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NLP入门教程
【
NLP
39、激活函数 ⑤ Swish激活函数】
我的孤独原本是座荒岛,直到你称成潮汐,原来爱是让个体失序的永恒运动——25.2.25Swish激活函数是一种近年来在深度学习中广泛应用的激活函数,由GoogleBrain团队在2017年提出。其核心设计结合了Sigmoid门控机制和线性输入的乘积,通过引入平滑性和非单调性来提升模型性能。一、数学定义与变体1.基础形式Swish的标准表达式为:Swish(x)=x⋅σ(βx)其中:σ(x)是Sigm
L_cl
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2025-03-11 14:44
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Unity游戏引擎
unity博文的概要:1.
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和资源分享初学者指南:这类博文为刚接触Unity的新手提供入门指导,介绍Unity界面布局、基本操作和简单的游戏开发流程。
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2025-03-11 07:18
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领域大模型之微调技术和最佳实践
在本指南中,您将了解LLM架构、微调过程以及如何为
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程序员莫玛
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2025-03-11 07:17
人工智能
深度学习
语言模型
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大语言模型原理基础与前沿 挑战与机遇
它们通过深度学习技术,特别是基于变换器(Transformer)架构的模型,能够在自然语言处理(
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)任务中表现出色。大语言模型的出现不仅推动了学术研究的发展,也在实际应用中展现了巨大的潜力。
AI大模型应用之禅
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2025-03-11 02:07
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C语言零基础
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C语言是一种高效、灵活且功能强大的编程语言,广泛应用于系统软件开发、嵌入式系统、算法实现等多个领域。对于初学者来说,学习C语言不仅是掌握一门编程技能,更是开启编程世界大门的重要一步。本教程将从零开始,带你全面了解C语言的基础知识和核心概念,帮助你快速入门。一、C语言简介C语言由美国计算机科学家丹尼斯·里奇(DennisRitchie)于1972年在贝尔实验室开发,最初用于编写UNIX操作系统。它是
岱宗夫up
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2025-03-11 00:50
C语言
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Google力作 | Infini-attention无限长序列处理Transformer
更多文章,请关注微信公众号:
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分享汇原文链接:Google力作|Infini-attention无限长序列处理Transformerhttps://mp.weixin.qq.com/s?
NLP分享汇
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2025-03-10 23:46
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第N4周:
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中的文本嵌入
本人往期文章可查阅:深度学习总结词嵌入是一种用于自然语言处理(
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OreoCC
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2025-03-10 18:05
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打造RAG系统:四大向量数据库Milvus、Faiss、Elasticsearch、Chroma 全面对比与选型指南
在当今信息爆炸的时代,检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,简称RAG)系统已成为自然语言处理(
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2025-03-10 16:57
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利用大型语言模型进行市场分析与预测
近年来,随着自然语言处理(
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)技术的进步,大型语言模型(LLMs)在文本分析领域展现出强大的能力,为市场分析与预测带来了新的机遇。L
AI天才研究院
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2025-03-10 16:27
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AI大模型企业级应用开发实战
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(非常详细)从零基础入门到精通,看完这一篇就够了
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白帽黑客坤哥
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2025-03-10 12:28
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深入探讨如何在LangChain中将参数从一个步骤传递到下一个步骤:高级技巧与实际应用
深入探讨如何在LangChain中将参数从一个步骤传递到下一个步骤:高级技巧与实际应用在现代软件开发中,特别是在复杂的自然语言处理(
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)和人工智能应用中,数据的传递和处理是至关重要的。
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2025-03-10 06:43
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使用LangChain实现最新
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近年来,自然语言处理(
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eahba
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2025-03-10 05:33
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使用LangChain构建简单的LLM应用
在这篇快速
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中,我们将向您展示如何使用LangChain构建一个简单的LLM(大型语言模型)应用程序。
fgayif
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2025-03-10 02:12
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AIGC技术研究与应用 ---- 下一代人工智能:新范式!新生产力!(2.1-大模型发展历程 之 背景与开端)
文章大纲按照目标不同,AI大模型可分为四类,多模态为未来方向
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shiter
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AI重制版】
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【开源项目】2024最新PHP在线客服系统源码/带预知消息/带搭建教程
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)、机器学习(ML)和深度学习(DL)技术,能够理解和响应客户的查询。
于飞SEO
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2025-03-09 18:29
免费资源分享
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Axure RP
入门教程
总结了下学校软工课上用的PPT上的内容以及网上一些教程内容。看完基本入门AxureRP了。第一次学感觉还是蛮有用的。图片发不出来。。附上软件下载地址以及PPT地址:http://pan.baidu.com/s/1i3sZxy9入门篇第一章介绍以工具栏工具(widgets)绘制示意图(Wireframe)第二章流程图(FlowDiagrams)撰写网页说明(PageNotes)第三章高级交互设计(R
Johnny-Zhuang
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2025-03-09 17:23
人工智能引领技术革命:ChatGPT与深度学习的突破性进展
特别是在自然语言处理(
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)领域,OpenAI的ChatGPT凭借深度学习技术的持续突破,展现了AI在理解、推理、对话生成等方面的惊人进步。
撒旦骑路西法,大战吕布
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2025-03-09 16:42
国内外安全资讯
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【自然语言处理-
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】情感分析与主题建模
以下内容详细剖析了
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中情感分析(SentimentAnalysis)和主题建模(TopicModeling)的技术与方法,分别展示如何从文本中提取情感倾向和潜在主题,并提供示例代码和讲解,可在Python
云博士的AI课堂
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2025-03-09 13:18
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哈佛博后带你玩转机器学习
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python搭建NPL模型的详细步骤和代码
目录**一、环境准备****二、数据准备****三、文本预处理****1.清理文本****四、特征工程****1.TF-IDF****2.Word2Vec****五、搭建
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2025-03-09 11:33
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QGIS-Python编程
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qgis-python-course项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/qg/qgis-python-course项目基础介绍该项目是一个开源的
戴玫芹
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程序员爱德华
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2025-03-09 08:55
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git基础使用
强烈建议所有的Git仓库都有一个README,LICENSE,.gitignore文件简易的命令行
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:Git全局设置:gitconfig--globaluser.name"滔哥"gitconfig
张高伟
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1.6 从 GPT-1 到 GPT-3.5:一路的风云变幻
从GPT-1到GPT-3.5:一路的风云变幻人工智能的进步一直是科技领域的一个重要话题,而在自然语言处理(
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少林码僧
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2025-03-08 23:03
AI大模型应用实战专栏
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使用Python和机器学习技术对高中物理题目进行分类的示例代码
我们将使用自然语言处理(
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max500600
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Python 自然语言处理实战: NLTK 与 spaCy,文本分析的左右护法
自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,
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Python题库
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【Hugging Face】datasets 库:加载、处理和分享大规模数据集
HuggingFaceDatasets库HuggingFace的datasets库是一个轻量级、高性能的库,用于加载、处理和分享大规模数据集,特别适用于自然语言处理(
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)、计算机视觉(CV)和语音任务
彬彬侠
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)领域大语言模型学习目录大全
本文主要收集了自然语言处理(
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彬彬侠
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DeepSeek时代:AI如何重塑软件开发的每个阶段,效率提升全解析
一、需求分析阶段:从模糊需求到精准拆解(效率提升65%)AI工具:自然语言处理(
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DeepSeek:如何通过自然语言生成HTML文件与原型图?
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svn 通过127.0.01能访问 但通过公网IP不能访问,这是什么原因?
-listen-port3690-r/mnt/svn方法三:svnserve-d-r/mnt/svn--listen-host0.0.0.02、首先检查svn服务器是否启动方法一:netstat-tu
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有人给我介绍对象吗
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:按键控制LED
STM32是一款非常强大的微控制器系列,具有广泛的应用领域。本教程将详细介绍如何使用STM32来使用按键控制LED灯的开关。为了使本教程易于理解,我将使用STM32CubeIDE作为开发环境,并使用STM32F4系列微控制器进行演示。在本教程中,我们将使用STM32F4-Discovery开发板,其中包含了一个用户按钮和几个LED指示灯。我们将利用这些硬件资源来演示如何通过按下按钮来控制LED灯的
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2025-03-07 19:35
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Spring AI 实战:手把手教你打造一个智能客服机器人!
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Unity AI 技术浅析(二)
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友友们好!我的新专栏《Python进阶》正式启动啦!这是一个专为那些渴望提升Python技能的朋友们量身打造的专栏,无论你是已经有一定基础的开发者,还是希望深入挖掘Python潜力的爱好者,这里都将是你不可错过的宝藏。在这个专栏中,你将会找到:●深入解析:每一篇文章都将深入剖析Python的高级概念和应用,包括但不限于数据分析、机器学习、Web开发等。●实战案例:通过丰富的实战案例,带你一步步实现
Echo_Wish
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RAG 检索增强生成:技术详解与应用展望
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目前市场上的人工智能大模型有哪些?
截至最后更新时间(2024年3月中旬),以下是国内外部分知名的人工智能大模型,按类别和用途大致分类如下:国外:自然语言处理(
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修破立生
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AI 外呼产品架构解读:让智能外呼更精准高效
这一层主要包括以下三个核心组成部分:1.AI基础能力AI基础能力涵盖了语音识别(ASR)、自然语言处理(
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