【NLP入门教程】四、句法分析

句法分析（Syntactic Parsing）是自然语言处理中的一项重要任务，其目标是确定文本中词元之间的结构关系。句法分析可以分为两大类：短语结构分析（Phrase Structure Parsing）和依存关系分析（Dependency Parsing）。

1. 短语结构分析

短语结构分析旨在构建一个树状结构，以表示文本的短语和句子成分。短语结构树的节点表示语法成分（如名词短语、动词短语等），边表示成分之间的关系。常用的短语结构分析方法包括自顶向下（Top-Down）和自底向上（Bottom-Up）方法，以及它们的组合（如CYK算法和Earley算法等）。

2. 依存关系分析

依存关系分析旨在构建一个有向图，以表示文本中词元之间的依存关系。依存关系图的节点表示词元，边表示词元之间的依赖关系（如主谓关系、定中关系等）。常用的依存关系分析方法包括基于图的方法（如Eisner算法和Chu-Liu/Edmonds算法等）和基于转换的方法（如Arc-Standard算法和Arc-Eager算法等）。

3. 句法分析示例

Python的nltk库提供了一个简单的句法分析器RecursiveDescentParser，它基于自顶向下方法进行短语结构分析：

from nltk import