在使用ProcessPoolExecutor
进行多进程处理时,如果需要统计目标函数执行的次数,可以使用concurrent.futures
模块中的ProcessPoolExecutor
类的submit()
方法来提交任务,并使用result()
方法获取任务执行结果。
具体实现方法如下:
import concurrent.futures
def worker():
return 1
with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor(max_workers=4) as executor:
futures = [executor.submit(worker) for _ in range(10)]
count = 0
for future in concurrent.futures.as_completed(futures):
count += future.result()
print("目标函数执行次数:", count)
这里定义了一个worker()
函数,用于模拟目标函数的执行。在主程序中,使用ProcessPoolExecutor()
函数创建一个包含4个进程的进程池,并使用submit()
方法提交10个任务,将返回的Future
对象存储在列表futures
中。
然后使用as_completed()
函数遍历futures
列表中的Future
对象,并使用result()
方法获取任务执行结果。在遍历过程中,累加每个任务的执行结果,最终得到目标函数执行的次数。
需要注意的是,使用ProcessPoolExecutor
进行多进程处理时,由于多个进程是并行执行的,因此无法保证任务执行的顺序。如果需要保证任务执行的顺序,可以使用submit()
方法返回的Future
对象的add_done_callback()
方法来添加回调函数,实现任务执行完成后的回调处理。