 import BeautifulSoup

html = "
Hello, World!
"
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
text = soup.p.string
print(text)  # 输出: Hello, World!

.text属性用于提取标签元素及其子元素中的所有文本内容，例如：

from bs4 import BeautifulSoup

html = "
Hello, World!
"
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
text = soup.p.text
print(text)  # 输出: Hello, World!

需要注意的是，如果使用.text属性提取包含子元素的标签内容时，子元素之间的文本会以空格进行分隔。

综上所述，.string属性用于提取单个元素的文本内容，而.text属性用于提取包括所有子元素的文本内容。

bs4和Xpath之间的微妙联系

这部分留给对其感兴趣的小伙伴

BeautifulSoup4（bs4）和XPath是两种常用的用于解析和提取HTML/XML文档数据的工具。

1. BeautifulSoup4是一个Python库，用于解析HTML和XML文档，并提供了一种简单而直观的方式来浏览、搜索和操作这些文档。它将HTML/XML文档转换成一个Python对象树，可以使用Python的语法和方法来方便地提取所需的信息。

2. XPath是一种用于在XML文档中定位和选择节点的语言。它提供了一个简洁而强大的方式来从XML文档中提取数据。XPath使用路径表达式来选择节点或一组节点，这些路径表达式可以在文档层次结构中沿着节点路径导航。

3. BeautifulSoup4和XPath之间的关系是，可以在BeautifulSoup4中使用XPath表达式来定位和选择节点。虽然BeautifulSoup4本身提供了类似XPath的CSS选择器等方法，但有时XPath的功能更强大，可以更精确地选择和提取所需的数据。

要在BeautifulSoup4中使用XPath，可以使用bs4库的内置方法select()，这个方法接受一个XPath表达式作为参数，并返回匹配该表达式的节点列表。以下是一个示例：

from bs4 import BeautifulSoup

# HTML文档
html = '''



    
标题
    

        
列表项1
        
列表项2
        
列表项3
    
    链接



'''

# 创建BeautifulSoup对象
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# 使用XPath选择节点
nodes = soup.select('//div[@id="content"]/ul/li')
for node in nodes:
    print(node.text)

在上面的示例中，使用XPath表达式//div[@id=“content”]/ul/li选择了id为"content"的div节点下的ul节点下的所有li节点，并打印出它们的文本内容。

挑战与创造都是很痛苦的，但是很充实。