1.HashMap的底层数据结构？
数组长度是有限的，我们通过key.hashcode()得到的值有可能是相同的，则会形成链表
JDK1.7 数组+链表
public void node(){
final K key;
V value;
final int hash;
Entry entry;
}
JDK1.8 数组+链表+红黑树
class Node implements Map.Entry {
final int hash;
final K key;
V value;
Node next;
}
2.HashMap的存取原理与HashMap是怎么处理hash碰撞的？
存数据
首先会对key进行hashcode，获取它的bucket位置，然后会entry对象放入，如果存在key.hashcode相同[hash碰撞]
JDK1.7 entry链表插入方式 每次扩容的时候会将所有的entry值重新rehash 会出现环形链表，出现死循环
java8之前是头插法，就是说新来的值会取代原有的值，原有的值就顺推到链表中去，就像上面的例子一样，因为写这个代码的作者认为后来的值被查找的可能性更大一点，提升查找的效率。
JDK1.8 Node尾部插入了 在扩容时会保持链表元素原本的顺序，就不会出现链表成环的问题了。
取数据
逆向，会将key进行hashcode，获取bucket位置，由于entry存放的是个链表，则会进行equal与hashcode比较内存地址
3.hashmap为啥会线程不安全？有什么线程安全的类代替么?
为啥不安全
put与get都未进行加锁，多线程会导致put的值 get获取不同的值;
线程安全的类
concurrentHashMap与hashTable
4.默认初始化大小是多少？为啥是这么多？为啥大小都是2的幂？
初始化大小16
1<<4就是16
在使用2的冥的时候，length-1的值所有的二进制的值都为1，index的结果与hashcode的后几位相同，实现了均匀分布
index = hashcode(key) & (length -1)
5.HashMap的扩容方式？负载因子是多少？为什是这么多？
数组容量是有限的，数据多次插入的，到达一定的数量就会进行扩容，也就是resize。
resize有两个因素：
Capacity：HashMap当前长度。
loadFactor: 负载因子，默认值0.75
就比如当前的容量大小为100，当你存进第76个的时候，判断发现需要进行resize了，那就进行扩容，但是HashMap的扩容也不是简单的扩大点容量这么简单的。
扩容方式
1.创建一个新的 Entry空数组，长度是原数组的2倍
2.Rehash：遍历原Entry 数组，把所有的Entry重新Hash到数组
为啥是loadFactor是0.75
空间换时间 - 如果大于0.75 数组被填满的元素就多，冲突的几率大，链表存的元素就越多，查询不方便
时间换空间-小于0.75，数组被填满的元素少，冲突的几率少，链表存的元素少，查询快
6.HashMap的主要参数都有哪些？
初始化容量
最大容量
默认负载因子
树形化阈值
解树形化阈值 其实就是当红黑树的节点的个数小于等于6时，会将红黑树结构转为链表结构。
树形化的最小容量
转为红黑树有两个条件
链表的长度大于8
HashMap数组的容量大于等于64
根据泊松分布，在负载因子默认为0.75的时候，单个hash槽内元素个数为8的概率小于百万分之一，所以将7作为一个分水岭，等于7的时候不转换，大于等于8的时候才进行转换，小于等于6的时候就化为链表。
hashTable
1.效率低的原因
对数据操作都会上锁
2.与hashmap不同点
1.hashtable不允许key与value为空值，hashMap是允许的
Hashtable在我们put 空值的时候会直接抛空指针异常，但是HashMap却做了特殊处理。
Hashtable使用的是安全失败机制（fail-safe）
2.实现方式不同，hashTable继承Dictionary； hashMap继承AbstractMap
3.初始化容量不同，hashTable 是 11 ，hashMap为16
4.扩容机制不同 hashMap是翻倍 hashtable是翻倍+1
5.迭代器不同 hashMap的迭代器iterator 是fail-safe
fail-safe
原理
迭代器遍历访问内容，会存在modCount 变量，如果遍历发生内容的改变，则会改变modCount的值，当下次hashNext()/next()遍历下一个节点，会检测 expectedmodCount值，是的话返回遍历，否则抛出异常
场景
并发修改
ConcurrentHashMap
数据结构是什么，以及为啥他并发度这么高
1.7 segment数组 +hashEntry组成
数据结构
volatile修饰了HashEntry
可见性-保证了不同线程对这个变量的可见性，一个线程修改值，其他线程可获取修改的值
排序性-禁止指令重排序
原子性-只能保证对单次读写的原子性,i++ 不能保证
并发度高的原因
1.采用分段锁 segment 继承的 ReentrantLock
2.存取
存
1.尝试自旋获取锁
2.如果重试次数达到 MAX_SCAN_RETRIES 则改为阻塞锁获取
取
因为用volatile修饰，保存了内存的可见性，获取的都是最新的值
1.8 抛弃了segment 分段锁，采用 CAS + synchronized 来保证并发的安全性 + node 组成
cas-乐观锁，读取时不进行加锁，写回时会跟原有值判断是否被修改，如果修改则重新读取
cas会出现ABA问题
存
根据 key 计算出 hashcode
判读是否进行初始化
根据key定位出node位置，如果为空，则表示当前可以写入，利用cas尝试写入,失败则自旋保证成功
如果 hashcode == moved == -1 进行扩容
都不满足则用 synchronized 写入
数量大于 链表 8 则会转为红黑树
取
与hashMap相同
key经过hashcode 获取桶的位置
如果是红黑树就按照树的方式获取
如果是链表就按照链表获取