Hive中sort by，order by，cluster by，distribute by总结

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order by :

Hive中order by和SQL语言中的order by是一样，它会对查询结果做一次全局排序，那么在Hive中如果使用了order by，所有的数据就都会只会被一个reducer来处理，如果数据量太大的话，就会消耗大量的时间。

sort by：

这是Hive提供的另一种排序方法，在使用sort by的时候，所有的数据会被多个reducer并行处理，但只有在同一个reducer中的数据才会排序。也就是说sort by是局部排序，每个reducer的最后输出结果都是有序的，但是从全局来看并非有序，除非只有一个reducer来处理数据。
注：对于order by和sort by用户可以指定任意期望的排序字段，并且默认是ACS方式

distribute by :

distribute by 是来控制map的输出如何在reducer中划分。默认情况下，map的输出会根据key计算哈希值，然后按照哈希值将数据均匀的分发到多个reducer中，这也就意味着，多个reducer中含有相同的数据，如果我们希望相同的key都让一个reducer来处理，就可以使用distribute by，如果在和sort by一起使用，那么最后的结果就会变成全局有序。

cluster by：

cluster by 可以理解为一个特殊的distribute by和sort by的结合，当distribute by和sort by后面所跟的列名相同时，就等同于直接使用cluster by 跟上该列名。但是被cluster by指定的列最终的排序结果只能是降序，而且无法指定asc和desc。
注：在使用distribute by和sort by结合以及cluster by时，会剥夺reducer的并行性，但最终的结果是全局有序的。